Читать книгу Desarrollo de motores de búsqueda utilizando herramientas open source - Jose Manuel Ortega Candel - Страница 29

ElasticSearch es un motor de búsqueda open source y, al igual que Apache Solr, está basado en la librería de búsqueda de Java Lucene. Sin embargo, ElasticSearch ha centrado su desarrollo en optimizar su funcionamiento y ha intentado ofrecer siempre funcionalidades que operan como motor de búsqueda de forma óptima. Esto quiere decir que, aunque provee numerosas API de desarrollo, intenta dejar la funcionalidad ajena al proceso de búsqueda a selección del desarrollador. Aun así, ElasticSearch es hoy en día uno de los mejores motores de búsqueda debido a lo bien construido que está y a una gran comunidad de usuarios que respalda el proyecto.

El hecho de que ElasticSearch utilice Lucene para resolver las búsquedas supone una ventaja en comparación con otros sistemas de consulta de bases de datos SQL. Una llamada a una API nos permite realizar búsquedas utilizando objetos JSON, lo cual resulta mucho más flexible y da a cada parámetro de búsqueda dentro del objeto un peso, importancia y/o prioridad diferentes.

Por ejemplo, insertar un documento en ElasticSearch es tan fácil como llamar al API REST que proporciona y enviar un objeto JSON mediante el método POST; si va a actualizar un documento, se utiliza el método PUT. Entre las ventajas que ofrece ElasticSearch destacamos:

• Podemos añadir un documento sin crear un índice.

• Si el índice no ha sido creado, ElasticSearch creará automáticamente el tipo de asignación y los campos al añadir un documento.

• ElasticSearch lo que hace internamente es deducir los tipos de datos basados en los del documento.

• En ElasticSearch, todas las conversiones de tipos se gestionan automáticamente. La búsqueda de un término es archivada por ElasticSearch utilizando el formato correcto para el campo.