Читать книгу Big data. IFCT128PO - José Antonio Castillo Romero - Страница 21

Los antecedentes del big data comenzaron en los albores de nuestro tiempo:

Edad antigua: uso de aparatos mecánicos. Abaco, Anticitera.

Siglo XVII: John Graunt crea la estadística.

Siglo XIX: primeras computadoras. Se habla de business intelligence.

Siglo XX: era de la información, aparece el big data.

Siglo XXI: internet de las cosas, creamos más datos en un día que en 1.000 años.

La información aplicada a los negocios hace obtener una ventaja competitiva en las organizaciones, nace el Business Intelligence y con él un mundo de posibilidades, donde las organizaciones evolucionan rápidamente hacia una era marcada por los datos y su importancia.

1958: Peter Luhn define el BI.

Se crean las bases de datos. Nace el data warehouse.

Evoluciona el análisis de datos: nace el data mining para estudiar el futuro a través de los datos.

Surge el machine learning: las máquinas son las protagonistas.

Desarrollo de profesionales: los científicos de datos y la ciencia de los datos.

El big data y las diferentes formas de entenderlo. Has aprendido la terminología más utilizada relacionada con este concepto y has establecido las bases para el entendimiento del big data.

El big data nace como necesidad para las grandes empresas tecnológicas de los años noventa.

Google y su novedoso MapReduce: divide y vencerás.

Nace el software libre con Apache Hadoop, alternativa gratuita a MapReduce.

Invención de la Web 2.0: todos creamos datos masivamente. Nace el big data.