Читать книгу Он не играет в домино - Галина Константинова, Галина Павловна Константинова - Страница 6

«…и откуда-то сбоку

С прицельным вниманием глядит электрический пес»

(Борис Гребенщиков)

Пермь встретила Алексея холодным осенним дождиком, бабье лето было ещё впереди. В коттедже было холодно и пустынно, газовый котёл так пока и не наладили, только обещали. Алексей решил выспаться с дороги, чтобы была светлая голова. Телефон молчал, коллеги не беспокоили. Булькнуло уведомление, пришла почта от Ивана. Нет, он сейчас не может думать, он хочет просто спать. Алексей дошёл до единственной комнаты и забрался под два одеяла. Через минуту он отключился от мира.

Проснулся он поздно, уже к концу рабочего дня. Увидел пропущенный звонок от Дубового. Стоило подумать о Дубовом, как телефон завибрировал.

– Да, слушаю, – как можно бодрее ответил Алексей.

– Привет, с возвращением. Видимо, ты отсыпался. Что-то удалось выяснить по делу Лескова?

– Немного. У меня тут целая сага с собой, я частично просмотрел, но сегодня буду ещё изучать. Есть фирма, которая занималась разработкой какой-то программы по контракту, кажется, там есть какие-то ниточки. Но пока очень неясные.

– Понимаю. Ты не затягивай с этим делом, потому что сверху интересуются. Лесков этот парень непростой… был. Вот и давят. Ну, ты сможешь, я верю. И выходи завтра на работу, а сегодня можешь дома.

– Спасибо, Юрий Михайлович. Я буду докладывать.

– Ну-ну, не нужно так официально. Тут престиж, понимаешь? Нужно показать москвичам, что мы тут тоже не лыком шиты.

Дубовой отключился. «Ох уж эти местные понты, утереть нос москвичам. Дело не в утирании носов, а в истине» – подумал Алексей, натягивая свитер. Он поставил чайник и достал из дорожной сумки толстую папку. В папке было немного, несмотря на объём. Дело с отравлением предварительно расследовалось, но быстро закрылось, потому что в медицинской карте было указание на назначение гликозидов. Еще в папке лежала выписка из местной больницы, где лечился Лесков. Там тоже ничего интересного, проведено промывание желудка, провёл в больнице неделю, выписан в удовлетворительном состоянии. В самом конце уже приложены свидетельство о смерти и экспертиза про наличие многочисленных тромбов. Алексей ничего не понимал в медицине, но ему смутно казалось, что аритмия и тромбофлебит никак не связаны. Или связаны? И в том ли направлении он движется. Не понятен был и вектор поиска, как всегда бывает в начале расследования. Нужно исследовать жизнь потерпевшего, его окружение, его связи, чем занимался, восстановить ход событий. А восстанавливать придётся с того момента, когда Лесков приехал в Пермь. Снова выплыла фамилия Лунина, Алексей вспомнил, что Иван присылал письмо. Он открыл довольно длинный документ, биография Лунина, учился тоже в университете, на историческом, там же и защитил кандидатскую, по философии. Преподавал. Да, вот данные о дочери, нужно обязательно с ней встретиться. Или пока не нужно? Алгоритм размывался. Алексей нарисовал фигуру, подписал «Лесков». Стал чертить стрелки к другим кружочкам с надписями «Лунин», «Белов», «Наталья Лескова». Это не подозреваемые, это окружение. Так, сегодня 11 сентября, Белов выйдет 17. Иван сказал, что сотрудник из Перми, то есть Алексей, созвонится с ним. Получается, пока простой в работе. Университет… Он вспомнил о Варваре, по привычке зашёл в сеть «контакт». Ему было немного стыдно, что он использует другой аккаунт, чтобы посмотреть на её страницу. После того случая в Питере она внесла его в чёрный список, вот странно, что он такого сделал. На странице у Варвары было обычно, единственно, запись, что она снова начала учиться. Окольными путями он уже знал об этом, Перевалов помог ей восстановиться, действуя через других. История их неплатонической связи стала забываться. Во всяком случае, так ему сказала одноклассница, она преподавала на кафедре фольклора.

