Читать книгу OpenAI Robot Framework: Практика разработки приложений с искусственным интеллектом - - Страница 2

Введение

Чат-боты – одно из наиболее популярных направлений разработки современных приложений, позволяющих автоматизировать взаимодействие пользователей с системами через диалоговый интерфейс. Использование нейросетей и технологий машинного обучения позволяет создавать интеллектуальных помощников, способных понимать естественный язык и эффективно отвечать на запросы пользователей.

В данной главе мы рассмотрим процесс создания простого чат-бота на Python, который будет использовать возможности библиотеки OpenAI API, интегрированной с моделью ChatGPT. Мы также познакомимся с основами работы с библиотекой robotframework, предназначенной для автоматизации тестирования и интеграции нашего чат-бота в автоматизированную систему тестирования.

Подготовка окружения

Для начала нам потребуется установить необходимые библиотеки и подготовить окружение для работы с ними. Установим следующие зависимости:

Установка зависимостей

```bash

pip install openai python-robotframework

```

Настройка API ключа OpenAI

Получите ключ API от сервиса OpenAI (https://platform.openai.com/), войдя в аккаунт разработчика и перейдите в раздел API Keys. Скопируйте токен и сохраните его в переменную окружения `OPENAI_API_KEY`.

Пример простого чат-бота на Python

Создадим простой скрипт, использующий библиотеку OpenAI для общения с моделью ChatGPT.

Простой пример чат-бота

```python

import os

import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

def chat_with_gpt(prompt):

response = openai.Completion.create(

engine="text-davinci-003»,

prompt=prompt,

max_tokens=1500,

n=1,

stop=None,

temperature=0.7

)

return response.choices[0].text.strip()

if __name__ == "__main__":

while True:

user_input = input("Вы: ")

if user_input.lower() in ["exit", "quit"]:

break

answer = chat_with_gpt(user_input)

print(f"Бот: {answer}")

```

Запустив этот код, вы сможете общаться с ботом, задавая различные вопросы и получая осмысленные ответы.

Интеграция с Robot Framework

Теперь давайте интегрируем наш чат-бот в автоматизированное тестирование с помощью библиотеки Robot Framework. Создадим тестовый сценарий, проверяющий работу бота.

Тестовый сценарий на Robot Framework

```robot

Settings

Library OpenAIClient

Library String

Test Cases

Проверка работы чат-бота

[Tags] IntegrationTest

${response}= Send Message To Bot Как тебя зовут?

Should Be Equal As Strings ${response} Привет! Я ChatGPT. Чем могу помочь?

${response}= Send Message To Bot Какой твой любимый цвет?

Should Be Equal As Strings ${response} У меня нет предпочтений, но мне нравятся яркие цвета!

```

Запуск сценария

Чтобы запустить созданный тестовый сценарий, выполните команду:

```bash

robot tests/test_chatbot.robot

```

Заключение

Мы рассмотрели основные этапы создания простого чат-бота на Python с использованием модели ChatGPT и интеграции его в автоматизированную систему тестирования с помощью библиотеки Robot Framework. Полученные знания помогут вам разрабатывать собственные приложения, способные взаимодействовать с пользователями естественным образом и решать широкий спектр задач.

Продолжайте изучать и экспериментировать с возможностями нейросетевых моделей и инструментов автоматизации тестирования, чтобы создавать еще более эффективные и удобные решения.