Читать книгу Искусство вопросов: Рецепты успешного взаимодействия с ChatGPT - Артем Демиденко - Страница 2

Взаимодействие с искусственным интеллектом – это не просто переписка, а живой процесс настройки и адаптации, где каждый элемент разговора влияет на качество результата. Первый ключевой момент – понимание контекста. ChatGPT не способен запомнить всё из предыдущих сообщений, если специально не выстроить разговор. Поэтому важно чётко фиксировать главные детали, чтобы последующие вопросы содержали нужную информацию. Например, если вы обсуждаете маркетинговую стратегию и называете сегменты аудитории, следующий запрос должен прямо ссылаться на эти сегменты – иначе ИИ начнёт работать, не учитывая ранее сказанное.

Второе главное – точность формулировки запроса. Представьте, что вы отправляете письмо без адреса и темы: результат вряд ли будет удачным. С искусственным интеллектом ситуация похожа: чем конкретнее и последовательнее запрос, тем полезнее и точнее ответ. Если нужна аналитика по конкурентам в определённой сфере, укажите временные рамки, территорию и формат результата (список, отчёт, таблица). Например, вместо «Расскажи про конкурентов в IT» лучше спросить «Подготовь сравнительный анализ трёх крупнейших конкурентов в сфере программного обеспечения для малых предприятий в Европе за последние два года».

Ещё одна важная деталь – актуальность информации. ChatGPT опирается на базу знаний с определённой датой обновления. Это значит, что вопросы о свежих событиях или оперативной информации могут сопровождаться неполными или устаревшими ответами. Чтобы этого избежать, стоит сочетать работу с ИИ и проверку данных из современных источников. Например, если нужны последние тренды в моде, ИИ поможет с основами и базовыми концепциями, а конкретные бренды и тенденции лучше сверить с официальными сайтами и отраслевыми публикациями.

Структурирование ответа – ещё один секрет продуктивного общения. Можно попросить модель создавать ответы в заданных форматах: списки, таблицы, пошаговые инструкции или рассказы с примерами. Такой подход облегчает восприятие информации и экономит время. Например, запрос «Объясни этапы подготовки стартапа» можно заменить на «Составь подробный план с разбивкой по неделям, вкажи ключевые действия, риски и рекомендации для каждой стадии». В итоге вы получите готовый инструмент для планирования, а не просто размытый текст.

Часто взаимодействие с ИИ осложняется из-за двусмысленных терминов и неполной информации. Тут помогает приём уточнения: в начале беседы обозначьте, какой смысл вы вкладываете в тот или иной термин. Например, если в вашей профессии «продукт» – это не товар, а результат работы команды, лучше сразу пояснить: «Для целей этой беседы под “продуктом” понимается итог разработки UX-дизайна». Это избавит от недоразумений и повысит точность понимания.

Обратная связь во время диалога тоже важна. Если ответ кажется слишком общим, попросите уточнить, привести примеры, дать больше деталей или сократить информацию. Такой диалог похож на разговор с опытным консультантом, где важна реакция и возможность подстроиться в реальном времени. Например, вместо «Расскажи про цифровой маркетинг» можно сказать: «Выдели три главных инструмента цифрового маркетинга для B2B-сектора и приведи примеры их успешного применения».

Наконец, настройка запросов для многошаговой работы позволяет получить глубокий анализ. Задайте сначала вопрос с просьбой провести сравнительное исследование, а затем попросите сделать выводы и предложить рекомендации. Так искусственный интеллект превращается в полноценного помощника, готового поддержать сложные проекты. Например, в бизнес-стратегии можно сначала сказать: «Проанализируй сильные и слабые стороны нашего продукта на рынке», а потом – «Предложи три стратегии для преодоления слабых сторон с конкретными шагами».

В итоге взаимодействие с искусственным интеллектом строится на ясности, точности, структурированности и активном диалоге. Учитывая особенности модели – память контекста, временные ограничения данных и форматирование ответов – можно добиться максимально продуктивного общения и превратить искусственный интеллект в действительно умного и надёжного помощника.