Читать книгу Научное волонтерство: Делаем науку вместе - Коллектив авторов, Ю. Д. Земенков, Koostaja: Ajakiri New Scientist - Страница 5

Андреа Уиггинс и Кевин Кроустон[4] предложили типологию, которая описывает разные формы участия любителей в науке, исходя из типа совершаемого действия.

● Действие (Action) – когда наука используется для решения важной с точки зрения общества задачи. Например, реализация проекта Flint water study updates, призванного решить проблемы, связанные с качеством питьевой воды в городе Флинт (штат Мичиган, США);

● Охрана (Conservation) – управление природными ресурсами. Например, проект «Усынови заказник», нацеленный на мониторинг состояния охраняемых природных территорий и оказание им практической экологической помощи;

● Изучение (Investigation) – сбор данных в природной окружающей среде. Например, старейший и продолжающийся проект Национального Одюбоновского общества по ежегодной переписи птиц (подробнее о нем – в главе 2);

● Виртуальное участие (Virtual) – онлайн-проекты. Примером могут служить множественные проекты распределенных вычислений (Folding@Home, Einstein@Home, российский SAT@Home, а также прекративший свою работу SETI@home), в которых требующие сложных вычислений задачи решаются с помощью компьютеров добровольцев;

● Образование (Education) – обучение науке в формальных и неформальных условиях. К примеру, археологические раскопки, участие в которых принимают школьники и студенты.

В России проект «Люди науки» в своей практической деятельности предлагал классифицировать проекты гражданской науки по типу деятельности волонтеров:

● Сбор данных – проекты, в которых волонтеры собирают информацию (обычно по подготовленным учеными инструкциям). Чаще всего это проекты по наблюдению окружающего мира;

● Анализ данных – проекты, в основе которых лежит полученный учеными большой массив данных, требующих неавтоматического анализа, для которого достаточно обычных когнитивных способностей человека. Такими данными могут быть снимки (например, космические – поверхности Земли или далекого космоса), рукописные тексты, другие типы изображений;

● Игры – проекты, в которых задачи анализа данных упакованы исследователями в геймифицированную форму;

● Обладание научной информацией – исследование, в которое волонтер вовлечен в качестве испытуемого (в медицине или социальных науках);

● Полевое волонтерство – работа волонтеров бок о бок с учеными в физическом пространстве: в экспедиции, заповеднике или заказнике;

● Непрямое вовлечение – проекты, в которые волонтер не вносит свои когнитивные ресурсы, его вклад иной – например, волонтер предоставляет свой компьютер для создания распределенных вычислительных мощностей или жертвует деньги.

Вне зависимости от предложенной типологии, каждая из которых может иметь свои основания, научное волонтерство решает схожий спектр задач, в конечном счете направленных на развитие новых форм сопроизводства знания.