Читать книгу Отсутствие альтернатив или Иллюзия выбора - Д. Е. Чикрин - Страница 3

Chapter I. Systems and Goals
Глава I. Системы и их цели

Оглавление

I.0. Axioms and definitions
Базовые определения

Из одной системы нам еще долго не выбраться – из Солнечной.

Станислав Ежи Лец, польский поэт, философ и сатирик

Основой нашего курса, как уже говорилось, является теория систем и системного анализа. Поэтому вначале, хотим мы того или нет, требуется дать базовые понятия и определения.

I.0.1. Alpha and Omega of System Theory
Альфа и Омега теории систем

Теорию систем и системный анализ возможно назвать прямыми наследниками философии.

Так же, как философы, специалисты в области системного анализа изучают взаимосвязи и образы функционирования всего.

Ярким примером является тематика диссертаций по этой специальности. Это:

• Вопросы построения социокибернетических систем управления государствами.

• Системные способы кормления рогатого скота.

• Анализ структуры систем защиты информации.

• Анализ системных подходов в беспилотном транспорте. В частности, автору принадлежит честь являться доктором наук именно в области, связанной с шаблонами создания беспилотной наземной техники.

Тем не менее вопросы системного анализа имеют значительно бо́льшую практическую ориентированность, чем только философскую. Так, теория систем лежит в основе:

• методологий проектного управления;

макроэкономических расчетов;

• методик тайм-менеджмента;

• подходов оптимального конструирования;

• способов бизнес-целеполагания;

• и (это мне еще вспомнят последователи Альтшуллера!) теории решения изобретательских задач.

Достаточно сказать, что крупнейшее аналитическое агентство США, составляющее абсолютно ВСЕ прогнозы для правительства и крупнейших промышленных структур – RAND Corporation, – исторически является одним из крупнейших в мире центров системного анализа.

RAND дал человечеству множество уникальных открытий – от первых систем машинного перевода до теории игр и основ стратегической доктрины ядерного сдерживания США.

Тот же Джон Нэш (его блестяще сыграл Рассел Кроу в оскароносных «Играх Разума») работал именно в RAND.

С Альфой, откуда пошла теория систем, мы разобрались. Омега же – для чего существует эта наука и одновременно ее собственная цель – отражена в ее полном названии «General System Theory and System Analysis» (теория систем и системный анализ).

Анализ систем, ради чего, в каком виде и каким образом существуют различные системы, – вот то, что изучают специалисты-системщики. Это тот базовый аппарат, который будем использовать и мы.

I.0.2. Lost in Translation
Трудности перевода

Что положило начало нашим исследованиям, мы выяснили. К чему мы хотим прийти – будем считать, что тоже.

Осталось внести ясность в базовую терминологию, и дальше уже пойдет легче (ведь правда, правда пойдет?).

Итак, само слово система возникло, как и другие вечные термины, в Древней Греции в V веке до н. э. и означало сочетание, организм, устройство, организацию, строй, союз. Но не будем углубляться в историю!

Мы (и значительное количество системных аналитиков) под общим определением системы понимаем множество элементов, находящихся в связях друг с другом, которое образует некую структуру c несколькими возможными состояниями и имеет единственную цель существования в каждом аспекте своего рассмотрения.

Отсюда проистекают несколько других сущностей, которые также нужно определить. Ну извините, придется немного потерпеть – все-таки это глава терминологического введения!

Итак:

Элемент – это простейшая неделимая часть системы. Ее атом, если угодно.

Связь – любой способ взаимодействия между элементами: материальный, энергетический, информационный, логический.

Структура – расположение, порядок, строение, топология элементов.

Состояние – множество существенных свойств, которым система обладает в данный момент времени.

Поведение – способность системы переходить из одного состояния в другое и эффекты, связанные с данным переходом.

Внешняя среда – то, что окружает систему.

И наконец, два последних, самых важных определения: Аспект и Цель.

Каждая система может рассматриваться с различных точек зрения. Человек, например, это и трудовая единица, и биологический организм, и мыслящая сущность. Компьютер – и набор микросхем, и платформа для исполнения команд, и предмет обихода. Общество – и субъект экономического рассмотрения, и совокупность индивидов, и историческая единица.

Аспект – то, с какой стороны рассматривается система.

