Влияние цифровых технологий на фундаментальные права человека в настоящее время активно исследуется во всем мире. Формируемые в этих исследованиях подходы и решения необходимо изучить, обобщить и систематизировать. Их элементы могут оказаться полезными при формировании российского механизма защиты прав в цифровых условиях. В детализированной защите при обработке данных в государственном управлении нуждаются право на частную жизнь (конфиденциальность), право на защиту персональных данных, право на равенство (равное обращение) и недискриминацию. В монографии представлены результаты научного исследования по данной тематике, проведенного коллективом сотрудников научно-исследовательского «Центра технологий государственного управления» Института прикладных экономических исследований РАНХиГС. Исследование выполнялось в рамках государственного задания РАНХиГС в 2021 г. Разработанные авторами предложения по правовому обеспечению фундаментальных прав человека при обработке данных в российском государственном управлении позволят создать системную основу будущего правового регулирования обеспечения фундаментальных прав человека при обработке данных в государственном управлении, определить его приоритеты и принципиальные позиции, а также направления реформирования законодательства.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Оглавление
Э. В. Талапина. Обеспечение фундаментальных прав человека при обработке данных в государственном управлении
Введение
1. Научно-методологические подходы к обеспечению фундаментальных прав человека при обработке данных в государственном управлении
1.1. Правовое регулирование использования алгоритмов для обработки данных в государственном управлении
1.2. Равенство и дискриминация при обработке данных
1.3. Дискриминационный потенциал искусственного интеллекта при обработке данных в государственном управлении
1.4. Дискриминационные риски технологии профилирования
1.5. Генетическое профилирование в контексте дискриминации
1.6. Перспективы появления новых форм дискриминации при обработке данных
1.7. Обработка данных в рамках наблюдения (слежки)
1.8. Обеспечение фундаментальных прав в рамках законодательства о защите данных
1.9. Влияние использования цифровых технологий в период пандемии COVID-19 на права человека
1.10. Нормативный потенциал регулирования оборота данных: лучшие практики
2. Правовое развитие цифрового государственного управления
2.1. Переосмысление прав человека в цифровых условиях
2.2. Персонализация и предиктивность как эффекты алгоритмической обработки данных
2.3. Соотношение публичного и частного права в регулировании обработки данных
2.4. Развитие антидискриминационного законодательства
3. Фундаментальные права, соблюдение которых необходимо при обработке данных в государственном управлении
3.1. Право на защиту частной жизни
3.2. Право на защиту данных
3.3. Право на равенство и недискриминацию
4. Критерии надлежащей обработки данных в государственном управлении в целях обеспечения фундаментальных прав человека при обработке данных в цифровом государственном управлении
5. Предложения по правовому обеспечению фундаментальных прав человека при обработке данных в российском государственном управлении на основе цифровых технологий
Заключение
Отрывок из книги
В органах государственной власти сосредотачивается колоссальный объем данных из самых разных источников – от граждан, коммерческих организаций, из других государственных органов. Их собирают в различных целях, они циркулируют внутри ведомственных информационных систем, используются в разных целях многими органами государственного управления. При их обработке возникает множество рисков, при этом один из главных – риск нарушения фундаментальных прав человека, одним из основных источников которого является нарушение правил обработки данных (в том числе необоснованное раскрытие персональных данных ввиду неопределенности правил их обработки).
Статья 18 Конституции России устанавливает, что права и свободы человека и гражданина «определяют смысл, содержание и применение законов, деятельность законодательной и исполнительной власти», а ст. 2 называет признание, соблюдение и защиту прав и свобод человека обязанностью государства. Для того чтобы эта обязанность надлежаще выполнялась, необходимо ее организационное, нормативное, кадровое и прочее обеспечение, встраивание защиты прав человека непосредственно в логику государственного управления. Это предполагает выстраивание системной политики в отношении обработки данных в государственном управлении, что, в свою очередь, предполагается пунктом м) ст. 71 Конституции в редакции 2020 г., закрепившей в ведении Российской Федерации вопросы обеспечения безопасности личности, общества и государства при применении информационных технологий, обороте цифровых данных. Государство – активный участник оборота цифровых данных, но соответствующая политика пока не сформулирована. Поэтому весьма актуальна задача выявления и анализа имеющихся в мировой практике методологий, научно-методологических подходов, позволяющих обрабатывать данные в целях госуправления с соблюдением фундаментальных прав человека. Это поспособствует тому, чтобы обосновать и предложить собственные правовые меры обеспечения фундаментальных прав человека при обработке данных в государственном управлении России.
.....
Кроме того, система социального кредита может привести к дискриминационной практике. Прежде всего, несмотря на планы объединения региональных систем в национальную кредитную систему, местные органы власти и администрации все равно будут определять критерии, по которым станут оцениваться отдельные лица. Из-за отсутствия единого стандарта граждане находятся во власти местных органов. В этом случае крестьяне в сельской местности могут пользоваться иной кредитной схемой, чем жители городских районов. По мере перемещения данных между секторами и учреждениями дефекты в данных в одной базе данных могут быть реплицированы во всех базах данных, через которые эти данные проходят. Тем самым любая предвзятость в данных, которая не будет должным образом «сглажена», будет продолжать находиться в потоке данных, а возможно, даже увеличиваться или изменяться в другом контексте[26].
Необходимо также иметь в виду, что получить полностью объективные данные практически невозможно. Таким образом, маркировка данных в качестве «объективных» или «необработанных» может быть вредной, поскольку она явно игнорирует потенциальную предвзятость данных. Одинаково сложно создать объективный алгоритм машинного обучения, с помощью которого можно обрабатывать данные, ранжировать граждан, а также определять, как алгоритм будет реагировать на новые данные. Ясно, что предвзятость может быть смягчена, но для этого ее существование требуется признать, что нехарактерно для Китая[27].
