Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Интеллект Завтрашнего Дня: Путеводитель по Миру Искусственного Интеллекта
Введение
1. Введение в искусственный интеллект
– Определение искусственного интеллекта
– Краткая история ИИ
– Основные концепции и терминология
2. Как работает искусственный интеллект
– Основы машинного обучения
– Нейронные сети и глубокое обучение
– Обработка естественного языка
– Компьютерное зрение
3. Применение искусственного интеллекта
– ИИ в повседневной жизни
– ИИ в бизнесе и промышленности
– ИИ в здравоохранении
– ИИ в творчестве и развлечениях
4. Этические и социальные аспекты ИИ
– Проблемы конфиденциальности и безопасности
– Вопросы ответственности и принятия решений
– Влияние ИИ на рынок труда
5. Будущее искусственного интеллекта
– Текущие исследования и разработки
– Прогнозы и теории о будущем ИИ
– ИИ и человеческий интеллект: сотрудничество и соперничество
6. Приступаем к действию
– Обучение и развитие навыков в области ИИ
– Ресурсы и сообщества для изучения ИИ
– Карьера в области искусственного интеллекта
7. Приложения – Словарь терминов
8. Заключение
Добро пожаловать в увлекательный и разнообразный мир искусственного интеллекта – технологии, которая обещает стать одним из величайших достижений человечества. «Интеллект Завтрашнего Дня» предназначен для того, чтобы стать вашим надежным путеводителем по этой динамично развивающейся области, открывающей новые горизонты возможностей и вызовов.
ИИ уже сейчас трансформирует нашу повседневную жизнь, работу, образование и развлечения, предлагая новые инструменты для решения сложнейших задач – от диагностики заболеваний до управления глобальными финансовыми системами. Но что на самом деле стоит за этими мощными алгоритмами? Как они работают, и что они могут (и не могут) делать? Какие этические и социальные вопросы они порождают? И, что самое важное, как мы можем подготовиться к будущему, в котором ИИ будет играть центральную роль?
.....
6. Глубокое обучение (Deep Learning): Подмножество машинного обучения, использующее сложные нейронные сети с множеством слоев (глубокие нейронные сети) для анализа данных.
7. Искусственный нейрон (Artificial Neuron): Основная вычислительная единица нейронной сети, имитирующая работу биологического нейрона.
.....