Философские проблемы развития искусственного интеллекта

Оглавление

Коллектив авторов. Философские проблемы развития искусственного интеллекта

Введение

Глава 1. Фундаментальные проблемы создания и развития искусственного интеллекта

1.1. Философские проблемы развития искусственного интеллекта

1.2. Искусственный интеллект и будущее человека

1.3. Искусственный интеллект: игры закончились?

Глава 2. Искусственный интеллект: последствия для человека и общества

2.1. Человек и современная коммуникативная Интернет среда

2.2. Современный дискурс о равенстве и справедливости в цифровом пространстве и концепция К. Маркса

2.3. Цифровое бессмертие: благо или зло?

2.4. Диалектика проблемы гармонии с природой

2.5. Концепция «Умного города» в современной урбанистике

2.6 Динамика противоречий между западной и восточной цивилизациями в информационном пространстве

Глава 3. Искусственный интеллект, образование, молодежь: перспективы развития

3.1. Влияние искусственного интеллекта на образование и общество

3.2. Проблемы применения онлайн-технологий в обучении

3.3. «Клиповая свобода» в информационных потоках современности

3.4. Искусственный интеллект в проблематике информационной безопасности молодежи России

Глава 4. Искусственный интеллект и экономика

4.1. Экономическая, гносеологическая и социальная сущность техники и свобода в цифровом пространстве

4.2. Особенности процессов адаптации и интериоризации персонала в транснациональных компаниях

4.3. Искусственный интеллект: возможности и стратегические вызовы для рынка труда

Заключение

Информация об авторах

Отрывок из книги

Традиционно показателем общей успешности в области разработки систем искусственного интеллекта считается способность внешне смоделировать типичные человеческие функции, качества и свойства, тем самым превзойдя человека в типично человеческих видах деятельности. Проявления и «самореализация» разработанных образцов воспринимаются сквозь призму человеческого фактора и так называемого «эффекта ИИ» (обессмысливание и «депсихологизация» деятельности), что являет собой латентную, но, тем не менее, глобальную проблему данной сферы. Проблема особенно актуализируется в связи с отсутствием критериев интерпретирования и «понимания» того, что мы имеем в качестве результатов деятельности в области разработки искусственного интеллекта: сугубо алгоритмизированный, лишённый возможностей понимания и осмысления механизм, или же – психо-машину с потенциалом возникновения прото-психических качеств, то есть задатков психики и, возможно, интеллекта. Несмотря на терминологические особенности самого понятия «искусственный интеллект», в мировом научном сообществе принято считать, что наличие именно сознания, а не интеллекта станет необходимым и достаточным основанием для признания машины разумной [1].

Если рассмотреть динамику своеобразной оппозиции организм-механизм (человек-машина), очевидным станет всеобщее признание превосходства первого над вторым: за организмом признается безусловное наличие сознательных качеств. Механизм остается вторичным, производным от организма. И неизвестно, что должно на самом деле произойти, для того чтобы механизм заслужил признание организма. Парадигма междисциплинарности в данном случае только усложняет проблему.

.....

Хотя качественного прорыва в создании сильного искусственного интеллекта не произошло, количественно вычислительные возможности ЭВМ возрастали экспоненциально, и в данный момент сложность современных ЭВМ неумолимо приближается к сложности мозга человека. Возможно ли, что количественный рост сложности вычислительных систем приведёт к их качественному скачку?

В 1993 г. математик и писатель В. Виндж предложил концепцию, описывающую последствия возникновения искусственного интеллекта, превосходящего по вычислительным возможностям человеческий разум. С того момента, как искусственный интеллект будет открывать новое знание быстрее человека, искусственный интеллект сможет создавать всё более и более совершенные вычислительные машины, которые будут ускорять рост знания в ещё большей степени, т. е. процесс будет нарастать как снежный ком, становясь недоступным пониманию человека. После этого развитие искусственного интеллекта станет настолько стремительным, что даже самые приблизительные прогнозы о том, что произойдёт дальше, теряют смысл. Виндж назвал этот момент «технологической сингулярностью».

.....