Читать книгу Из повара в программисты - - Страница 31

Наука о данных, или Data Science, это область, которая занимается извлечением знаний и умозаключений из больших объемов информации. Специалисты в этой области используют статистический анализ, машинное обучение и предиктивную аналитику для преобразования данных в ценные и прогнозируемые информационные потоки. В этом контексте выделяются следующие ключевые специализации:

Data Scientist (Специалист по данным): Этот профессионал анализирует и интерпретирует сложные данные для помощи компаниям в принятии решений. Они часто работают с Python и R, используя эти инструменты для обработки и анализа больших наборов данных.

Data Engineer (Инженер данных): Эти специалисты фокусируются на сборе, хранении и обработке данных. Они создают и поддерживают системы, которые позволяют аналитикам и ученым использовать эффективно данные. Они могут использовать различные языки и инструменты, включая Python, SQL, Hadoop и другие.

Machine Learning Engineer (Инженер по машинному обучению): Эти специалисты специализируются на создании моделей и алгоритмов, которые машины могут использовать для обучения и прогнозирования. Они работают с такими языками, как Python, R и иногда с C++ или Java, и используют фреймворки для машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch.

Business Intelligence Analyst (Аналитик в области бизнес-интеллекта): Эти специалисты занимаются анализом данных с целью выявления бизнес-тенденций и помощи в принятии стратегических решений. Они могут использовать инструменты визуализации данных, такие как Tableau или Power BI, и языки запросов данных, такие как SQL.

Statistician (Статистик): Специалисты этого профиля используют методы математической статистики для сбора, анализа и интерпретации данных. Они часто работают с языками, такими как R, Python и SAS.