Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста

Оглавление

Коллектив авторов. Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста

1. Что такое нейросеть

Виды нейросетей

Для чего используют нейросети и в каких сферах

Машинное обучение и нейронные сети

Обучение нейронных сетей

Особенности нейронных сетей

Ошибки нейросетей: какими они бывают

2. Генерация текста

Формулирование запроса для создания текста

Подсказки или промты (promt)

Принципы понятности и ясности

Вопрос-запрос: что именно хотите узнать или получить от нейросети

Избегание двусмысленности и сложности в запросе

Примеры удачных запросов и их результаты

Редактура текста

Самые распространенные ошибки

Типичные выражения, которые использует нейросеть

3. Генерация изображения

Формулирование запроса для создания изображения

Подсказки (promt)

Особенности составления запросов для генерации изображений

Получение изображений в разных стилях

Какие слова помогают достичь наиболее желанный результат при генерации картинок

Дальнейшая работа с изображением

Самые распространенные ошибки

Как осуществлять постредактуру изображения

4. Модификация и оптимизация запросов

Оценка результата

Использование промежуточных результатов для точной настройки запроса

Комбинирование запросов и последовательное исполнение

5. Как развивать свои навыки работы с нейросетями

Обучение на примерах: опыт работы других пользователей

Анализ собственных случаев и понимание ошибок

Разнообразие задач и целей для расширения горизонтов

6. Возможности и перспективы использования нейросетей

Могут ли нейросети заменить человека

Творчество нейросетей

Список использованных источников

Отрывок из книги

Нейросети, также известные как нейронные сети, являются удивительным инструментом в искусственном интеллекте, вдохновленным работой человеческого мозга. Они состоят из сложной сети искусственных нейронов, которые обрабатывают информацию и достигают удивительных результатов. Нейросети обладают способностью анализировать и классифицировать изображения, распознавать и переводить речь, генерировать тексты и даже создавать новые произведения искусства.

Одним из фундаментальных преимуществ нейросетей является их способность обучаться на основе данных. Этот процесс, известный как машинное обучение, позволяет нейросетям изучать шаблоны и закономерности в огромных объемах информации. Благодаря этому, они могут делать предсказания, выдавать рекомендации и помогать в принятии важных решений.

.....

• DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network)

7. Сети долгой краткосрочной памяти (Long Short-Term Memory Networks):

.....