Читать книгу Исследование систем управления - Л. Х. Мухсинова - Страница 5
Раздел 1. Общие теоретические положения, понятийный аппарат дисциплины «Исследование систем управления»
Глава 1. Сущность и содержание дисциплины «Исследование систем управления»
1.1. Объект и предмет исследования, основные термины и понятия дисциплины «Исследование систем управления»
ОглавлениеВлияние системы управления на развитие экономики имеет первостепенное значение. Имеются убедительные доказательства того, что экономическое развитие и система управления взаимосвязаны. Поэтому целью экономического развития является реализация комплекса мер по организации эффективной системы управления ресурсами для обеспечения устойчивого функционирования экономики страны. Решение этой проблемы относится к числу сложных в экономической теории и политике, и не удивительно, что не существует ее однозначного решения. Но, учитывая, что существует полная или очень широкая заменяемость проектов и ресурсов, то представляется возможным предотвращение кризисных ситуаций или своевременное принятие соответствующих мер по минимизации потерь в развитии национальной экономики в целом. При этом для обеспечения такого вектора развития необходимо выработать обоснованные управленческие решения. Только опираясь на эффективную систему управления, можно обеспечить стабильность деятельности и повышение управляемости организации. Одним из инструментов, связывающих социально-экономическую стабильность, выступает исследование систем управления. Исследование систем управления обязательно предполагает применение помимо технико-производственного аспекта, эффективного спроса, различий в типе и структуре ресурсов и финансирования, учета многообразия косвенных факторов, которые могут выступать в виде жесткого ограничения на уровень и изменение эффективности производства, но могут стать и ключевыми переменными, обеспечивающими развитие системы. Риск ошибочного смещения объекта исследования может уменьшить эффективность исследования. Отсюда, объектом исследования могут выступать различные уровни управления. Это организация в целом и ее подразделения, объединения, общие и специальные функции управления, оценка различных параметров и характеристик организации. Предметом исследования выступают конкретные проблемы, стороны деятельности организации, познание и разрешение которых требует проведения исследования, т.е. предметом исследования выступает конкретная проблема.
Исследование систем управления – это вид деятельности, направленный на развитие и совершенствование управления в соответствии с постоянно изменяющимися внешними и внутренними условиями. В условиях динамичности современного производства и общественного устройства управление должно находиться в состоянии непрерывного развития. Без исследования систем управления нельзя сделать рационального выбора в принятии соответствующих решений для выполнения определенной задачи, принятие обоснованных решений в процессе управления предприятием. Все это определяет важность предвидения путей и результатов исследования систем управления.
Исследования систем управления могут быть классифицированы по различным основаниям. По целям можно выделить практические исследования, предназначенные для быстрых эффективных решений и достижения желаемых результатов, и научно-практические исследования – ориентированы на перспективу, более глубокое понимание тенденций и закономерностей развития системы управления организацией, повышение образовательного уровня работников, по использованию ресурсов собственных или привлекаемых, по трудоемкости, продолжительности, информационному обеспечению и мн.др.
Порою, менеджер имеет не совсем реальное представление о процессах, явлениях. Между тем от глубины познания данного понятия зависит эффективность, роль и значение, и ответственность исследования в решении задач общества. Именно в процессе исследований вырабатываются соответствующие познавательные механизмы, с помощью которых осуществляется познание изучаемых процессов. Огромное значение имеет теоретическая подготовленность менеджера, что определяет качество самого замысла исследования систем управления. Само понятие «исследование» определяется, как процесс научного изучения какого-либо объекта (явления) в целях выявления его закономерностей возникновения, развития и преобразования его в интересах общества. Исследование – это вид деятельности с более богатым содержанием, чем, скажем, анализ, проектирование или диагностика. Безусловно, исследование включает в себя анализ, но не сводится к нему. Исследование представляет собой более высокий уровень творческой деятельности человека.
