Оглавление
Группа авторов. Как научить робота думать: Путеводитель для начинающих программистов
Введение
Цель книги и её значимость
Краткий обзор искусственного интеллекта и машинного обучения
Кому предназначена эта книга
Основы программирования для искусственного интеллекта
Обзор языков программирования для ИИ
Простые структуры данных и алгоритмы
Понимание логики и пошаговых инструкций
Машинное обучение для начинающих
Что такое машинное обучение
Виды машинного обучения
Типичные задачи, решаемые с помощью машинного обучения
Создание алгоритмов для робота
Планирование и постановка задачи
Разработка алгоритмов принятия решений
Основы оптимизации
Работа с данными
Типы данных для обучения
Сбор и подготовка данных
Оценка качества данных
Обучение и тестирование моделей
Выбор моделей и методы обучения
Подготовка и разделение данных на наборы
Оценка точности и корректность моделей
Программная архитектура роботов
Модули и компоненты системы
Интеграция программного обеспечения и аппаратного обеспечения
Проблемы и их устранение
Практическое применение искусственного интеллекта в роботах
Примеры использования ИИ в робототехнике
Этические и правовые вопросы
Будущее работ с роботами и ИИ
Заключение
Обобщение основных концепций
Советы по дальнейшему обучению и развитию навыков
Предстоящие вызовы и как их преодолеть
Отрывок из книги
Цель этой книги – раскрыть ключевые аспекты разработки и обучения искусственных интеллектов, направляя начинающих программистов на путь понимания того, как создавать машины, обладающие свойствами, потенциально сопоставимыми с человеческим мышлением. Мы живем в эпоху, когда технологии стремительно развиваются, и умение управлять ими становится необходимым не только для специалистов, но и для каждого, кому не безразлично будущее. В этом контексте книга представляет собой не просто учебное пособие, а настоящую карту, которая поможет читателям уверенно ориентироваться в сложностях и многообразии современных подходов к созданию искусственного интеллекта.
Значимость этой работы заключается в том, что тема искреннего понимания машинного мышления становится особенно актуальной в условиях стремительного изменения мира. С каждым годом мы наблюдаем рост интереса к технологиям, которые способны анализировать большие объемы данных, предсказывать будущее и принимать решения на основе исторических данных. Однако малый опыт использования этих методов в широкой аудитории приводит к возникновению мифов и недопонимания. Наша цель – развеять эти мифы, предлагая доступные и ясные объяснения, которые сделают мир искусственного интеллекта менее запутанным и более понятным для начинающих.
.....
Настоящая ценность книги заключается не только в примерах кода и алгоритмов, но и в том, что мы будем поднимать важные вопросы об этике и философии технологии. Простые команды, записанные в коде, могут приводить к значимым последствиям в реальном мире. Искажение данных может повлечь за собой неправильные решения с потенциально катастрофическими последствиями. Будем честны: искусственный интеллект должен быть не только функцией, но и отражением принципов, которые мы считаем важными.
В нашей книге мы будем делать акцент на том, что разработка машинного мышления – это не только техническая задача, но и социальная ответственность. Ограничиваясь лишь техническими аспектами, мы упускаем важные вопросы, касающиеся воздействия искреннего взаимодействия людей и технологий. Важно понимать, что учащиеся, вооруженные правильными знаниями, смогут не только создать работающий искусственный интеллект, но и мыслить критически, подходя к созданию технологий с пониманием их воздействия на общество.
.....
