Читать книгу Комплексный экономический анализ предприятия. Краткий курс - Коллектив авторов - Страница 8

Важным методологическим вопросом в экономическом анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего анализа факторов невозможно сформулировать обоснованные выводы о результатах деятельности организации, выявить резервы повышения ее эффективности, обосновать управленческие решения.

Факторный анализ – это анализ влияния факторов на изменение результативного показателя. Методы факторного анализа применяются в тех случаях, когда поставлена задача: рассчитать влияние отдельных факторов на изменение результативного показателя.

Основными задачами факторного анализа являются:

1) отбор факторов, которые определяют динамику результативных показателей;

2) классификация и систематизация факторов с целью обеспечения возможностей системного подхода;

3) определение вида зависимости и моделирование взаимосвязей факторов с результативными показателями;

4) расчеты влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;

5) принятие управленческих решений на основе результатов факторного анализа.

К методам детерминированного факторного анализа экономических показателей относятся:

1) метод экономико-математического моделирования;

2) метод сравнений;

3) метод элиминирования;

4) индексный метод;

5) метод цепных подстановок;

6) интегральный метод;

7) метод выявления изолированного влияния факторов и др. Рассмотрим применение названных методов факторного анализа на

примере мультипликативной модели.

Поставлена задача: провести факторный анализ выручки от продаж за два рабочих дня в торговой точке, реализующей один вид товара, и выявить влияние основных факторов на изменение выручки.

1. Применяем метод экономико-математического моделирования.

Модель взаимосвязи результативного показателя (выручки) и факторов, обусловивших его изменение, имеет следующий вид:

B = q×p,

где B – выручка от продаж; q – количество проданного товара в натуральном выражении; p – цена продажи единицы товара.

2. Применяем метод сравнений.

Зафиксируем в виде формулы сумму выручки от продаж за два рабочих дня.

Базовый вариант (выручка за первый день):

B₀ = q₀ × p₀.

Отчетный вариант (выручка за второй день):

B₁ = q₁×p₁.

Изменение выручки за второй день в сравнении с первым:

ΔB = B₁ – B₀.

3. Применяем метод элиминирования.

Элиминирование представляет собой логический прием, при помощи которого устраняется (исключается) ряд факторов и выделяется один, влияние которого требуется измерить. Это позволяет последовательно и раздельно рассмотреть каждый фактор изолированно от других.

Рассчитаем влияние факторов на изменение выручки:

влияние на выручку изменения количества проданного товара; при этом влияние изменения цен устраняется:

ΔB(q) = (q₁ – q₀) × p₀;

влияние на выручку изменения цены единицы товара; при этом влияние изменения количества товара устраняется:

ΔB(p) = (p₁ – p₀) × q₀.

При использовании в анализе метода элиминирования в классическом варианте возникает затруднение, состоящее в том, что сумма влияния факторов не равна величине изменения результативного показателя:

B₁ – B₀ ≠ ΔB(q) + ΔB(p).

Образуется так называемый «неразложенный остаток» (H). Математически его можно представить следующим образом:

H = Δq × Δp.

Изложенное выше проиллюстрируем на практическом примере.

B₀ = 10 тыс. шт. × 6 руб. = 60 тыс. руб.

B₁ = 12 тыс. шт. × 9 руб. = 108 тыс. руб.

___________________________________

ΔB = 108 – 60 = + 48 тыс. руб.

Расчеты влияния факторов:

1) ΔB(q) = (12–10)×6 = + 12 тыс. руб.;

2) ΔB(p) = (9–6)×10 = + 30 тыс. руб.

___________________________________

Итого: + 42 тыс. руб.

«Неразложенный остаток» составил 6 тыс. руб., или:

Δq = + 2 тыс. шт.

Δр = + 3 руб.

H = 2×3 = 6 тыс. руб.

Экономистов не устраивало наличие «неразложенного остатка», и они постоянно вели поиск новых методов факторного анализа, которые позволили бы разложить изменение результативного показателя по факторам без остатка.

В связи с этим обстоятельством появились такие методы факторного анализа, как индексный метод, метод цепных подстановок, интегральный метод, метод выявления изолированного влияния факторов и др.