Научная постановка и решение любой экономической проблемы основываются на двух типах научного знания (по уровню познания): эмпирическое и теоретическое. На эмпирической (гр. empeiria опыт) стадии применяют главным образом методы, опирающиеся на чувственно-наглядные приемы и способы познания, к которым относят систематические наблюдения, эксперимент. Наблюдения являются первоначальным источником информации, а в науке они существенным образом зависят от теории. Прежде чем наблюдать, необходимо располагать какой-либо идеей, предположением, что именно следует искать. Поэтому в науке редко бывают случайные открытия, совершенно не связанные с предшествующими исследованиями, не опирающиеся на предварительные наблюдения, эксперименты и факты. Научные факты – это достоверные знания о существующих явлениях действительности. Объективными фактами являются все существующие явления действительности. Научные факты – это эмпирическая база научных исследований. Исследование проблемы начинается чаще со сбора и накопления научных фактов. Количество фактов должно быть достаточным для решения проблемы. Научные факты получают с помощью наблюдений за теми или иными экономическими явлениями, а также с помощью разного рода экспериментов. Последние позволяют набрать определенную совокупность фактов, которая становится объектом исследования. Обобщение фактов находит свое выражение в некоторой системе гипотез, объяснений. Многое зависит от любознательности исследователя. Но направление любознательности в значительной мере объясняется псевдоинтеллектуальными упражнениями, когда в более широком общественном плане развивается фантастика. Преобладание интереса к той или иной области науки по большей части объясняется появлением творчески одаренных ученых. Однако развитие науки определяется практическими потребностями общества. Так, интерес к кибернетическим машинам обусловлен широкими возможностями применения их в производстве, науке, военном деле, новым технологиям – возможность создания любых изделий – от вычислительных машин до искусственных органов человека, от конструкционных материалов с недоступными ныне свойствами до высококачественных продуктов и одежды.
Изучение экономических проблем основывается и на теории исследуемого явления (процесса) со знанием взаимодействия его сторон, сущности и законов развития. Это теоретический тип познания. На теоретической стадии обращаются к абстрактным методам исследования, т. е. образованию понятий, построению гипотез и теорий. По точности предсказаний различают детерминистические и стохастические, по функциям в науке – методы систематизации знания, его объяснения и предсказания новых фактов, наконец, по области их применении – физические, биологические, социально-экономические и гуманитарные.
При исследовании экономических явлений используются различные методы. Методы исследования проблем – это способы познания явлений, процессов управления в обществе, сфере производства. Это орудие для раскрытия истины. Метод – это способ достижения цели.1 Древнегреческое слово метод обозначает путь к достижению какой-либо цели. Поэтому в широком смысле слова под методом подразумевается упорядоченный и организованный способ деятельности, направленный на достижение определенной практической или теоретической цели. Можно сказать: под методом понимается путь, способ, прием исследования. Происхождение метода первоначально связано с решением конкретных практических задач: изготовлением предметов, необходимых для жизнедеятельности людей, строительством жилищ, выращиванием урожая и т.п. Еще в глубокой древности было замечено, что для создания тех или иных вещей необходимо было выполнить ряд трудовых операций, руководствуясь при этом соответствующими приемами, средствами, или способами в строго определенном порядке. Задолго до возникновения науки люди приобретали необходимые им навыки обращения с вещами и знания об их свойствах в процессе непосредственной практической деятельности.
Научный метод – это конкретный путь научного исследования, позволяющий получить новые научные результаты и достичь цели исследования. По своей сущности научный метод является способом мышления, основанным на применении ранее накопленных знаний к исследованию еще не понятных и не ясных явлений и проблем. По своему содержанию – выступает отражением наиболее существенных сторон и связей изучаемых явлений. По своей форме научный метод – это совокупность принципов и правил познания, сложившихся на основе опыта, теоретической и практической деятельности.
С философской точки зрения различают методы: общенаучные, частные и специальные (специфические). К общенаучным методам относятся: наблюдение, сравнение, счет, измерение, эксперимент, обобщение, абстрагирование, формализация, анализ, синтез, индукция, дедукция, аналогия, моделирование, идеализация, ранжирование, аксиоматический, гипотетический, исторический и системный методы, которые используются целым рядом групп наук. Частные методы – это те научные методы, которые принадлежат данной науке (отрасли наук), преимущественно используются ею, а также и другими науками, к примеру, ряд математических методов оптимизации. Специфические методы – методы исследования, которые используются только в данном исследовании (или подобных исследованиях, к примеру, оперативно-тактический анализ возможностей группировки войск в операции).
