Читать книгу Análisis de datos con el programa estadístico R - Christian Salas Eljatib - Страница 7
ОглавлениеÍndice general
2 Introducción a la sintaxis de R
2.2.2 Funciones de densidad de probabilidad
2.2.3 Funciones trigonométricas
3 Objetos
3.1 Asignación
3.2 Valores escalares
3.2.1 Numérico
3.2.2 Cadena de caracteres alfanuméricos
3.2.3 Lógico
3.3 Estructura de datos
3.3.1 Vector
3.3.2 Factores
3.3.3 Matrices
3.3.4 Listas
3.3.5 Set de datos
3.4 Otras funciones útiles
3.4.1 sample()
3.4.2 rep()
3.4.3 paste()
II Explorando datos
4 Cargar y guardar datos
4.1 ¿Dónde se está trabajando en el computador?
4.2 Cargando datos
4.2.1 Desde un paquete de R
4.2.2 Desde un archivo con valores separados con coma
4.2.3 Desde un archivo ASCII
4.2.4 Desde un archivo ASCII tipo Fortran
4.2.5 Desde un archivo dBbase (.dbf)
4.2.6 Desde un archivo en internet
4.2.7 Desde un archivo .xls
4.3 Guardando datos
4.3.1 Como un archivo con valores separados con coma
4.3.2 Como un archivo ASCII
5 Exploración de datos
5.1 Cargando un set de datos
5.2 Creando variables
5.3 Seleccionar una porción de una dataframe (filtros)
5.4 Estadística descriptiva
6 Gráficos
6.1 Gráficos de distribución
6.2 Gráficos de dispersión
6.3 Algunos otros gráficos más complejos
6.4 Guardar un gráfico
6.4.1 Mediante el GUI de R
6.4.2 Con línea de comando
III Ajuste de modelos
7 Análisis de regresión
7.1 El modelo lineal: algo de teoría
7.2 Ajustando un modelo lineal simple
7.2.1 Predicción con un modelo de regresión ajustado
7.3 Ajuste de un modelo lineal múltiple
7.3.1 Revisando valores perdidos
7.3.2 Relación entre varias variables
7.3.3 Modelos ajustados
7.3.4 Comparación de modelos
8 Modelos en diseños experimentales
8.1 ANOVA: modelo de regresión con variable predictora categórica
8.2 Un factor: anova simple
8.2.1 Describiendo los datos
8.2.2 anova
8.2.3 Distribución de los residuales ("normalidad")
8.2.4 Homocedasticidad de los residuales
8.2.5 Gráficos de residuales
8.3 Comparaciones entre tratamientos
8.3.1 Comparaciones pareadas
8.3.2 Pruebas de comparación múltiple
8.3.3 Contrastes
8.4 Dos o más factores: Experimento factorial
8.4.1 Describiendo los datos
a GUIs para R
b La función attach
c Símbolos especiales
