Читать книгу Aprendizado De Máquina Em Ação - Alan T. Norman - Страница 2

Índice

Por que escrevi esse livro

Esse livro não é sobre algoritmos de codificação de aprendizado de máquina

Um manual para leigos

Capítulo 1. O que é aprendizado de máquina?

Programação explícita vs. treinamento de algoritmos

Definições: Inteligência artificial vs. aprendizado de máquina vs. redes neurais

Conceitos básicos

Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado

Quais problemas o aprendizado de máquina pode solucionar?

A caixa preta: o que não sabemos sobre aprendizado de máquina

Indo mais a fundo

Capítulo 2. Limpeza, rotulagem e curadoria de conjunto de dados

Limpando o conjunto de dados

Necessidade de conjuntos de dados muito grandes para AM

Necessidade de ser bem rotulado

Capítulo 3. Escolhendo ou Escrevendo um Algoritmo de AM

Conceitos básicos

Tipos de algoritmos populares

O que é necessário para escrever um novo algoritmo

Capítulo 4. Treinar e implementar um algoritmo

Programação envolvida

Estática vs. dinâmica

Ajuste e engenharia de atributos

Descartando um algoritmo

Capítulo 5. Aplicações do aprendizado de máquina no mundo real

Transportes

Recomendações de Produtos

Finanças

Assistentes de Voz, Casas Inteligentes e Carros

Conclusão

Sobre O Autor

Livro Bônus Baleias de Bitcoins

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