Читать книгу Основы Python - - Страница 3

Глава 3: Работа с данными

Оглавление

3.1 Строки и их методы

Строки в Python – это неизменяемые последовательности символов, используемые для хранения и обработки текстовой информации. Python предоставляет богатый набор методов для работы со строками, что делает его исключительно мощным инструментом для любых задач, связанных с текстом, от простой обработки до сложного анализа.

Основы работы со строками:

Создание строк:

Строки можно создавать, заключая текст в одинарные ('…'), двойные ("…") или тройные ('''…''' или """…""") кавычки.

python

Copy code

s1 = 'строка в одинарных кавычках'

s2 = "строка в двойных кавычках"

s3 = """строка в тройных кавычках, которая

может занимать несколько строк"""

Доступ к символам и срезы:

Символы в строке можно получать по их индексам, начиная с 0 для первого символа. Также можно использовать отрицательные индексы для доступа к символам с конца.

Срезы позволяют получить подстроку, используя двоеточие для указания начала и конца среза.

python

Copy code

print(s1[0]) # 'с'

print(s2[-1]) # 'х'

print(s3[10:20]) # 'тройных ка'

Методы строк:

Python предоставляет множество полезных методов для работы со строками, включая преобразование регистра, поиск подстрок, разбиение и соединение строк и многие другие.

Примеры некоторых методов строк:

.upper(), .lower(): изменение регистра строки.

python

Copy code

print("python".upper()) # 'PYTHON'

print("PYTHON".lower()) # 'python'

.strip(): удаление пробельных символов в начале и конце строки.

python

Copy code

print(" привет ".strip()) # 'привет'

.find(sub), .replace(old, new): поиск подстроки и замена.

python

Copy code

print("Привет, мир!".find("мир")) # 8

print("Привет, мир!".replace("мир", "Python")) # 'Привет, Python!'

.split(sep), .join(iterable): разбиение строки по разделителю и соединение элементов.

python

Copy code

print("один,два,три".split(",")) # ['один', 'два', 'три']

print(", ".join(["один", "два", "три"])) # 'один, два, три'

Эти методы делают строковый тип данных в Python необычайно мощным для различных приложений, от форматирования текста до его анализа. Освоение работы со строками является ключевым навыком, который можно применять в самых разных задачах программирования.

В следующем разделе мы рассмотрим коллекции, такие как списки, кортежи и словари, которые предоставляют ещё больше возможностей для эффективной работы с данными в Python.

3.2 Списки, кортежи и множества

В Python, списки, кортежи и множества являются встроенными структурами данных, которые используются для хранения коллекций элементов. Они поддерживают различные операции, что делает их незаменимыми инструментами в арсенале программиста.

Списки:

Список в Python – это упорядоченная изменяемая коллекция элементов. Списки могут содержать элементы разных типов, включая другие списки.

Создание списка:

python

Copy code

my_list = [1, 2, 3, 'Python', [4, 5]]

Операции со списками:

Добавление элементов (append, extend, insert):

python

Copy code

my_list.append(6) # Добавляет элемент в конец

my_list.extend([7, 8]) # Расширяет список элементами другого списка

my_list.insert(0, 'start') # Вставляет элемент на указанный индекс

Удаление элементов (remove, pop):

python

Copy code

my_list.remove('Python') # Удаляет первое вхождение элемента

my_list.pop(3) # Удаляет элемент по индексу и возвращает его

Кортежи:

Кортежи похожи на списки, но они неизменяемы. Они обычно используются для защиты данных, которые не должны изменяться в течение жизни программы.

Создание кортежа:

python

Copy code

my_tuple = (1, 2, 3, 'Python')

Операции с кортежами:

Кортежи не поддерживают методы, которые изменяют данные (например, append или remove). Основные операции – это доступ к элементам по индексу и срезы, аналогично спискам.

Множества:

Множество – это неупорядоченная коллекция уникальных элементов. Множества часто используются для удаления дубликатов из списка и для операций над множествами, таких как пересечения, объединения и разности.

Основы Python

Подняться наверх