Читать книгу Создание AI-агента на LangChain и OpenRouter - - Страница 3

В этой главе мы наконец отойдем от теории и погрузимся в написание реального кода. Мы последовательно построим три AI-агента разной сложности, используя OpenRouter и LangChain. Каждый следующий проект будет усложнять предыдущий, добавляя новые инструменты и возможности, иллюстрируя, как из простого набора вызовов API вырастает настоящий автономный инструмент. Наша цель – не просто создать работающий пример, но и понять архитектурные решения, почему мы выбираем те или иные компоненты и как с ними правильно работать.

Проект 1: Базовый агент с планированием и экосистемой инструментов

Начнем с классической задачи: создать агента, который способен отвечать на вопросы, требующие актуальных данных, которых нет в базовом обучении языковой модели. В качестве инструментов мы предоставим ему доступ к поиску и вычислительному калькулятору. Этот проект закладывает фундамент для всех последующих: мы научимся инициализировать модель через OpenRouter, определять инструменты, собирать их в цепочку и управлять процессом мышления агента.