Базы данных: конспект лекций
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Коллектив авторов. Базы данных: конспект лекций
Лекция № 1. Введение
1. Системы управления базами данных
2. Реляционные базы данных
Лекция № 2. Отсутствующие данные
1. Пустые значения (Empty-значения)
2. Неопределенные значения (Null-значения)
3. Null-значения и общее правило вычисления выражений
4. Null-значения и логические операции
5. Null-значения и проверка условий
Лекция № 3. Реляционные объекты данных
1. Требования к табличной форме представления отношений
2. Домены и атрибуты
3. Схемы отношений. Именованные значения кортежей
4. Кортежи. Типы кортежей
5. Отношения. Типы отношений
Лекция № 4. Реляционная алгебра. Унарные операции
1. Унарная операция выборки
2. Унарная операция проекции
3. Унарная операция переименования
4. Свойства унарных операций
Лекция № 5. Реляционная алгебра. Бинарные операции
1. Операции объединения, пересечения, разности
2. Операции декартового произведения и естественного соединения
3. Свойства бинарных операций
4. Варианты операций соединения
5. Производные операции
6. Выражения реляционной алгебры
Лекция № 6. Язык SQL
1. Оператор Select – базовый оператор языка структурированных запросов
2. Унарные операции на языке структурированных запросов
1. Операция выборки
2. Операция проекции
3. Операция переименования
3. Бинарные операции на языке структурированных запросов
1. Операция объединения
2. Операция пересечения
3. Операция разности
4. Операция декартова произведения
5. Операции внутреннего соединения
6. Операция естественного соединения
7. Операция левого внешнего соединения
8. Операция правого внешнего соединения
9. Операция полного внешнего соединения
4. Использование подзапросов
Лекция № 7. Базовые отношения
1. Базовые типы данных
2. Пользовательский тип данных
3. Значения по умолчанию
4. Виртуальные атрибуты
5. Понятие ключей
Лекция № 8. Создание базовых отношений
1. Металингвистические символы
2. Пример создания базового отношения в записи на псевдокоде
3. Ограничение целостности по состоянию
4. Ограничения ссылочной целостности
5. Понятие индексов
6. Модификация базовых отношений
Лекция № 9. Функциональные зависимости
1. Ограничение функциональной зависимости
2. Правила вывода Армстронга
3. Производные правила вывода
4. Полнота системы правил Армстронга
Лекция № 10. Нормальные формы
1. Смысл нормализации схем баз данных
2. Первая нормальная форма (1NF)
3. Вторая нормальная форма (2NF)
4. Третья нормальная форма (3NF)
5. Нормальная форма Бойса – Кодда (NFBC)
6. Вложенность нормальных форм
Лекция № 11. Проектирование схем баз данных
1. Различные типы и кратности связей
2. Диаграммы. Виды диаграмм
3. Связи и миграция ключей
Лекция № 12. Связи классов сущностей
1. Иерархическая рекурсивная связь
2. Сетевая рекурсивная связь
3. Ассоциация
4. Обобщения
5. Композиция
6. Агрегация
7. Унификация атрибутов
Лекция № 13. Экспертные системы и продукционная модель знаний
1. Назначение экспертных систем
2. Структура экспертных систем
3. Участники разработки экспертных систем
4. Режимы работы экспертных систем
5. Продукционная модель знаний
Отрывок из книги
Системы управления базами данных (СУБД) – это специализированные программные продукты, позволяющие:
1) постоянно хранить сколь угодно большие (но не бесконечные) объемы данных;
.....
Логическая функция возвращает значение True, если в выражении присутствует Null или оно равно Null, и False – в противном случае, но никогда не возвращает значение Null. Предикат IsNull может применяться к переменным и выражению любого типа. Если применять его к выражениям пустого типа, предикат всегда будет возвращать False.
Итак, действительно, видим, что в первом случае, когда предикат IsNull взяли от нуля, на выходе получилось значение False. Во всех случаях, в том числе во втором и третьем, когда аргументы логической функции оказались равными Null-значению, и в четвертом случае, когда сам аргумент и был изначально равен Null-значению, предикат выдал значение True.
.....
Пользователь
Скажу сразу – не для школьного курса информатики…