Читать книгу Секреты промптов: Как получить от ChatGPT всё, что нужно - Артем Демиденко - Страница 7

Формируя запрос, важно помнить: удачный вопрос – это не просто просьба, а своего рода краткая инструкция для модели. Начнём с самого важного – ясного понимания цели запроса. Прежде чем задать вопрос, подумайте, что именно хотите получить: факт, анализ, совет, сценарий или что-то другое. Вместо расплывчатого «Расскажи про маркетинг» лучше спросить: «Как использовать сторителлинг для увеличения продаж в онлайн-магазине одежды?» Такой подход сразу задаёт направление и помогает модели сосредоточиться на нужной теме и задаче.

Следующий момент – выбор уровня детализации. Слишком общий запрос вызовет поверхностный ответ, а чрезмерная детализация может ограничить творческое мышление. Важно найти золотую середину. Если нужен развернутый ответ, уточните, например: «Объясни три основных метода продвижения в поисковых системах для блога с примерами конкретных инструментов». Это позволит избежать кратких и неопределённых ответов. А если нужна свежая идея, лучше оставить пространство для творчества: «Предложи необычные маркетинговые приёмы для продвижения экологичных товаров».

Не менее важно указать формат подачи ответа. Модель может написать текст списком, эссе, диалогом или даже программным кодом. Если хотите получить чёткую структуру, добавьте в запрос: «Приведи пять ключевых факторов успеха стартапа с кратким пояснением каждого». Иначе рискуете получить большой сплошной текст, который придётся перерабатывать вручную.

Когда тема сложная или включает несколько этапов, лучше разделить запрос на последовательные части. Вместо одной длинной задачи вроде «Напиши бизнес-план и маркетинговую стратегию для кафе» попросите сначала краткий анализ рынка, затем – идеи для позиционирования, а потом – примерный маркетинговый план. Такой подход облегчает восприятие и помогает модели точнее сосредоточиться на каждом пункте.

Особое внимание уделите правильному использованию ключевых слов и терминов, которые точно отражают тему. Например, в техническом запросе указывайте точные названия технологий и методик – «Объясни принципы работы алгоритма XGBoost и приведи пример на языке Python». Это позволит избежать расплывчатых и общих ответов и сразу перейти к профессиональному уровню.

Практика показывает: обратная связь и уточнения творят чудеса. Если модель выдала не совсем то, что ожидали, переформулируйте вопрос, добавив пояснения. Например, если ответ получился слишком теоретическим, добавьте: «с примерами из реального бизнеса» или «простыми словами для новичка». Такой живой диалог часто приводит к именно тому результату, который нужен.

И, наконец, учитывайте психологический настрой модели, заложенный в формулировках. Даже искусственный интеллект реагирует на тон и стиль вопроса. Вежливое и доброжелательное обращение повышает шансы получить развёрнутый и осмысленный ответ. Вместо «Напиши быстро список идей» скажите «Подскажи, пожалуйста, несколько креативных идей для…» – это стимулирует более вдумчивую и детальную реакцию.

В итоге основные принципы успешного запроса – чёткая цель, ясность и конкретика, продуманная структура, правильная детализация, точная терминология, готовность к уточнениям и дружелюбный тон. Освоив их, вы сможете не просто получать информацию, а выстраивать с ChatGPT настоящее интеллектуальное общение – как с опытным специалистом, готовым помочь в самых разных задачах.