Оглавление
Дуглас У. Хаббард. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе
Предисловие к русскому изданию
Об авторе
О книге
Отзывы о книге «Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе»
Предисловие
От автора
Часть I. Измерение: решение существует
Глава 1. Нематериальное и проблема его измерения
Глава 2. Интуитивное умение измерять все: Эратосфен, Энрико и Эмили
Эксперименты – не только для взрослых
Чему нас учат Эратосфен, Энрико и Эмили
Глава 3. Почему неизмеримость нематериального – всего лишь иллюзия
Сущность измерения
Объект измерения
Методы измерения
Экономические возражения против проведения измерений
Возражение против полезности «статистики» вообще
Этические возражения против проведения измерений
Навстречу универсальному подходу к измерению
Часть II. Прежде, чем приступить к измерениям
Глава 4. Формулирование задачи по измерению
Уточним терминологию: что на самом деле означают понятия «неопределенность» и «риск»
Примеры уточнения объекта измерения: чему бизнес может поучиться и у государства
Глава 5. Калиброванные оценки: что вам известно уже сейчас?
Хорошо ли вы оцениваете шансы?
Упражнение «Калибровка»
Дальнейшее повышение точности калибровки
Понятийные заблуждения, мешающие калибровке
Эффект калибровки
Глава 6. Оценка риска: введение в моделирование методом Монте-Карло
Пример применения метода Монте-Карло и расчета риска
Инструменты и другие ресурсы для моделирования методом Монте-Карло
Парадокс риска
Глава 7. Оценка стоимости информации
Вероятность ошибиться и цена ошибки: ожидаемые потери от упущенных возможностей
Стоимость информации для переменных величин
Мир несовершенен: стоимость частичного снижения неопределенности
«Уравнение прозрения»: стоимость информации меняет все
Связь между неопределенностью, риском и стоимостью информации: первые измерения
Часть III. Методы измерения
Глава 8. Переход от объекта к способу измерения
Инструменты наблюдения: введение в инструментарий измерений
Разложение на составляющие
Вторичные исследования: предположим, что до вас этот объект уже измеряли
Основные методы наблюдения: не работает один – попробуйте другой
Не измеряйте точнее, чем нужно
Учитывать погрешность
Выберите или разработайте нужный инструмент
Глава 9. Выборочная реальность: как наблюдение за частью рассказывает нам о целом
Развиваем интуитивное понимание случайных выборок: пример с леденцами
Кое-что о малых выборках: подход пивовара
Простейшие статистические методы получения выборок
Пристрастный отбор методов выборочного обследования
Преднамеренная выборка
Кластерная выборка
Стратифицированные выборки
Серийная выборка
Определите порог
Эксперимент
Выявление взаимозависимости параметров: введение в регрессионное моделирование
Глава 10. Кое-что о Байесе
Простая байесовская статистика
Используйте свой природный байесовский инстинкт
Неоднородный бенчмаркинг и его использование для оценки «ущерба бренду»
Кое-какие тонкости: байесовская инверсия для диапазонов
Часть IV. Не только основы
Глава 11. Предпочтения и подходы: «мягкие» аспекты измерения
Наблюдение за мнениями, ценностями и поиски счастья
Готовность платить: определение стоимости через компромиссы
Ставим все на карту: количественное определение склонности к риску
Количественное определение субъективных компромиссов: решение проблемы нескольких взаимоисключающих предпочтений
Не забывать о главной цели: максимизация прибыли и субъективные компромиссы
Глава 12. Решающий инструмент измерения: людские суждения
Хомо абсурдус: странные мотивы наших решений
Значение систематизации: пример оценки эффективности деятельности
На удивление простые линейные модели
Как стандартизировать любую оценку: модели Раша
Устранение непоследовательности людских суждений: модель линзы
Панацея или плацебо? Сомнительные методы измерения
Сравнение методов
Глава 13. Новые инструменты измерения для менеджмента
Маркеры XXI века: в ногу с техническим прогрессом
Интернет как инструмент измерения мира
Рынки предсказаний: проведение измерений с эффективностью Уолл-стрит
Глава 14. Универсальный метод измерения: прикладная информационная экономика
Сводим все воедино
Подход прикладной информационной экономики
Пример из практики: стоимость системы, следящей за качеством питьевой воды
Пример из практики: прогнозирование потребности морской пехоты в топливе
Подведем итоги
Приложение. Тесты на калибровку (и ответы на них)
Отрывок из книги
Уважаемый читатель!
Как известно, в реальном мире все можно измерить – вопрос только в том, с какой точностью. Очевидно, что степень точности тех или иных измерений/оценок будет зависеть от глубины наших знаний об объекте измерений и о последующем применении результатов этих измерений. В свою очередь, требуемая степень точности результатов измерений определяет выбор методов измерений. Но, как уже было отмечено, данный выбор ограничен глубиной наших знаний в каждом конкретном случае. Такой естественный замкнутый круг ни в коем случае не означает тупиковую ситуацию, а лишь только указывает на логическую связь между знанием предмета измерений, применением их результатов и требуемой точностью данных измерений.
.....
Точка зрения, что измерение позволяет ответить на вопросы, которые требуют лишь утвердительного или отрицательного ответа, или выявить другие качественные различия, вполне согласуется с воззрениями еще одной школы научной мысли, получившей признание. В 1946 г. психолог Стенли Смит Стивенс написал статью под названием «On the Theory of Scales and Measurement» («О теории шкал и измерений»). В ней он описал различные шкалы измерения, включая номинальную (шкалу наименований) и порядковую. Номинальные измерения просто показывают принадлежность объекта к той или иной категории, например пол эмбриона – мужской или женский, или наличие у объекта того или иного заболевания. Шкалы наименований не предполагают ранжирования или сравнения, в частности по размерам. Объект просто относят к той или иной категории.
Порядковые шкалы позволяют утверждать, что одна величина «больше» другой, не уточняя, однако, на сколько. Примером может служить четырехзвездочная система оценки кинофильмов или шкала твердости минералов по Моосу. В обеих шкалах 4 больше, чем 2, но не обязательно вдвое. Вместе с тем однородные единицы, такие как доллары, километры, литры, вольты и т. п., можно суммировать и получить содержательный результат. И если просмотр четырех однозвездочных фильмов не обязательно доставит вам такое же удовольствие, как от одного четырехзвездочного, то камень массой четыре тонны весит ровно столько же, сколько четыре камня массой по одной тонне. Однородные единицы позволяют нам рассчитывать имеющие смысл пропорции (так, четыре километра действительно вдвое превышают два километра).
.....
