Оглавление
Коллектив авторов. Саммари книги «Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока»
Введение
Идея № 1. Человек учится лучше, чем все существующие на сегодняшний день машины
Идея № 2. Учиться – означает формировать внутреннюю модель внешнего мира
Идея № 3. Концепция «чистого листа» ошибочна
Идея № 4. Обучение приводит к масштабным биологическим трансформациям в мозге
Идея № 5. Пластичность мозга имеет пределы и ограничена сензитивными периодами
Идея № 6. Один из ключевых параметров научения – внимание
Идея № 7. Вторая основа обучения – активное вовлечение
Идея № 8. Обратная связь – третья основа обучения
Идея № 9. Четвертая основа обучения – консолидация
Заключительные комментарии
Отрывок из книги
Существует множество пророчеств о том, как искусственный интеллект превзойдет человека, а то и станет его хозяином и захватит власть в мире. Однако на сегодняшний день, несмотря на заметный прогресс, ясно, что машины далеки от этого. Искусственные нейронные сети копируют лишь незначительную часть операций, которые наш мозг выполняет за доли секунды в бессознательном режиме, такие как восприятие и распознавание образов, их классификация. Остается огромный пласт того, что машины не могут, а мозг может: выполнение медленных символических операций, сознательное удержание внимания, формирование символических представлений, создание эксплицитных теорий мира, умение делиться ими с окружающими. Наш мозг без труда выделяет важное, расставляет приоритеты, выводит общие логические принципы – эти естественные наши склонности пока недоступны машинам.
Первое преимущество человека – усвоение абстрактных понятий. Искусственные нейросети и алгоритмы глубокого обучения в основном опираются на поверхностные закономерности в данных, они не способны усваивать абстрактные понятия высокого уровня так, как это делает человек. Человек легко может понять, что стул остается стулом, даже если у него три ножки, а не четыре, для искусственного интеллекта это остается сложнейшей задачей. Мы извлекаем внутреннюю сущность из всего, с чем сталкиваемся в жизни.
.....
Второе преимущество человека – эффективная обработка данных. Чтобы научиться играть на консоли Atari, нейросети, разработанной DeepMind, нужно минимум 900 часов, а человеку всего 2. Аналогичная динамика наблюдается в усвоении языков и многом другом – пока что машины учатся гораздо медленнее человека. Несмотря на то что они могут поглощать гораздо больше информации, мы усваиваем ее гораздо более эффективно.
Третье преимущество – социальное научение. Мы можем вербально передавать свои знания, сообщать окружающим о своих ментальных моделях, используя небольшое количество слов. Это пока что находится за пределами возможностей искусственных нейросетей.
.....
