Читать книгу Генерация бизнес идей с помощью chatgpt и анализ их жизнеспособности на рынке - - Страница 7

Представьте, что вы пришли в огромную, совершенно незнакомую вам библиотеку. Полки уходят вверх на несколько этажей, там хранятся миллионы книг на всех языках мира, включая те, что еще не написаны. Вы стоите посреди этого хранилища знаний и… просто молчите. Библиотекарь, а в нашем случае это ChatGPT, смотрит на вас с ожиданием. Что вы скажете? «Дайте мне что-нибудь интересное про бизнес»? Скорее всего, вы получите гору общих фраз и ворох очевидных фактов. А теперь представьте другую ситуацию. Вы подходите к тому же библиотекарю и говорите: «Мне нужны книги о ремеслах, которые были популярны в Европе в XVIII веке, но почти исчезли к XX, а также современные исследования о том, почему люди в возрасте от 25 до 40 лет сейчас готовы платить за предметы ручной работы с историей». Вот это уже запрос. Разница колоссальная.

Работа с ChatGPT в поиске ниш – это именно такой разговор с библиотекарем-всезнайкой. Его ответы на 90% зависят от того, какие вопросы вы задаете. Плохой, расплывчатый вопрос порождает общие, ни к чему не обязывающие ответы. Хороший, структурированный запрос – это уже почти готовый аналитический отчет, который нужно лишь проверить и доработать. И вся наша задача в этой главе – научиться задавать правильные вопросы. Не просто общаться с ИИ, а вести с ним целенаправленный допрос, вытягивая из него по крупицам именно ту информацию, которая приведет нас к золотой жиле.

От «Что?» к «Как?»: эволюция вопроса

Самая частая и самая фатальная ошибка на старте – это вопрос «Что?». «Какие есть бизнес-ниши в сфере здоровья?», «Что продавать в маленьком городе?», «Какие тренды в образовании?». Это тупиковый путь. На такие вопросы ИИ вывалит на вас кучу общеизвестных идей, которые уже мелькают в каждом втором телеграм-канале. Коучинг, dropshipping, онлайн-курсы по английскому… Спасибо, мы и сами это знаем.

Стратегия номер один – забыть слово «что» и научиться спрашивать «как» и «почему». Вместо «Какие ниши?» нужно спрашивать: «Как выявить скрытую потребность, о которой люди сами не догадываются?». Вместо «Что продавать?» – «Как найти пересечение между моими навыками и проблемами, которые люди решают дорого или неудобно?». Это меняет всё. Вы заставляете ИИ не пересказывать википедию, а включать аналитические способности, искать причинно-следственные связи, строить логические цепочки.

Попробуйте прямо сейчас. Остановитесь и подумайте: какая сфера вам интересна? Не важно, хобби это или профессиональная область. А теперь вместо вопроса «Что там можно продавать?», задайте себе (а потом и ChatGPT) такой вопрос: «Как в этой сфере сейчас решается самая большая „боль“ клиентов, и какие неудобства или высокие затраты сопровождают это решение?». Чувствуете разницу? Первый вопрос просит список. Второй – заставляет анализировать процесс, вскрывать его слабые места и уже в этих слабых местах искать возможности. Это и есть переход от потребителя информации к исследователю.

Конструктор запроса: четыре кита хорошего промпта

Чтобы каждый раз не изобретать велосипед, давайте соберем универсальный конструктор для создания сильных, «выстреливающих» промптов. Он стоит на четырех «китах», без которых ваш запрос будет шатким.

Первый кит – Контекст. Это основа основ. Вы должны четко обозначить для ИИ поле игры. Кто вы? Опытный маркетолог или новичок в пекарном деле? Для кого ищем идею? Для жителей спального района, для владельцев собак или для IT-фрилансеров? Каковы границы? Ищем идею для онлайн-бизнеса с бюджетом 50 тысяч или для офлайн-мастерской? Без контекста ChatGPT будет стрелять наугад. С контекстом его выстрелы становятся прицельными. «Я – бывший бухгалтер, который увлекся столярным делом. Ищу микро-нишу для создания уникальных предметов интерьера на заказ для владельцев малометражных квартир в Москве. Бюджет на запуск ограничен, поэтому ищу идеи с минимальными вложениями в оборудование». Вот это уже заявка на успех.

Второй кит – Задача. Что конкретно должен сделать ИИ? Не «подумать», а сгенерировать, проанализировать, сравнить, выделить, оценить. Используйте глаголы действия. «Проанализируй следующие три тренда в контексте моего опыта и выдели самый перспективный с точки зрения скорости выхода на рынок». «Сравни два подхода к решению проблемы Х и оцени риски для новичка в каждом случае». Чем конкретнее задача, тем конкретнее ответ.