Впереди был один рабочий день и потом выходные, которые предстояло провести в неустанном наблюдении за рабочими, устанавливающими газовый котёл. И тогда наконец-то будет тепло.

…В офисе «БизнесИнтеллекта» было пятничное настроение. Офис располагался в отдельном здании с многими входами, на втором этаже. Около входа сидела приветливая секретарша немолодого возраста, комната была вся разлинована на маленькие отсеки, как принято в таких фирмах. Секретарша поднялась с места и проводила Алексея через несколько комнат в кабинет Белова. Кабинет не представлял из себя ничего особенного, шкаф, стол, кресло и несколько стульев.

– Александр Белов, – приподнялся со своего кресла молодой человек с сияющей улыбкой. Алексей помнил, что ему 33 года, но выглядел он примерно на 27. Подтянутый, с добрыми голубыми глазами, искренней улыбкой. Он протягивал руку для пожатия, и вскоре Алексей ощутил прохладную крепкую ладонь в своей руке.

– Итак, мне предварительно сказали, что Вы интересуетесь контрактом с лабораторией информационных технологий.

– Да, вот моё удостоверение, кстати. – Алексей протянул свои корочки.

– Да, я вижу. Сразу хочу предупредить, что детали контракта я не могу разглашать, сами понимаете, это серьёзная контора и мы очень заинтересованы в сотрудничестве. Хотя, вообще, любая фирма, государственная или коммерческая, имеет с нами дело только на условиях конфиденциальности. Вы же читали договор, надеюсь?

– Читал. Я и не хочу знать подробности и тонкости. Мне нужно в целом понять картину, что это за разработка? Да, и первый вопрос – с Максимом Лесковым Вы раньше были знакомы?

– Конечно. Мы учились вместе, на разных факультетах, познакомились на какой-то поточной лекции. Нельзя сказать, чтобы дружили, но были знакомы, конечно. Собственно, в марте этого года встретились на юбилее у Лунина. К сожалению, он умер недавно.

«Ну, и что нового я узнал, просто повторение того, что прочитал у Ивана», – с досадой отметил Алексей.

– О разработке. Наверное, Вы уже навели справки, чем мы занимаемся. Да-да, этим страшным зверем – искусственным интеллектом.

– Почему страшным зверем?

– Потому что его все боятся. Видите ли, на заре программирования все мечтали о том, что придут роботы и избавят человека от физического труда. Но пришли алгоритмы, а сейчас и нейросети. И они готовы избавить нас от умственного, хоть и рутинного, труда. Кстати, наша разработка как раз об этом. Ну, представьте себе, вы хотите подобрать людей для какой-то работы… – Белов будто настроился на долгие объяснения.

– Вроде, для этого есть сайты, хантеры всякие.

