Читать книгу Uczenie Maszynowe W Akcji - Alan T. Norman - Страница 2

Spis Treści

DLACZEGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ

Ta książka nie jest o programowaniu algorytmów uczenia maszynowego

Przewodnik dla laika

rozdział 1. Czym jest uczenie maszynowe?

Programowanie jawne a trenowanie algorytmu

Definicje: Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowe a sieci neuronowe

Podstawowe pojęcia

Uczenie nadzorowane a nienadzorowane

Jakie problemy może rozwiązać uczenie maszynowe?

Czarna skrzynka: czego nie wiemy o uczeniu maszynowym

Zagłębiając się bardziej

Rozdział 2. Oczyszczanie, etykietowanie, porządkowanie zbiorów danych

Oczyszczanie zbioru danych

Potrzeba bardzo dużych zbiorów danych dla uczenia maszynowego

Muszą być dobrze oznakowane

rozdział 3. Wybieranie lub Pisanie Algorytmu uczenia maszynowego

Podstawowe pojęcia

Popularne typy algorytmów

Co trzeba zrobić, żeby napisać algorytm novel

Rozdział 4. Szkolenie I wdrażanie algorytmu

Zaangażowane programowanie

Statyczne a dynamiczne

Dostrajanie i projektkowanie funkcji

Odrzucanie algorytmu

Rozdział 5. Zastosowania uczenia maszynowego w świecie rzeczywistym

Transport

Produktowe Rekomendacje

Finanse

Asystenci Głosowi, Inteligentne Domy, I Samochody

Podsumowanie

Książka Bonusowa Bitcoin Whales