Читать книгу После света - Группа авторов - Страница 6

Глава 6. Самообучение и автономность

Год 2026 стал переломным в истории искусственного интеллекта. В этот период ИИ перестал быть просто инструментом, выполняющим команды, и превратился в самостоятельного агента, способного принимать решения, учиться на собственном опыте и даже ставить перед собой новые задачи. Появились системы, которые не только анализировали огромные массивы данных, но и интегрировали их в единую картину, сочетая текст, изображения, звук и видео, создавая мультимодальные модели с глубоким пониманием контекста и смысла. Эти модели научились рассуждать, делать выводы и предлагать решения, которые порой удивляли даже своих создателей своей оригинальностью и эффективностью.

В промышленности автономные роботы и коботы – коллаборативные роботы, работающие рядом с людьми – получили новые когнитивные способности. Они не просто выполняли запрограммированные операции, а адаптировались к изменяющимся условиям, учились у окружающих и самостоятельно оптимизировали процессы. Производственные линии стали гибкими и самоорганизующимися, способными перенастраиваться в реальном времени под новые задачи. Это позволило значительно сократить время вывода новых продуктов на рынок и повысить качество продукции. Предиктивное обслуживание машин вышло на новый уровень: датчики и ИИ-аналитика предсказывали поломки за месяцы до их возникновения, что позволяло планировать ремонт без простоев и потерь.