– Да, верно. Но иногда, – тут Белов остановился, словно боялся сказать лишнее, – иногда нужны люди, для государства, которых нужно подобрать по параметрам, которые не указаны на хантерах, да и на хантерах только те, кто ищет работу, а поиск нужен глобальный. Ну, по сути, это как гугл, задаешь что-то в поиске, и тебе вываливается миллион ссылок. Вы же понимаете, что такой поиск получается тупым. Потом, мы знаем прекрасно, что первыми выходят ссылки, которые проплачены. А остальные будут всегда там, на миллионной странице. Потом, миллионную страницу никогда не выведут, люди проводили исследования, максимум сто страниц можно открыть. Каков же выход? Сделать поиск более умным. И делать поиск не только по открытой информации, но и закрытой, вы же понимаете? Да, и потом самое главное. Почему-то сложилось такое мнение, что нейросеть, искусственный интеллект – это что-то такое сильно умное, анализирующее, выдающее верный результат. Увы, результат попадания чуть выше половины случаев. Почему – а всё просто. Нейросеть это как ребёнок, её обучают, тестируют, ставят оценки. И потом выпускают в жизнь. Всё зависит от учителей и от того объёма, который дали на изучение. Прямая аналогия с человеком. Если давать только таблицу умножения, то дальше таблицы умножения не пойдёт. А если начала математического анализа уже в школе – тогда и в институте будет как орешки щёлкать. Но мы отвлеклись. Итак, нейросеть, стреляющая по воробьям, точно не нужна. И результат так себе, и перелопатить такие результаты сложно. Вы же понимаете, что люди, которые вкладывают сейчас в цифровизацию, хотят достоверный результат. Но для того, чтобы его получить, нужно тоже потрудиться. То есть, на запрос «принеси то, не знаю, что» мы не получим волшебного ответа. Поэтому, наша программа имеет элементы, во-первых, экспертной системы, во-вторых, простого банального алгоритма. То есть, например, какой-то пользователь хочет найти людей по параметрам. Сначала он даёт общий запрос, как в гугле. Причём может вводить много вариантов, нейросеть это всё обрабатывает. И тут начинается диалог. Нейросеть спрашивает, уточняет запрос. Конечно, это может быть очень утомительно, если пользователь не представляет, что хочет найти. Кстати, наша альфа-версия была выпущена буквально в начале лета, и Лесков её тестировал. И сильно нервничал, почему нейросеть задаёт много вопросов. Стефания с ним намучилась.

– Стефания? Это ваш аналитик?

– Да, она аналитик на проекте, по сути, главный аналитик, но всё-таки со мной вместе. Так получается, что мы вместе и на работе, и дома. – Небрежно закончил фразу Белов.

– Так вы женаты? – будто удивился Алексей.

– Да. Но это к делу не относится. Так вот, первая версия вызвала много недовольства у Лескова, он высказывал это недовольство Стефании, а она… В общем, в положении.

– Поздравляю!

– Я её просил уже идти отдыхать, но Вы же знаете современных женщин, – со вздохом констатировал Белов.

В кабинет постучали, и в дверь просунулся сначала живот, а потом головка молодой женщины.

– Стефания, я сейчас. Это Алексей, он как раз интересуется нашим контрактом с Лесковым. Подожди меня немного.

Стефания кивнула Алексею, волосы поднялись от резкого поворота назад. Дверь захлопнулась громче обычного.

– Скоро уже, но всё ездит на работу. Вот-вот родит.

Алексей сочувственно посмотрел на Белова, вспомнив последние месяцы перед рождением сына.

– Понимаю.

– Да, на чём мы остановились. В общем, когда наша программа, имитирующая интеллект, замучила Лескова, мы решили, что в бета-версии будет немного по-другому. Во-первых, действия пользователя будут запоминаться и храниться. Поэтому именно этого пользователя программа уже будет как бы узнавать. Затем, сразу будут предлагаться жёсткие критерии отбора, мы как раз обговаривали именно их. То есть, критерии – пол, образование, ну, там пополняемый справочник, можно настроить. Когда есть критерии, мы можем составить логическое выражение. Не знаю, понимаете или нет.

– «Если выполняется, то делать так». Примерно представляю.

– Этим самым мы сразу можем отсечь миллионы слабо подходящих результатов. Вообще, чем больше условий, тем точнее результат. Проблема в другом, пользователь плохо знает математическую логику. Поэтому нам нужно создать что-то между математической, то есть машинной, логикой, и человеческой. Так вот бета-версия у нас вышла, и Лесков её даже начал тестировать. Но не успел.

– А по каким базам идёт поиск?

– Давайте так скажу – по тем базам, по которым позволяет наша лицензия.

