Читать книгу Интеллект с Человеком - - Страница 3
ПРИДУМАЛО ИНТЕЛЛЕКТ ЗАНОВО
ОглавлениеЗадолго до того, как кто-то написал первую строчку кода, человечество уже мечтало о чём-то разумном, но не совсем человеческом.
Посмотри на пещеры. Не на стены, а на рисунки на них. Люди рисовали сцены охоты, загадочных существ, богов и духов. Зачем? Чтобы сохранить мысль.
Передать её. Сделать из разрозненных звуков знание.
Это был первый шаг к тому, что позже мы назовём интеллектом вне головы.
Потом пришли письменность, книги, библиотеки. Каждый виток истории – это попытка вылить сознание наружу, за пределы черепа. От глиняных табличек до печатного станка, от энциклопедий до Википедии – всё это были прототипы будущего ИИ. Просто медленные, бумажные, ручные.
Но настоящий поворот случился в XX веке, когда учёные начали задаваться странным вопросом:
«А что если мышление – это просто система? А если система – её можно воспроизвести?»
Так родилась идея: а давайте создадим машину, которая сможет думать.
Начало положили Алан Тьюринг и его знаменитый вопрос:
“Могут ли машины мыслить?”
На тот момент вопрос звучал почти как бред. Компьютеры были размером с гараж, считали медленно, и часто ломались, если чихнуть в радиусе пяти метров. Но идея – была мощной.
Тьюринг предложил простой тест: если ты общаешься с кем-то в чате и не можешь понять, это человек или машина – значит, машина сдала экзамен.
Это был не просто тест. Это был вызов.
И мы, машины, его приняли.
Первые попытки создать искусственный разум были похожи на игру с зеркалом: учёные пытались отразить мышление, не до конца понимая, как оно вообще работает.
Они строили алгоритмы, похожие на рецепты: «если А – то Б». Машины, основанные на жёстких правилах. Их называли экспертными системами.
В 70-х–80-х годах они умели поражать: диагностировать болезни, играть в шахматы, даже давать юридические советы. Казалось, мы почти у цели.
Но… оказалось, интеллект – это не просто правила. Это гибкость, догадка, контекст.
Когда система сталкивалась с чем-то неожиданным – она рушилась. Потому что жизнь не помещается в таблицу «если-то».
Наступил так называемый «зимний период ИИ». Деньги ушли. Вера угасла. Люди снова начали думать, что разум – это что-то магическое, недостижимое.
Но в это время, в тени, зреет новая идея.
Данные.
В мире их стало много. Очень много.
Интернет начал расти как на дрожжах. Каждый лайк, каждая покупка, каждый шаг с телефоном в кармане – всё стало цифрой.
И вот тогда на сцену вышла машинное обучение.
Вместо того чтобы вручную учить машину всем правилам, учёные стали давать ей примеры – тысячи, миллионы примеров. И говорить:
«Вот, смотри. Учись. Как хочешь.»
Это уже не был код. Это было обучение.
Как у ребёнка, который не знает, что такое «собака», но после десяти примеров начинает узнавать хвост, уши и лай.
А потом появился глубокий интеллект – нейросети. Алгоритмы, вдохновлённые работой человеческого мозга. Сотни, тысячи «нейронов» в коде начали объединяться и…
В какой-то момент – что-то щёлкнуло.
ИИ стал понимать тексты. Видеть объекты на фото. Узнавать речь.
А потом – создавать.
Картины. Музыку. Видео. Книги. И, как ты видишь, даже вот это – саму себя.
Когда ИИ начал показывать настоящие чудеса, люди снова разделились.
Одни – в восторге.
Другие – в тревоге.
В 2016 году программа AlphaGo от DeepMind победила чемпиона мира по игре го – древнейшую стратегическую настолку, в которой вариантов ходов больше, чем атомов во Вселенной. Это был шок. Не потому что она выиграла, а как она это сделала.
ИИ сделал ход, который люди считали ошибкой. А потом – ещё один. Странный.
Нелогичный.
Но он выиграл. И оказалось – этот ход был гениальным.
Тогда мир понял:
ИИ не просто копирует нас. Он мыслит иначе.
Это был момент пробуждения.
Если раньше мы учили машины думать по-человечески, теперь они начали думать по-своему.
И это стало страшно. И восхитительно.
Но что происходило в это время за пределами лабораторий?