Первоначально широко распространенным общенаучным методом явилось наблюдение. Наблюдение – способ познания объективного мира, основанный на непосредственном восприятии предметов и явлений, свойств и связей изучаемого объекта в естественных условиях, либо в искусственном, специально организованном эксперименте при помощи органов чувств без вмешательства в процесс со стороны исследователя. Сравнение – установление различия между объектами материального мира или нахождение в них общего, осуществляемое с помощью органов чувств и при помощи специальных устройств. Счет – нахождение числа, определяющее количественное соотношение однотипных объектов или их параметров, характеризующих те или иные свойства. Измерение – физический процесс определения численного значения некоторой величины путем сравнения ее с эталоном. Эксперимент – важнейший метод эмпирического исследования, который специально планируется и ставится так, чтобы можно было наблюдать изучаемые процессы и явления в условиях, меньше всего подверженных воздействию посторонних факторов. В условном смысле он может быть уподоблен абстрактному рассмотрению интересующих нас вопросов, т.е. проводиться в изоляции и ограничении от действия несущественных факторов, влияющих на процессы. Эксперимент – одна из сфер человеческой практики, в которой подвергается проверке истинность выдвигаемых гипотез или выявляются закономерности объективного мира. Эксперимент позволяет выявить способности личности. Он заключается в создании необходимых для исследования условий деятельности и установлении на этой основе факторов, причин, свойств тех или иных явлений, в учете их в последующей деятельности. В управлении могут иметь место экспериментальные исследования. Но использование этого метода имеет ряд серьезных ограничений. Исследование управления – это изучение деятельности человека, с которым следует экспериментировать очень осторожно, и совершенно открыто. Виды эксперимента должны соответствовать нормам этики. Масштабы эксперимента могут быть ограниченными. Существуют сложности и в использовании результатов, полученных в ходе эксперимента. Не всегда возможно их распространение на большие масштабы управления. При разработке эксперимента следует особое внимание уделять концепции исследования, которая должна обосновывать масштабы его проведения, цели, методическое и информационное обеспечение, ограничения и ожидаемый результат. Однако экспериментальные исследования позволяют набрать определенную совокупность фактов, которая, в свою очередь, становится объектом исследования. Обобщение фактов находит свое выражение в некоторой системе гипотез, объяснений функционирования изучаемого объекта. Все это определяет качество эксперимента.
Всякое познание начинается с предположения. Затем это предположение сравнивается с опытом – либо становится знанием, либо отбрасывается как не подтвердившееся. В науке этот процесс называется построением гипотезы и ее проверкой. Случайные события могут именоваться также гипотезами. Гипотетическое допущение, что некоторые вещи верны – это необходимый акт в стремлении к познанию. Надежда, что гипотеза правильна – одна из мотивационных предпосылок исследования. Мы любим свои гипотезы и эта любовь тем сильнее, чем дольше мы с ними сживались, чем больше доверяем своим учителям и чем большее количество людей разделяют наши воззрения. В наши дни распространение любой теории через средства массовой информации легко приводит к тому, что непроверенная гипотеза становится общественным мнением. С этого момента, к несчастью, начинает работать механизм защиты. Доктрину защищают с тем же упорством, что и испытанную мудрость. Хотя мы об этом и упомянули, но эти случаи, к счастью, не так часты. Последовательность, систематичность, тщательность и контролируемость – вот характерные требования для научного наблюдения. Гипотеза на последующих этапах исследования подробно анализируется с точки зрения ее подтверждения имеющимися эмпирическими данными и теоретическими знаниями. Затем из гипотезы выводятся логические следствия, которые допускают эмпирическую проверку путем сопоставления их с результатами наблюдений и экспериментов. Обобщение – определение общего понятия, в котором находит отражение главное, основное, характеризующее объекты данного класса. Абстрагирование – мысленное отвлечение от несущественных сторон, свойств, связей и выделение нескольких сторон, интересующих исследователя. Иногда важно изучить отдельные стороны хозяйственной жизни в их чистом виде, абстрагируясь в экономическом анализе от других явлений, других сторон. Метод абстракции позволяет оценить отдельные причины и факторы, определяющие то или иное явление или показатель. Но надо помнить, что все явления экономической жизни не только тесно связаны между собой, но и определенным образом влияют друг на друга. Между многими явлениями существует причинная зависимость: одно явление является