– Понял. А вот возник такой вопрос. По сути, связан с моей работой и таким разделом, как криминология. То есть, с целью предупреждения преступлений. Можно ли как-то вычислить людей, которые опасны для общества?

Белов засмеялся, таким беззвучным смехом, что стало спокойно и хорошо. Этому молодому мужчине хотелось верить, а уж его смех мог растопить любой лёд непонимания. «Классическая внешность голливудского актёра», – именно так подумал Алексей, глядя на спокойные и тёплые черты начальника отдела по искусственному интеллекту.

– Можно, конечно, можно. Ну вот представьте. Какие люди опасны и могут совершить преступление? Вы изучали криминологию, личность преступника, насколько я понимаю, изучает эта наука.

– В целом да. Ещё среду, условия, в которых может сформироваться преступник.

– Среда – это интересно. По сути, везде, где есть момент, когда не хватает денег, еды, там может возникнуть преступление. Только вот в чём может помочь сеть, разве что собрать данные о доходах? Кстати, мы регулярно смотрим конкурсы на разработку, и, верно говорите, есть запрос на программы, которые хотят все неблагополучные семьи прогнозировать. Ну, типа на момент, когда они станут неблагополучными. Только, на мой взгляд, просто слить информацию о доходах в один большой куб мало. Нужно привлекать психологические портреты, это к вопросу о предупреждении преступлений. К тому же у нас бедность становится частым явлением. Это неизбежно при кризисе. Думаю, предупреждение преступности всё-таки не цель этой программы. Тут более широкая сфера, тут скорее поиск созидателей на различные проекты. В общем-то, такой поиск и сейчас происходит, но тут можно найти специалистов не на хантере, а вообще. Ну просто в соцсетях, например, в других источниках, очень достоверных, кстати, потому что любая цифровая активность уже давно фиксируется и обрабатывается. Работает человек и вообще не мыслит, что может пригодиться государству в каком-то вопросе. Кстати, образовательные платформы сейчас активно собирают бигдату по всем обучающимся – просто потом будет подобрать людей на проект, в фирму, думаю, что эти данные будут использованы не только государством. Для таких аналитических программ нужны данные, и государство сейчас активно их собирает.

– Да, это, конечно, хорошо… Раньше всё было в папках и только на преступников. А сейчас на всех и в электронном виде, – ввернул Алексей.

– Такова жизнь. Хотя, если разобраться, прозрачность, которую нам обещают, не всегда есть благо. Вот именно поэтому хочется, чтобы аналитические программы больше опирались на алгоритмы и проверенные данные, чем что-то происходило как в чёрном ящике. Вы же, наверное, слышали, как сейчас ошибаются камеры опознавания, даже в Москве есть такие случаи? Итак, полагаться на эти технологии просто нельзя, потому что искусственный интеллект вовсе не натуральный интеллект, и ошибки неизбежны. Но, тем не менее, тренд на цифровизацию очевиден. И вера в могущество искусственного интеллекта тоже. Люди готовы подчиниться чужой воле, по сути, железке, алгоритму. Но для этого нужно, чтобы железка или алгоритм были умнее человека. Увы, ИИ в нынешнем виде обладает интеллектом дождевого червя, в лучшем случае. Это не интеллект, это просто скорость обработки и рулетка.

Алексей вышел из офиса «БизнесИнтеллекта» с двояким чувством. Вроде бы Белов с удовольствием рассказывал о своей разработке. Но назвать его адептом цифровизации нельзя, он видит, что технологии несовершенны.

Итак, следующий заход – в университет. Нужно понять, чем так привлекал Лунин Максима Лескова. От Белова он только услышал, что Лунин являлся для них всех авторитетом, и на юбилей приехали многие. Но это ничего не объясняет. Алексей чувствовал, что тут есть какая-то зацепка. Да, кстати, почему Белов не похож на оголтелых цифровизаторов, которые с прошлого года стали активно лезть во все сферы жизни?