Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие
Автор книги: id книги: 2812627     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 0 руб.     (0$) Читать книгу Скачать бесплатно Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Правообладатель и/или издательство: Издательские решения Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 9785006212442 Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 16+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Рекомендовано Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» в качестве учебного пособия для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей, изучающих дисциплину «Общественное здоровье и здравоохранение». Рецензенты: Нуднов Н.В. – д.м.н., проф., ФГБУ «РНЦРР» МЗ РФ; Лебедев Г.С. – д.т.н., проф., директор ИЦМ Сеченовского Университета.

Оглавление

Группа авторов. Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И АББРЕВИАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Глава 1. НАБОРЫ ДАННЫХ И ПРИНЦИПЫ ИХ КЛАССИФИКАЦИИ

1.1. Основные понятия

1.2. Классификация разметки и наборов данных

Глава 2. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ НАБОРОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

Глава 3. АЛГОРИТМ СОЗДАНИЯ НАБОРА ДАННЫХ

3.1. Этап инициирования создания набора данных

3.1.1. Базовые диагностические требования

3.1.2. Базовые функциональные требования

3.1.3. Техническое задание на создание набора данных

3.2. Этап планирования создания набора данных

3.3. Этап формирования набора данных

3.3.1. Сбор данных

3.3.2. Разметка данных

3.3.3. Структурирование данных

3.3.4. Анонимизация (обезличивание) набора данных

3.3.5. Формирование файлов данных и разметки

3.3.6. Сопроводительный readme-файл

3.4. Этап регистрации и публикации набора данных

3.4.1. Внутренний идентификатор

3.4.2. Публичный идентификатор

3.4.3. Публичное название (полное)

3.4.4. Реестр как инструмент контроля качества набора данных

3.4.5. Библиотеки наборов данных

Глава 4. ОШИБКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ НАБОРА ДАННЫХ

Глава 5. ПРИМЕР СОЗДАНИЯ НАБОРА ДАННЫХ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Платформа предварительного тестирования медицинских. специалистов и экспертов

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Пример структуры README-файла

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Инструменты разметки

Отрывок из книги

БДТ – базовые диагностические требования

БФТ – базовые функциональные требования

.....

– способность использовать современные информационные технологии и программные средства, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности (ОПК-2);

– способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий (ОПК-8).

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие
Подняться наверх