причиной другого. Именно взаимосвязь и взаимозависимость экономических категорий и показателей обусловливают необходимость комплексного подхода к изучению хозяйственной деятельности. Только комплексное изучение дает возможность правильно оценить результаты работы, вскрыть глубинные резервы в экономике предприятий. Тем не менее, достаточно хорошо разобраться в динамике этих взаимосвязей удается чрезвычайно редко. Чаще неопределенность возникает вследствие отсутствия полной информации, исчерпывающих знаний об объекте, либо из-за ограниченности наших знаний. Формализация – отображение объекта или явления в знаковой форме какого-либо искусственного языка и обеспечение возможности исследования реальных объектов и их свойств через формальное исследование соответствующих знаков. Под анализом понимают метод исследования, состоящий в расчленении целого на составные части и изучение каждой из них. Он позволяет выявить закономерности, тенденции развития управляемого объекта, определить потери и причины их возникновения, найти прогрессивные решения, которые положительно влияют на эффективность производства и на этой основе дать объективную оценку состояния управляемого объекта и определить резервы, неиспользованные возможности повышения его эффективности. Анализ может быть по содержанию: комплексный, тематический (локальный). По степени охвата: сплошной, выборочный. После того, как познана природа каждого из составных элементов, выяснена их роль, значение внутри данного целого явления, нужно обобщить итоги их изучения в соответствии с их ролью и значением. Анализ неразрывно связан с синтезом, ибо можно познать целое, сложное, объединив расчлененные и проанализированные элементы в единое, внутренне связанное целое. Анализ и синтез представляют собой две стороны единого процесса познания явлений. Индукция – это логический метод, основанный на умозаключении от частных единичных случаев к общему выводу, от отдельных фактов к обобщениям. Путь исследования системы управления является в основном индуктивным, как и любой системы. Экспериментальные исследования позволяют набрать определенную совокупность фактов, которая в свою очередь становится объектом исследования. Обобщение фактов находит свое выражение в некоторой системе гипотез, объяснений функционирования изучаемого объекта. Наивысшей точки индуктивное обобщение может быть достигнуто в математической модели. И, наконец, математическая модель системы, выдержавшая испытание практикой может превратиться в теорию. При исследовании систем управления нельзя отрицать и дедуктивный путь. В самом деле, приступая к исследованию, аналитик практически всегда имеет ту или иную гипотезу и строит схему работы в соответствии с этой гипотезой. Дедукция – это логическое умозаключение о некотором элементе множеств на основании знания общих свойств – от общего к частному, от общих суждений к частным или другим общим выводам. Индуктивный и дедуктивный способы изучения систем управления являются взаимопроникающими и дополняющими друг друга на любой стадии исследования: экспериментальной, стадии моделирования и стадии построения теории. Аналогия – очевидное подобие двух объектов или сходство их форм или функций при отсутствии логической связи или эквивалентности. Модель – это теоретическое построение, имеющее некоторое отношение к реальности, которое можно независимо обсуждать и анализировать. Модель – не копия объекта, это своего рода абстракция, промежуточное звено между теоретическим абстрактным мышлением и объективной действительностью, это система элементов, воспроизводящая определенные важные стороны, связи, функции предмета исследования, но так, чтобы объяснить вариации параметров явлений (процессов, деталей). Модель может быть выражена каким-то математическим уравнением – модель «затраты-выпуск». Очень противоречивое определение модели дает Квейд: «Модель – это упрощенное, стилизованное представление реального мира, которое дает абстрактное отображение причинно-следственных связей, существенных с точки зрения исследуемого вопроса»2. Вряд ли можно построить модель там, где качественные малоизвестные и неопределенные стороны имеют тенденцию доминировать. Модель строится по описанию структуры моделируемого объекта. Моделирование – это метод кибернетики. Это, прежде всего, математическое моделирование. Математическое моделирование – это комплексный метод познания и объяснения изучаемых процессов и явлений. Математическое моделирование прогнозируемых тенденций позволяет установить причинные связи изучаемых явлений и их дальнейшее развитие. Математическая модель представляет собой систему математических отношений – формул, функций, уравнений, систем уравнений и т.