Отрывок из книги
Представьте: в лабиринте современного познания, где алгоритмы ИИ сражаются с парадоксами квантовой реальности, а мозг, по Канеману, мечется между "быстрым" интуитивным всплеском и "медленным" аналитическим разбором, диалектическая логика предстаёт не как архаичный relic Гегеля, а как живой алгоритм эволюции идей. Философски это эхо "Науки логики" Гегеля – не механическая триада "тезис-антитезис-синтез" (которую сам он отвергал как упрощение), а динамическая спираль, где противоречие рождает прогресс, подобно тому, как Хайдеггер видел в "бытии" вечное становление. В когнитивной психологии это отражает, как наш разум разрешает диссонанс (Festinger, 1957): тезис – комфортная схема, антитезис – когнитивный шок, синтез – реорганизация нейронных связей, укрепляющая executive functions для лучшего принятия решений. Научно-популярно: как апгрейд мозга в стиле "Матрицы" – из статичного кода в самообучающуюся сеть, где доказательства не статичны, а конструктивны, как в intuitionistic logic Брауэра, где "доказательство" значит "построение", а не просто абстрактная валидность.
В современной логике (от диалектической школы Николаса Решерa до параконсистентной логики Грэма Приста) этот процесс алгоритмизирован: не как жёсткий flowchart, а как итеративный цикл, интегрирующий формальные доказательства (в proof theory) с прагматикой аргументации (Toulmin model). Он учитывает, что противоречия не фатальны (нарушая закон исключённого третьего), а продуктивны – как в fuzzy logic, где истина градиентна, или в dialetheism, где "ложь и правда" сосуществуют. Ниже – алгоритм в псевдокоде (для ясности, с отсылкой к computability theory Тьюринга), за ним – тезисы, антитезисы и доказательства как ключевые этапы, иллюстрированные примерами из contemporary philosophy. Это не догма, а инструмент: мозг, эволюционировавший для разрешения конфликтов в племени, теперь применяет его к большим данным и этическим дилеммам ИИ.
.....
В современной логике (от диалектической школы Николаса Решерa до параконсистентной логики Грэма Приста) этот процесс алгоритмизирован: не как жёсткий flowchart, а как итеративный цикл, интегрирующий формальные доказательства (в proof theory) с прагматикой аргументации (Toulmin model). Он учитывает, что противоречия не фатальны (нарушая закон исключённого третьего), а продуктивны – как в fuzzy logic, где истина градиентна, или в dialetheism, где "ложь и правда" сосуществуют. Ниже – алгоритм в псевдокоде (для ясности, с отсылкой к computability theory Тьюринга), за ним – тезисы, антитезисы и доказательства как ключевые этапы, иллюстрированные примерами из contemporary philosophy. Это не догма, а инструмент: мозг, эволюционировавший для разрешения конфликтов в племени, теперь применяет его к большим данным и этическим дилеммам ИИ.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
.....
