Описание книги
В учебном пособии рассмотрены современные подходы и инструменты обработки данных, используемые в аналитике бизнеса. В издании освещены методы анализа данных, включая статистический анализ, интеллектуальную аналитику, машинное обучение, прогнозирование и визуализацию. Особое внимание уделено практическому применению аналитических инструментов поддержки принятия решений, оптимизации бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Пособие охватывает как теоретические основы бизнес-аналитики, так и прикладные аспекты работы с данными в реальных бизнес-сценариях. Включены материалы по обработке больших данных, работе с BI-системами, анализу неструктурированных данных, использованию методов предсказательной аналитики, а также автоматизации аналитических процессов с применением технологий искусственного интеллекта. Издание предназначено для студентов, преподавателей, аспирантов и специалистов в области бизнес-аналитики, управления, информационных технологий и смежных дисциплин.