Читать книгу Промпт инжиниринг для чайников. Как общаться с chatgpt чтобы получать идеальные результаты - - Страница 9

Представьте, что вы заходите в кафе и говорите бармену: “Сделайте мне что-нибудь вкусное”. Что он вам принесет? Кофе? Коктейль? Может быть, тарелку супа? Шансы получить именно то, что вы хотели, но не смогли описать, примерно такие же, как у ChatGPT, когда вы пишете ему: “Напиши что-нибудь о маркетинге”. Ответ может быть каким угодно, но нужным – вряд ли.

Весь секрет эффективного общения с ИИ, будь то ChatGPT или любая другая модель, заключается в одном простом, но критически важном переходе: от размытого желания к четкой инструкции. От абстрактного – к конкретному. Это и есть основа промпт-инжиниринга, и именно этому мы посвятим всю вторую часть нашей книги. Давайте разберемся, как это работает на практике.

Почему ИИ не понимает наши мысли

Иногда кажется, что умная машина должна догадываться. В конце концов, она прочитала почти весь интернет! Но в этом и подвох. ChatGPT – это не всезнающий оракул, а сложный статистический механизм, который предсказывает наиболее вероятное продолжение текста на основе вашего ввода. Если ваш ввод – это туманное “что-нибудь хорошее”, то и продолжение будет таким же туманным и самым общим из всех возможных. У него нет доступа к вашему внутреннему миру, вашим тайным ожиданиям и невысказанным пожеланиям. Единственное, что у него есть, – это ваш текст. Чем качественнее и информативнее этот текст, тем ближе результат к вашей задумке.

Можно провести аналогию с походом к врачу. Вы же не говорите терапевту: “Доктор, мне плохо”. Вы стараетесь конкретизировать: где болит, как болит, когда началось, что облегчает состояние. Вы предоставляете контекст. С ИИ – абсолютно та же история. Чем больше контекста и конкретики вы даете, тем точнее будет “диагноз” и “лечение” в виде нужного вам текста, анализа или идеи.

Магия деталей: как превратить “что-нибудь” в инструкцию

Итак, как же совершить этот волшебный переход? Давайте начнем с плохого примера и будем постепенно его улучшать, как собирают пазл, добавляя деталь за деталью.

Допустим, человек хочет написать пост для социальной сети о своей новой кофейне. Его первый, инстинктивный промпт может выглядеть так: “Напиши пост для инстаграма про кофейню”.

Что ИИ сделает с такой задачей? Он сгенерирует что-то усредненно-приемлемое. Некий шаблонный текст о “уютной атмосфере, вкусном кофе и дружелюбном бариста”. Сойдет? Возможно. Но выделит ли это вашу кофейню среди тысячи других таких же постов? Нет.

Теперь давайте добавим детали, то есть перейдем от абстрактного к конкретному. Зададим себе и ИИ уточняющие вопросы. О какой кофейне речь? В чем ее особенность? Для кого мы пишем? Чего хотим добиться?

Улучшенная версия того же промпта может звучать так: “Напиши креативный и теплый пост для Instagram о новой кофейне ‘У Мельника’. Кофейня находится в старом отреставрированном амбаре, мы сами обжариваем зерна с одной эфиопской фермы. Основная аудитория – молодежь и люди, ценящие аутентичность. Цель поста – пригласить людей на открытие в эту субботу, вызвать интерес к уникальному месту. Добавь эмодзи и хештеги # кофейня # авторскаяобжарка # городназвание”.