Читать книгу Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики - Билл Фрэнкс - Страница 45

Данные о времени и месте нахождения – очень спорный тип больших данных. Здесь возникают серьезные вопросы, которые связаны не только с конфиденциальностью, но и с этическими и моральными соображениями. Можно ли вживлять детям чипы, чтобы обеспечить возможность их найти в случае, если они пропадут без вести? А как насчет пожилых людей, страдающих слабоумием, которые уходят из своего дома или специализированного учреждения? Разумеется, существует вероятность злоупотребления данными о времени и месте нахождения. Однако их ценность при использовании надлежащим образом также высока. Рассмотрим несколько примеров.

Скоро люди смогут зарегистрироваться в местном отделении полиции или пожарной охраны и предоставить информацию о своем обычном маршруте передвижения. В случае какой-либо крупной аварии, наводнения, пожара или затора на дороге люди получат оповещение от противопожарной службы или полиции о том, что в определенном месте их пути возникла нештатная ситуация, поэтому им следует воспользоваться другим маршрутом. Это ускорит дорожное движение. Со временем, если вы позволите, агентства смогут получать информацию о вашем местоположении в реальном времени.

На основе таких данных совсем недавно стали появляться предложения, учитывающие время и местоположение клиента. В будущем такие предложения приобретут огромную популярность в области маркетинга. Дело уже не просто в том, чтобы решить, что следует предложить клиенту сегодня или на этой неделе, а в том, чтобы сделать это исходя из того, где и когда клиент находится. Сегодня это, как правило, возможно после того, как клиент зайдет в систему и сообщит о своем местоположении. Когда-нибудь организации смогут сами отслеживать местонахождение клиентов постоянно и обращаться к ним по мере необходимости.