Читать книгу Применение психографической сегментации для эффективной работы с клиентской базой - - Страница 5

Методология сбора и анализа психографических данных клиентов представляет собой фундаментальную часть исследовательской работы, направленной на более глубокое и нюансированное понимание поведенческих и психологических аспектов вашей целевой аудитории. Эта методология лежит в основе возможности предоставления клиентам более персонализированных продуктов, услуг и маркетинговых коммуникаций.

Слово «психографическая» объединяет два аспекта, которые играют решающую роль в этой методологии: психологию и графику. Это подразумевает, что мы анализируем, собираем и интерпретируем данные о том, какие факторы формируют поведение и мнения клиентов. Опираясь на эту информацию, мы можем строить более глубокие и точные профили своей аудитории.

Описание методов сбора и анализа психографических данных

Рис. 3.

Этот раздел представляет методы, используемые для сбора и анализа психографических данных, а также их значение для понимания целевой аудитории.

Методы сбора психографических данных:

1. Опросы и анкеты. Одним из наиболее распространенных методов сбора психографических данных и обогащения базы являются опросы и анкеты.

Рассмотрим примеры качественных данных, которые можно получить, опросив клиентов:

– ценности и убеждениях клиентов, чтобы понять, что им действительно важно. Обогатите эту информацию, выявляя, какие ценности связаны с предпочтениями клиентов в продуктах и услугах;

– хобби, увлечения и стиль жизни. Комбинируйте эти данные с покупками, чтобы понять, какие продукты соответствуют образу жизни клиентов;

– уровень образования и профессия. Эти данные могут комбинироваться с интересами и ценностями клиентов для более глубокого понимания их мотивации;

– открытость к новым идеям и технологиям, и как это влияет на покупательское поведение клиентов;

– как клиенты оценивают ваши продукты или услуги с психографическим контекстом;

– насколько клиенты интересуются обучением и профессиональным ростом, и как это связано с их покупками;

– насколько клиенты ценят экологичные продукты, и как это влияет на их предпочтения;

– характер и черты личности клиентов, которые могут помочь лучше понять их мотивацию;

– уровень стресса и источники комфорта клиентов;

– семейный статус и роль в семье. Эти данные могут сочетаться с интересами и образом жизни для более полного понимания клиентов;

– способ проведения досуга. Может помочь выявить, как клиенты предпочитают проводить свободное время и какие продукты и услуги им интересны;

– насколько клиенты лояльны к вашему бренду, и что делает их такими верными поклонниками;

– насколько клиенты чувствительны к ценам, и как это влияет на их решения о покупках.

Отдельные важные пункты:

– психографические изменения со временем. Повторные опросы могут помочь выявить, как меняется личность человека с возрастом и какие события способствуют изменению отношения к вашему продукту. Пункт на грани идеальности, так как лишь немногие компании могут позволить себе подобные исследования аудитории из-за временных циклов жизни бизнеса;

– визуальное представление психографических данных. Так как чаще всего при психографической сегментации формируются многомерные модели, для более наглядного понимания данных используйте визуальные средства, такие как графики и тепловые карты.

Обогащение базы данных психографической информацией, полученной от самих клиентов, может помочь создать более точные и глубокие клиентские профили, что в свою очередь позволит лучше понимать их потребности, ожидания и мотивацию.

2. Мониторинг социальных сетей.

Рис. 4.

Мониторинг обсуждений, комментариев и публикаций может быть полезным источником психографических данных. Так называемый парсинг данных из открытых источников часто играет на руку не только мошенникам, но и крупным компаниям.

3. Анализ онлайн-поведения. Самый масштабный и заслуживающий внимания пункт – данные о том, как клиенты взаимодействуют с вашим продуктом во всех точках контакта, могут раскрывать их интересы и предпочтения.

Примеры некоторых основных метрик:

– конверсия: доля посетителей сайта, ставших клиентами или выполнивших какое-либо целевое действие, такое как подписка, покупка;