Fine-tuning ИИ: Оптимизация моделей для бизнеса

Fine-tuning ИИ: Оптимизация моделей для бизнеса
Автор книги: id книги: 3249283     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 199 руб.     (2,3$) Купить и читать книгу Электронная книга Жанр: Правообладатель и/или издательство: Автор Дата публикации, год издания: 2025 Дата добавления в каталог КнигаЛит: Возрастное ограничение: 12+ Оглавление

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

"Fine-tuning ИИ: Оптимизация моделей для бизнеса" – книга, которая открывает перед читателями мир искусства настройки искусственного интеллекта под специфические нужды бизнеса. Атлас из 27 глав, каждая из которых предлагает уникальное понимание и инструменты для адаптации ИИ-моделей, чтобы они соответствовали высоким стандартам эффективности и точности, необходимым в современном деловом мире. Автор исследует применение ИИ в бизнесе, детально разбираясь в принципах машинного обучения, оптимизации моделей и нюансах эффективной работы нейросетей. Вы узнаете, как правильно собирать и аннотировать данные, адаптировать ИИ к конкретным задачам и избегать критических ошибок. Особое внимание уделяется этическим и юридическим аспектам, а также автоматизации процессов. Книга вдохновляет на глубокую интеграцию ИИ в бизнес-процессы и раскрывает перспективы использования этих технологий для достижения стратегических целей компании. Обложка: Midjourney – Лицензия

Оглавление

Группа авторов. Fine-tuning ИИ: Оптимизация моделей для бизнеса

Введение

Обзор применения искусственного интеллекта в бизнесе

Основы машинного обучения для начинающих специалистов

Роль оптимизации моделей в достижении бизнес-целей

Понимание механизмов работы современных нейросетей

Проблемы стандартных моделей без тонкой настройки

Критерии эффективности моделей в бизнес-приложениях

Различие между предварительным обучением и дообучением

Выбор исходной модели для точечной оптимизации

Методы сбора данных для адаптации моделей

Очистка и аннотирование данных для обучения

Роль качественных данных в дообучении искусственного интеллекта

Технологии оптимизации моделей на основе задач бизнеса

Работа с параметрами моделей для повышения точности

Особенности настройки гиперпараметров нейросетей

Реализация дообучения с минимальными затратами

Интеграция дообученных моделей в рабочие процессы

Критические ошибки и риски при настройке ИИ

Этические вызовы и юридические аспекты дообучения

Автоматизация процессов оптимизации моделей в компаниях

Ресурсы и инструменты для эффективного тонкой настройки

Мониторинг и регулярная проверка обновленных моделей

Метрики эффективности для оценки результатов оптимизаций

Примеры успешного применения технологий в реальном бизнесе

Перспективы развития дообучения искусственного интеллекта

Стратегии долгосрочного использования ИИ в компаниях

Заключение

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Fine-tuning ИИ: Оптимизация моделей для бизнеса
Подняться наверх