Интеллект завтрашнего дня: Путеводитель по миру искусственного интеллекта

Оглавление

Алексей Меретин. Интеллект завтрашнего дня: Путеводитель по миру искусственного интеллекта

Интеллект Завтрашнего Дня: Путеводитель по Миру Искусственного Интеллекта

Введение

1. Введение в искусственный интеллект

– Определение искусственного интеллекта

– Краткая история ИИ

– Основные концепции и терминология

2. Как работает искусственный интеллект

– Основы машинного обучения

– Нейронные сети и глубокое обучение

– Обработка естественного языка

– Компьютерное зрение

3. Применение искусственного интеллекта

– ИИ в повседневной жизни

– ИИ в бизнесе и промышленности

– ИИ в здравоохранении

– ИИ в творчестве и развлечениях

4. Этические и социальные аспекты ИИ

– Проблемы конфиденциальности и безопасности

– Вопросы ответственности и принятия решений

– Влияние ИИ на рынок труда

5. Будущее искусственного интеллекта

– Текущие исследования и разработки

– Прогнозы и теории о будущем ИИ

– ИИ и человеческий интеллект: сотрудничество и соперничество

6. Приступаем к действию

– Обучение и развитие навыков в области ИИ

– Ресурсы и сообщества для изучения ИИ

– Карьера в области искусственного интеллекта

7. Приложения – Словарь терминов

8. Заключение

Отрывок из книги

Добро пожаловать в увлекательный и разнообразный мир искусственного интеллекта – технологии, которая обещает стать одним из величайших достижений человечества. «Интеллект Завтрашнего Дня» предназначен для того, чтобы стать вашим надежным путеводителем по этой динамично развивающейся области, открывающей новые горизонты возможностей и вызовов.

ИИ уже сейчас трансформирует нашу повседневную жизнь, работу, образование и развлечения, предлагая новые инструменты для решения сложнейших задач – от диагностики заболеваний до управления глобальными финансовыми системами. Но что на самом деле стоит за этими мощными алгоритмами? Как они работают, и что они могут (и не могут) делать? Какие этические и социальные вопросы они порождают? И, что самое важное, как мы можем подготовиться к будущему, в котором ИИ будет играть центральную роль?

.....

6. Глубокое обучение (Deep Learning): Подмножество машинного обучения, использующее сложные нейронные сети с множеством слоев (глубокие нейронные сети) для анализа данных.

7. Искусственный нейрон (Artificial Neuron): Основная вычислительная единица нейронной сети, имитирующая работу биологического нейрона.

.....