Читать книгу Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке - - Страница 3

С 2000 года с появлением массового интернета технологический прогресс пережил много новых и по-настоящему революционных открытий, которые изменили человеческую жизнь и переформатировали наше мышление. Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) предоставили возможность погрузиться в цифровые миры, вовлекая в образование, развлечения и обогащая профессиональные сферы.

Робототехника и автоматизация стали ключевыми элементами производства, медицины и научных исследований, обеспечивая высокую точность и эффективность выполнения задач. С появлением кибернетических протезов, нейроимплантов и других бионических устройств, человечество стало активно исследовать слияние технологии и биологии.

Интернет вещей (IoT) привел к тому, что все устройства стали взаимосвязанными, создавая глобальную сеть, которая делает нашу жизнь более комфортной и безопасной. Гибридные искусственные интеллекты стали помощниками в повседневной жизни, помогая анализировать огромные массивы данных, управлять транспортом, лечить заболевания и многое другое.

Молекулярная биология и генетика сделали большой прорыв с разработкой новых методов, таких как CRISPR/Cas9, которые позволяют редактировать гены и находить новые методы лечения заболеваний и улучшения качества жизни.

Важной вехой стало появление квантовых компьютеров, которые открывают новые возможности для решения сложных задач и доказывают, что принципы квантовой механики могут быть реализованы на практике.

Блокчейн стал фундаментальным технологическим достижением, перестраивающим экономические, социальные и политические аспекты нашей жизни. Эта мощная, прозрачная и гибкая система передачи и безопасности данных стала основой для криптовалют, смарт-контрактов и многочисленных инновационных решений в области финансов, цепочек поставок, защиты интеллектуальной собственности и даже голосований.

С развитием технологий наноматериалов и метаматериалов стало возможным создавать новые продукты с уникальными свойствами, такие как суперпроводники, ультралегкие материалы и невидимые покрытия. Эти новые материалы существенно влияют на области, такие как авиация, электроника, энергетика и медицина.

В области энергетики прогресс продолжает двигаться вперед, исследуя возможности возобновляемой атомной энергетики, солнечных батарей, ветряных генераторов и термоядерного синтеза. Все это направлено на создание чистых и устойчивых источников энергии для удовлетворения растущих потребностей человечества.

Мы стоим на пороге революционных открытий и разработок в области космического туризма, глубокого обучения, биотехнологии, нейронаук и искусственного интеллекта. Эти инновации продолжат оказывать значительное влияние на нашу жизнь и общество в целом, открывая новые возможности для решения сложных проблем, улучшения качества жизни и расширения границ человеческого познания.

Можно исписать половину книги, чтобы упомянуть все технологии, появившиеся в последние 20 лет. С каждым годом прогресс только ускоряется, и с появлением LLM* начался по-настоящему экспрессивный, взрывной рост по экспоненте.

Масштаб начавшихся изменений трудно осознать.

Это изменит людей больше, чем сумма изменений от появления книг, компьютеров и Интернета. Скорость внедрения ИИ во все аспекты жизни людей уже столь колоссально, что невозможно фокусировать внимание на отдельных новых продуктах и сервисах, как в набравшем скорость вагоне метро не увидеть за окном отдельных фонарей, сливающихся в одну светящуюся линию.

ИИ интегрируется везде и всюду, и уже совсем скоро никого не удивишь использованием искусственного интеллекта, как сейчас никого не удивишь интернетом.

Среди всех этих изменений и трансформаций появляются новые вопросы этики. Как контролировать и регулировать использование ИИ, чтобы гарантировать безопасность и частную жизнь? Как обеспечить равный доступ к технологиям, чтобы все имели возможность извлечь пользу из их благ? Сможем ли мы сохранить наше человечество и индивидуальность в мире, где машины становятся все более способными и похожими на нас? Сможем ли мы развиваться интеллектуально и дальше, если все сложные вопросы возьмут на себя машины?

Появляются новые области науки и исследований, такие как нейроморфная инженерия, квантовые вычисления и этика ИИ, чтобы помочь нам осмыслить и приспособиться к новому миру. Организации, ученые и правительства объединяются, чтобы исследовать и понять глубокие последствия этой технологической революции, а также создать рамки и стандарты, которые будут ориентироваться на благо человечества.

Важно понимать, что каждый из нас играет роль в формировании этого будущего. Мы можем адаптироваться, участвовать в дискуссиях, проводить исследования, создавать решения и быть осознанными пользователями технологий. Мы можем быть героями этой новой эпохи, помогая сохранить и улучшить наш мир.

В этой динамичной и захватывающей истории о неизбежном переходе в эпоху сверхразума каждый из нас является автором и персонажем. На каждом из нас лежит ответственность за направление этого развития и за определение того, как ИИ будет использоваться для блага всех, а не привилегированных немногих.

Microsoft с OpenAI, Claude, PaLM-Med и PaLM API & MakerSuite от Google, Baidu, Adept и десятки других корпораций бросились в борьбу за сверхразум, мало отдавая себе отчет в потенциальных опасностях и возможностях LLM. Никого не беспокоят экзистенциальные риски. В этой гонке теперь все деньги и таланты будут брошены на сверхчеловеческий интеллект. Это можно отвергать и протестовать, можно стоять в стороне и просто спокойно наблюдать, можно быть ярым адептом технологий искусственного интеллекта и восхищаться ими, можно создавать свои продукты и делать из этого хороший бизнес. Это уже не остановить, ящик пандоры открыт. Цифровая революция, словно мощная река, разрушившая большую старую дамбу, неумолимо движется вперед, разрушая старые берега и создавая новые. И лишь вам выбирать свою роль в новом мире.

*LLM (large language model) – это модель глубокого обучения, основанная на искусственных нейронных сетях, которая обладает способностью генерировать тексты высокого качества на естественном языке. Для обучения такой модели используются огромные объемы текстовых данных, которые позволяют ей улавливать сложные зависимости между словами и предложениями, а также строить связи между различными темами и контекстами.