Оглавление
Д. Е. Прокудин. Технологии поиска и анализа данных в научных исследованиях. Учебно-практическое пособие
Введение
Раздел 1. Содержательные и методические аспекты научно-исследовательской работы в магистратуре
1.1. Современных представления о научном исследовании в высшей школе
1.2. Содержание и этапы научно-исследовательской работы в вузе
1.3. Виды научно-исследовательской деятельности
1.4. Использование информационно-коммуникационных технологий в задачах научно-исследовательской деятельности
1.5. Цифровые источники научных данных
Раздел 2. Методика применения информационно-коммуникационных технологий для поиска и анализа научной информации в научно-исследовательской деятельности магистранта
2.1. Отбор источников исследования
2.2. Формирование терминологического ядра предметной области исследования
2.3. Экспликация контекстного знания и анализ терминологической базы исследования
2.4. Формирование коллекции контекстов по тематике исследования
2.5. Предметно-тематические тренды: построение и интерпретация
2.6. Синтетический метод как комплексный подход к поиску, экспликации и анализу контекстного знания
Раздел 3. Практикум по использованию информационно-коммуникационных технологий для поиска и анализа научной информации
3.1. Отбор цифровых информационных ресурсов
3.2. Поиск и извлечение контекстного знания
3.3. Анализ контекстного знания. Интеллектуальный анализ данных
Литература
Словарь основных понятий
Приложения
Приложение 1. Структура описания информационной системы в нотации Dublin Core
Приложение 2. Пример описания информационной системы в нотации Dublin Core
Приложение 3. Типология контекстов
Приложение 4. Классы и функции информационных систем
Приложение 5. Список систем для анализа
Отрывок из книги
В связи с развитием современного информационного общества, характеризующимся всё возрастающими процессами информатизации и цифровизации, связанными с проникновением информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в различные сферы человеческой деятельности, актуальной задачей является формирование информационной культуры и цифровых компетенций на всех уровнях системы образования. На это нацеливают «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы» и Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». В связи с этим российские вузы разрабатывают и внедряют в образовательные программы учебные курсы или элементы, направленные на формирование цифровых компетенций, которыми должны обладать все выпускники для успешной деятельности в своей профессиональной сфере.
Для профессиональной подготовки будущих магистров формирование цифровых компетенций обусловлено не только применением ИКТ в будущей профессиональной деятельности, но и использованием цифровых технологий в своей научно-исследовательской деятельности в рамках обучения в магистратуре, результатом которой является подготовка и защита выпускной квалификационной работы. В целом, формирование цифровых компетенций для успешного проведения научно-исследовательской деятельности связано с процессами целенаправленного внедрения ИКТ в научную сферу деятельности, которые называют информатизацией. При этом эти технологии в информационном обществе являются одним из инструментов, необходимых для эффективного проведения научных исследований. Информатизация предполагает не только внедрение ИКТ в научную деятельность, но и подготовку будущих учёных к их применению. Что и должно осуществляться в магистратуре.
.....
– обработка экспериментальных данных (опционально) и формулирование полученных результатов.
Выбор подхода проведения исследования и подбор аналитического инструментария является задачей, требующей навыков, которые можно приобрести только процессуально. Отсутствие аналитических, исследовательских навыков на начальном этапе подготовки магистерской диссертации может стать причиной многих ошибок и неэффективных решений. Для того, чтобы нивелировать недостаток исследовательских навыков, следует придерживаться рекомендованных этапов научного исследования в магистратуре:
.....