Третий кит – Критерии. Это система координат, по которой ИИ будет оценивать результаты. Что для нас важно? Прибыльность? Скорость реализации? Низкий порог входа? Уникальность? Соответствие нашим навыкам? «Сгенерируй 5 идей, которые соответствуют следующим критериям: 1) можно запустить в одиночку за 2 недели; 2) стартовые вложения не более 30 тыс. рублей; 3) есть потенциал для повторных продаж одному клиенту». Без критериев ИИ выдаст все подряд. С критериями он начинает фильтровать и ранжировать информацию, как это сделал бы живой бизнес-консультант.

И, наконец, четвертый кит – Формат. Как мы хотим получить ответ? Список, таблица, эссе, пошаговый план, схема? Указывая формат, мы программируем структуру ответа, делаем его удобным для дальнейшей работы. «Представь ответ в виде краткого описания идеи, затем списка трех ключевых преимуществ для клиента и трех главных препятствий для реализации». Это экономит кучу времени на расшифровку и анализ.

Соберите этих четырех китов вместе в одном запросе, и вы получите не вопрос, а техническое задание для вашего личного аналитического отдела на базе ИИ. Это уже не игра в угадайку, а управляемый процесс.

Уровни глубины: от разведки до раскопок

Работа с ChatGPT для поиска ниш – это не один вопрос и один ответ. Это многоуровневый диалог, где каждый следующий вопрос копает глубже, основываясь на ответах предыдущего. Можно выделить три основных уровня глубины.

Уровень первый: Разведка. Это широкий запрос для изучения территории. «Опиши основные проблемы, с которыми сталкиваются молодые родители при организации первого дня рождения ребенка в условиях малогабаритной квартиры». ИИ выдаст общую картину: нехватка места, шум, уборка, поиск аниматора и так далее. Ваша задача на этом этапе – не найти готовую идею, а наметить «болевые точки».

Уровень второй: Фокусировка. Берем одну «боль» из предыдущего ответа и изучаем ее пристально. «Остановись на проблеме уборки после детского праздника. Какие существующие решения есть на рынке? (перечисли 5-7). Для каждого решения кратко опиши его главный недостаток с точки зрения уставшей мамы». Здесь мы уже не просто смотрим на проблему, а анализируем, как ее пытаются решать другие, и где эти решения дают сбой. Эти сбои – и есть щель, в которую можно просунуть наше уникальное предложение.

Уровень третий: Раскопки. Теперь мы роемся в самой щели. «На основе недостатка номер три (дорогие клининговые услуги с долгим ожиданием) предложи 3 гипотезы микро-услуг, которые могли бы решить проблему быстрой уборки после праздника. Для каждой гипотезы предположи, какой тип клиента (портрет) был бы готов за нее заплатить в первую очередь, и как можно было бы провести самую простую и дешевую проверку этой гипотезы за неделю». Вот он – результат. Из широкого поля «родители и праздники» мы, задавая последовательные, углубляющиеся вопросы, пришли к трем конкретным, проверяемым бизнес-гипотезам для определенного сегмента клиентов.

Помните историю про человека, который искал нишу в теме домашних растений? Он начал с разведки: «Какие самые частые ошибки совершают новички при уходе за комнатными растениями в условиях недостатка света?». Потом сфокусировался: «Остановись на ошибке „неправильный полив“. Какие гаджеты и сервисы уже помогают с этим?». А затем докопался до идеи: «Предложи концепцию простого абонементного сервиса, где раз в две недели человек получает SMS-напоминание полить конкретное растение (с учетом его вида и сезона) и короткий чек-лист, не открывая приложений». Он не спрашивал «Что продавать любителям растений?». Он методично, как детектив, раскручивал цепочку, пока не нашел незанятый уголок.

Попробуйте сами. Возьмите ту сферу, о которой вы думали раньше. Сделайте три шага: один широкий вопрос для разведки, один сфокусированный на конкретной проблеме и один – на генерации гипотез для ее решения. Прочувствуйте, как меняется качество ответов. Это и есть главный навык, который превращает ChatGPT из игрушки в основной инструмент сканирования рынка. Не бойтесь задавать уточняющие вопросы: «А что ты имел в виду под пунктом два?», «Можно ли развить эту мысль в сторону…?», «Приведи аналогию из другой сферы». Вы ведете диалог с самым терпеливым в мире экспертом. Используйте эту возможность по максимуму.