Читать книгу Full stack Developer - Группа авторов - Страница 6

Ниже – таблицы, которые помогают быстро «примерить» язык под задачу.

Важно: это не абсолютная истина, а практическая оценка типичного стека:

– Python: FastAPI + стандартные практики типизации/линтинга

– Java: Spring Boot

– Go: стандартный `net/http` + распространённые библиотеки

Оценки условные: низко / средне / высоко, иногда с пояснением.

5.1. DX (скорость разработки)

Комментарий:

– Python быстрее всего даёт результат «вчера».

– Java даёт результат «надёжно и по стандарту», но нужно разогнаться.

– Go часто даёт быстрый старт, но прототипирование бизнес-логики может быть медленнее, чем в Python.

5.2. Производительность и latency

Комментарий:

– Python может быть быстрым в I/O, но плохо переносит CPU‑тяжёлое в запросе.

– Java и Go – сильный выбор под нагрузку, но у Java может быть «дороже старт» и больше настройка, а Go обычно проще и легче.

5.3. Типизация и рефакторинг

Комментарий:

– В Python типизация работает, когда команда её реально использует.

– В Java архитектура часто держится на типах автоматически.

– Go строгий, но типовая система проще: меньше «выразительных конструкций», зато меньше сюрпризов.

5.4. Экосистема библиотек

Комментарий:

– Python выигрывает в data/ML и автоматизации.

– Java выигрывает в энтерпрайзе и интеграциях «как в банке».

– Go выигрывает в инфраструктуре и сетевых утилитах.

5.5. Наблюдаемость, диагностика, профилирование

Комментарий:

Java особенно сильна в эксплуатации больших систем: много стандартных инструментов, привычных практик. Go тоже очень неплох благодаря pprof и предсказуемому рантайму. Python требует более аккуратной инженерии (особенно при async).

5.6. Найм и доступность инженеров

Комментарий:

Python знают многие, но «Python для продакшена под нагрузкой» – уже не у всех. Java-инженеров много и часто с опытом больших систем. Go-инженеров меньше, но они часто приходят из high-load или инфраструктуры.

5.7. Риски и типовые «подводные камни»

Итог: как пользоваться этими главами

Если вы выбираете язык под сервис, задайте себе несколько честных вопросов:

1) Сколько лет будет жить система?

2) Насколько сложная доменная логика?

3) Какая нагрузка и какие требования к latency?

4) Насколько важны быстрые итерации и прототипы?

5) Какая у вас команда сейчас и кого реально нанять через 3–6 месяцев?

Дальше выбор обычно становится понятнее.

А если всё равно сложно – это нормально: иногда правильный ответ звучит так:

«Мы берём язык, который команда умеет эксплуатировать без героизма».

Итог: как пользоваться этими главами

Если вы выбираете язык под сервис, задайте себе несколько честных вопросов:

1) Сколько лет будет жить система?

2) Насколько сложная доменная логика?

3) Какая нагрузка и какие требования к latency?

4) Насколько важны быстрые итерации и прототипы?

5) Какая у вас команда сейчас и кого реально нанять через 3–6 месяцев?

Дальше выбор обычно становится понятнее.

А если всё равно сложно – это нормально: иногда правильный ответ звучит так:

«Мы берём язык, который команда умеет эксплуатировать без героизма».