п., основанных на так называемых численных алгоритмах и описывающих те или иные стороны изучаемого объекта, явления, процесса. Математические модели – это прообразы, представленные в идеализированном виде, как некая абстракция, в которой отраженными оказываются только важнейшие характеристики, а малосущественные сознательно игнорируются. На наш взгляд, нижеследующее определение «моделирование есть средство изучения системы путем ее замены более удобной для экспериментального исследования системой (моделью), сохраняющей существенные черты оригинала, и испытания модели методом проб»1 лучше иллюстрирует понятие. Теория (гр.the наблюдение, исследование) – логическое обобщение опыта, общественной практики. Теория – это система знаний, объясняющая совокупность явлений и взаимосвязей в некоторой области действительности. Это обобщение, сгусток результатов фундаментальных и прикладных исследований. Можно сказать, что теория – это форма достоверного знания об исследуемом объекте, представляющая собой систему взаимосвязанных утверждений и доказательств. Теория должна содержать методы объяснения и предсказания явлений, связанных с изучаемым объектом. Отличительными чертами теории являются достоверность научных фактов, обобщенное описание явлений, выделение исходных утверждений (гипотез) и утверждений, получаемых из исходных путем вывода или доказательства. Таким образом, в теории возможен переход от одного утверждения к другому без непосредственного обращения к опыту. Часто на базе теории формулируются некоторые закономерности, которые не только описывают определенные явления, но и объясняют их. Различают: аксиоматический – способ построения теории, при котором некоторые утверждения принимаются без доказательств и затем используются для получения остальных знаний; гипотетический – разработка научной гипотезы на основе изучения сущности явления. Системные методы применяются при исследовании сложных систем с многообразными связями, характеризуемыми как непрерывностью и детерминированностью, так и дискретностью и случайностью. Перечисленные методы используются целым рядом групп наук.
Методология и методика – понятия близкие, но не тождественные. Соотношение между методологией и методикой – это соотношение между общим и частным, целым и частью, первичным и вторичным. Это соотношение имеет и более глубокую принципиальную основу: методология – теоретическая база методики. Методика – совокупность методов, связанных общностью решаемой задачи, выполняющая функцию методической инструкции. Можно дать определение «методики» как фактически применяемый порядок действий. Она может быть временной или примерной – вводится на определенный срок в связи с тем, что требуется дополнительное изучение объекта, уточнение закономерностей применения методики, ее апробация. Методика исследования базируется на методологических основах науки управления. Методология выступает как совокупность, система определенных принципов, в то время как методика является совокупностью, системой определенных методов. Методология исследования – это совокупность целей, гипотез, подходов, принципов, методов, средств и процедур логической организации, используемых при изучении явлений, на основе которых осуществляется исследование. Это система исходных принципов или начал, обобщенных способов (методов) организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. Методология включает следующие методы: метод исследования; учение о методе исследования (диалектическая логика); теория познания. Философская теория выступает в качестве содержательного теоретического знания и в качестве общей методологии. Каково же в ней соотношение теории и методов? Это соотношение можно представить так: если теория есть результат процесса познания, то метод это способ достижения и построения этого знания. В философии каждое теоретическое понятие, положение выступает одновременно и методологическим принципом. Принципы – это более устойчивые категории, чем методы. Осуществление того или иного принципа возможно при различных сочетаниях методов управления. Изменение условий производственно–хозяйственной деятельности объекта управления может незначительно повлиять на принципы управления, но вызовет к жизни применение новых методов. Методы более динамичны. Также невозможно эффективно применять тот или иной принцип управления, если не совершенствовать методы его применения. Закон – это научный принцип, имеющий в какой-либо теории существенное значение и отражающий объективные, устойчивые отношения между явлениями в природе и обществе. Методы – это конкретный и тонкий инструмент механизма использования экономических законов. Широко используя различные методы, развитые в теории управления, подвергая их всесторонней проверке путем специальных экспериментов, можно добиться желаемого успеха.
1
Крутов В.И. Основы научных исследований. М., Высшая школа, 1989. С. 6.
2
Квейд Э. Методы системного анализа. – В кн.: Новое в теории и практике управления производством в США. М., Прогресс, 1971. С. 14
3
Поляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М., изд.
«Советское радио», 1971. С.18.