Индексный метод факторного анализа

Сущность индексного метода факторного анализа состоит в следующем: во-первых, определяются индекс результативного показателя и индексы факторов; во-вторых, устанавливается схема взаимосвязи индекса результативного показателя с индексами факторов; в-третьих, составляется алгоритм расчетов влияния факторов на изменение результативного показателя.

Рассмотрим применение индексного метода факторного анализа на примере. Имеем информацию о выручке от продаж в торговой точке за два аналогичных периода времени.

Базовый вариант: B₀ = q₀×р₀

B₀ = 10 тыс. шт.×6 руб. = 60 тыс. руб.

Отчетный вариант:

B₁ = q₁×р B₁ = 12 тыс. шт.×9 руб. = 108 тыс. руб.

_________________________________________

ΔB = B₁ – B₀ = 108 – 60 = + 48 тыс. руб.

Рассчитаем индексы результативного показателя и индексы факторов:

Взаимосвязь индекса результативного показателя с индексами факторов аналогична взаимосвязи самого результативного показателя с факторами, т. е.

I_B = I_q × I_p;

1,8 = 1,2 × 1,5.

Алгоритм расчетов влияния факторов индексным методом для решения двухфакторной мультипликативной модели

1) влияние на выручку изменения количества проданного товара:

ΔB(q) = (I_q – i)×B₀;

2) влияние на выручку изменения цены единицы товара:

ΔB(p) = (I_q × I_p – I_q) × B₀.

Проверка:

ΔB = B₁ – B₀ = ΔB(q) + ΔB(p).

Расчеты влияния факторов:

1) ΔB(q) = (1,2 – 1,0) × 60 тыс. руб. = + 12 тыс. руб.;

2) ΔB(p) = (1,2 × 1,5 – 1,2) × 60 тыс. руб. = + 36 тыс. руб.

________________________________________________

Проверка: ΔB = 108 – 60 = 12 + 36.

48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.

Достоинство индексного метода состоит в том, что изменение результативного показателя раскладывается по факторам без остатка.

Вместе с тем этому методу свойствен серьезный недостаток – элемент субъективизма.

Субъективизм состоит в произвольном определении порядка расположения факторов в цепочке сомножителей.

Метод цепных подстановок

Метод цепных подстановок является производным от индексного метода факторного анализа.

Его суть состоит в следующем. Для расчета влияния факторов на изменение результативного показателя определяется условная величина (подстановка), отражающая, каков был бы результативный показатель, если бы один фактор изменился, а другие остались бы неизменными.

Если в модели число факторов – сомножителей более двух, то приходится определять несколько взаимосвязанных подстановок (цепочку подстановок). Отсюда название – метод цепных подстановок.

Алгоритм расчетов влияния факторов методом цепных подстановок

Базовый вариант: В₀ = q₀ × p₀.

Подстановка: B_усл = q₁ × p₀.

ΔB(q) = B_усл – B₀ = q₁p₀ – q₀p₀ = (q₁ – q₀) × p₀ = Δq × p₀.

Отчетный вариант: B₁ = q₁ × p₁.

ΔB(p) = B₁ – B_усл = q₁p₁ – q₁p₀ = (p₁ – p₀) × q₁ = Δp × q₁.

Сумма влияния двух факторов равняется изменению результативного показателя:

В₁ – В₀ = ΔB(q) + ΔB(р).

Расчеты влияния факторов:

1) влияние на выручку изменения количества проданного товара:

ΔB(q) = (12 – 10) тыс. шт. × 6 руб. = + 12 тыс. руб.;

2) влияние на выручку изменения цены единицы товара:

ΔB(p) = (9 – 6) тыс. шт. × 12 руб. = + 36 тыс. руб.

Проверка: ΔB = 108 – 60 = 12 + 36

48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.

Достоинство метода цепных подстановок, как и индексного метода, состоит в том, что изменение результативного показателя раскладывается по факторам без остатка.

Вместе с тем методу цепных подстановок также присущ элемент субъективизма, который заключается в выборе порядка расположения факторов в цепочке сомножителей.

При практическом применении цепных подстановок возникли различные модификации этого метода, предназначенные для упрощения расчетов.

