Моделирование динамических рядов многозначной структуры на базе равномерного приближения в метрике Хаусдорфа

Моделирование динамических рядов многозначной структуры на базе равномерного приближения в метрике Хаусдорфа
Автор книги: id книги: 703687     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 168 руб.     (1,82$) Купить и читать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Математика Правообладатель и/или издательство: Синергия Дата публикации, год издания: 2016 Дата добавления в каталог КнигаЛит: Возрастное ограничение: 0+

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Разработкой методологии анализа временных рядов занимались многие исследователи: G. E. P. Box, G. M. Jenkins, N. N. Taleb, S. Johansen, C. A. Sims, А. Ю. Лоскутов, Б. П. Безручко, В. Б. Байбурин и многие другие. Один из эффективных методов анализа временных рядов – критерий равномерного приближения по Чебышёву, который не рассматривался в литературе применительно к многозначным отображениям с использованием расстояния Хаусдорфа. В работе приводится метод анализа и оценки параметров математической модели многозначного динамического ряда, составленного из диапазонов значений некоторого показателя с использованием в качестве критерия оптимальности максимума из локальных расстояний Хаусдорфа между диапазонами значений показателя и значениями аппроксимирующей функции. Цель работы – разработка математического метода моделирования динамических рядов, представленных диапазонами, на базе развития метода равномерного приближения функций на случай многозначных отображений с использованием метрики Хаусдорфа, а также создание эффективного в аспекте доступности аппаратно-программной реализации в реальном режиме времени алгоритма.

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Моделирование динамических рядов многозначной структуры на базе равномерного приближения в метрике Хаусдорфа
Подняться наверх