Читать книгу L'Apprentissage Automatique En Action - Alan T. Norman - Страница 2
Table des matières
ОглавлениеCe livre n’aborde pas les algorithmes d'apprentissage automatique de codage
Une introduction pour le profane
Chapitre 1. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique
Programmation explicite ou formation à l'algorithme
Définitions: intelligence artificielle ou apprentissage automatique ou réseaux neuronaux
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ OU APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE NON SUPERVISÉ
Quels sont les problèmes que l'apprentissage automatique peut résoudre ?
La boîte noire: ce que nous ne savons pas sur l'apprentissage machine
Chapitre 2. Le nettoyage, l'étiquetage et la conservation des ensembles de données
Nettoyage De L'ensemble Des Données
nécessité de très grands ensembles de données pour le ML
Chapitre 3. Choisir ou écrire un algorithme ml
Types d'algorithmes populaires
L’algorithme D'apprentissage K-Means Clustering
Ce qu'il faut pour écrire un nouvel algorithme
Chapitre 4. Formation et déploiement d'un algorithme
Ingénierie du réglage et des fonctionnalités
Se Débarrasser D’un Algorithme
Chapitre 5. les applications pratiques de l'apprentissage automatique
Assistants vocaux, maisons et voitures intelligentes