Такими модификациями являются: способ абсолютных отклонений, способ относительных отклонений, способ процентных разниц.

Алгоритм расчетов влияния факторов методом упрощенных цепных подстановок (способом абсолютных отклонений) для решения трехфакторной мультипликативной модели

Базовый вариант: Q_o = a_o×b_o×c_o.

Отчетный вариант: Q₁ = a₁×b₁×c₁.

AQ = Qi – Qo.

Расчеты влияния факторов:

1) ΔQ(a) = Δa × b₀ × c₀;

2) ΔQ(b) = a₁ × Δb × c₀;

3) ΔQ(c) = a₁ × b₁ × Δc.

Q₁ – Q₀ = ΔQ(a) + ΔQ(b) + ΔQ(c).

Интегральный метод факторного анализа

Интегральный метод факторного анализа применяется в тех случаях, когда результативный показатель может быть представлен как функция от нескольких аргументов. Изменения функции в зависимости от изменения аргументов описываются соответствующими интегральными выражениями.

При проведении факторного анализа интегральный метод может быть использован для решения двух типов задач [6].

К первому типу относятся такие задачи, в которых отсутствует информация об изменении факторов внутри анализируемого периода либо от этого изменения можно абстрагироваться. В данном случае величина изменения результативного показателя не зависит от порядка расположения факторов в модели. Этот тип задач называется статическим. В качестве примера можно привести сравнительный анализ показателей двух аналогичных объектов.

Второй тип задач связан с анализом показателей динамики, т. е. когда имеются данные об изменении факторов внутри анализируемого периода.

Интегральный метод факторного анализа дает общий подход к решению задач разного типа независимо от количества факторов, входящих в модель, схемы взаимосвязи между ними и порядка расположения факторов в модели.

Этот метод позволяет осуществить расчеты влияния факторов на результативный показатель в мультипликативных, кратных и смешанных моделях без образования «неразложенного остатка».

Применение интегрального метода дает возможность получить однозначные результаты расчетов влияния факторов на изменение результативного показателя. При использовании интегрального метода изменение выручки от продаж можно представить как сумму двух интегралов. Один из них характеризует зависимость выручки от количества проданного товара, а другой – от цены единицы товара.

Алгоритм расчетов влияния факторов интегральным методом для решения двухфакторной мультипликативной модели

Базовый вариант: B₀ = q₀×p₀

Отчетный вариант: B₁ = q₁×p₁

_{______________________________________}

ΔB = B₁ − B₀=∫f_q′dq+∫f_p′dp,

где f_q′ – функция изменения выручки в зависимости от количества проданного товара; f_p'– функция изменения выручки в зависимости от цены продажи единицы товара.

Исходя из предположения, что данные факторы в пределах небольшого промежутка времени изменяются по линейному закону, расчеты влияния факторов на изменение выручки можно представить следующим образом:

1) влияние изменения количества проданного товара:

2) влияние изменения цены единицы товара:

Проверка: ΔB = B₁ – B₀ = ΔB(q) + ΔB(p).

Рассмотрим следующий числовой пример.

Базовый вариант: B₀ = 10 тыс. шт.×6 руб. = 60 тыс. руб.

Отчетный вариант: B₁ = 12 тыс. шт.×9 руб. = 108 тыс. руб.

ΔB = 108 – 60 = + 48 тыс. руб.

Расчеты влияния факторов:

Проверка: 108 – 60 = 15 + 33.

48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.

Однако интегральный метод также имеет существенный недостаток: с увеличением в модели числа факторов-сомножителей резко повышается сложность вычислений, т. е. возрастают объем и трудоемкость расчетов влияния каждого фактора на изменение результативного показателя.

Рассмотрим алгоритм расчетов влияния факторов интегральным методом для решения трехфакторной мультипликативной модели.

Алгоритм расчетов влияния факторов интегральным методом для решения трехфакторной мультипликативной модели

Базовый вариант: Q = a₀×b₀×c₀.

Отчетный вариант: Q = a₁×b₁×c₁

ΔQ = Q₁ – Q₀.

Расчеты влияния факторов:

В практике аналитической работы интегральный метод не получил широкого распространения. Он используется преимущественно в научно-исследовательских разработках в области экономического анализа.