Цель – РАДИ ЧЕГО система осуществляет свое существование в данном Аспекте рассмотрения.

I.1. Analytical system structure definitions
Формализованные определения структуры систем

Я уложил все системы в одну фразу, и всю жизнь – в один афоризм.

Оскар Уайльд

Сам термин система является достаточно многозначным, его смысловые оттенки варьируются в зависимости от смысла задачи и требований к детализации самого термина.

Приведем далее (по мере увеличения специализированности формулировок) три класса типичных определений понятия система с использованием аппарата математической (или аналитической) формализации.

Для простоты здесь и далее тип определения будем обозначать через DN, где D – сокращение от definition; N – количество факторов, учитываемых в определении.

I.1.1. Basic system definitions
Общефилософские определения

Определения данного типа применимы к практически произвольного вида системам, начиная от жилого здания и кончая космической станцией.

D1.

Система есть нечто целое:


S = A(1,0).


Данное определение выражает факт существования и целостность системы. Двоичное суждение A(1,0) отображает наличие или отсутствие данных качеств.

D2.

Система есть организованное множество:


S = (org,M),


где org – оператор организации; М – целевое множество.

D3.

Система есть множество вещей, свойств и отношений:


S = (m,n,r),


где m – вещи, n – свойства, r – отношения.

I.1.2. Analytical-based system definitions
Определения аналитического типа

Определения данного типа уже обеспечивают возможность некоторого аналитического анализа, например топологического (формы, структуры – в D4) и аппаратом ТАУ (теории автоматического управления) в D5.

Примерами таких систем являются живая клетка, радиосигнал, трансмиссия автомобиля. Итак:

D4.

Система есть множество элементов, образующих структуру и обеспечивающих определенное поведение в условиях окружающей среды.


S = (е, ST, BE, E),


где е – элементы системы, ST – структура системы, BE – ее поведение, E – окружающая среда.

D5.

Система есть множество входов, множество выходов, множество состояний, характеризуемых оператором перехода и оператором выходов:


S = (X, Y, Z, H, ),


где X – входы, Y – выходы, Z – состояния, H – оператор входов, G – оператор выходов.

D8.

Усложненная D5, дополненная фактором времени и функциональными связями:


S = (T, X, Y, Z, H, G, κ, ϕ),


где X – входы, Y – выходы, Z – состояния, H – оператор входов, G – оператор выходов, κ – функциональная связь в уравнении y(t2) = k(x(t1), z(t1), t2), ϕ – функциональная связь в уравнении z(t2) = phi(x(t1), z(t1), t2).

I.1.3. Special system definitions
Определения систем специализированного типа

Начиная с данного уровня детализации, определение системы сложно сформулировать в виде законченной фразы на естественном языке. Определения сложности 6 и выше в основном используются для описания специализированных систем и особенностей их функционирования.

D6.

D6 хорошо подходит для описания биологических и квазибиологических (т. е. подобных биологическим) систем:


S = (GN, KD, MB, EV, FC, RP),


где GN – генофонд системы, KD – граничные и комфортные условия существования, MB – обменные процессы, EV – процессы развития (модификации) системы, FC – способы (методы) функционирования, RP – возможные функции репродукции.

D7.

D7 используется в частности в моделях искусственного интеллекта (в нейрокибернетических исследованиях) и формализуется следующим образом:


S = (F, SL, R, FL, FO, LP, RE),


где F – тип выбранной модели представления, SL – структура связей (link structure), R – матрица вероятностей переходов, FL – совокупностей способностей (функций – learning functions) самообучения, FO – совокупностей способностей (функций – organization functions) самоорганизации, LP – проводимости связей (link performance), RE – правила возбуждения моделей (rules of excitation).

D9.

Определение, адаптированное для организационных систем, например отдельных проектных групп или целых организаций:


S = (PL, RO, RI, EX, PR, TD, SV, CR, EF),


где PL – цели и планы (planning), RO – внешние ресурсы (outer resources), RI – внутренние ресурсы (inner resources), EX – исполнители (executioners), PR – процессы (processes), TD – временные задержки (time delays), SV – способы мониторинга (supervision), CR – способы управления (control routines), EF – генерируемые системой эффекты – сущности, события (effects).

Отсутствие альтернатив или Иллюзия выбора

Подняться наверх