Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Предисловие
I Распознавание эмоций как направление маркетинга
1.1 Распознавание эмоций как процесс, сфера интересов и деятельности
1.2 Сила эмоций и эффективность эмоционального маркетинга. Мир технологий распознавания эмоций изменит маркетинг
1.3 Сила эмоционального содержания не должна становиться неожиданностью. Эмоции стоят дорого
1.4 Технология распознавания эмоций приводит к количественным данным. Создание подлинных эмоций в рекламе благодаря творчеству
1.5 Избавление от скуки и незаинтересованности. Умные домашние устройства более эмоциональны
1.6 Эмоционально-чувствительное программное обеспечение. Ничего, кроме революции. Будущее мира маркетинга
II Эволюция распознавания эмоций
2.1 Потребители, имеющие цифровую подкованность. Непредвзятая технология распознавания лицевых выражений и маркетинговый анализ
2.2 Традиционные методы и новые технологии. Исследование видеорекламы. Будущее распознавания эмоций
III Распознавание эмоций с помощью API-интерфейсов
3.1 Это не фантастика. Как работают API распознавания эмоций?
3.2 Использование распознавания эмоций, API компьютерного зрения. Текстовое ПО для анализа настроений и API, распознающий эмоции из записанного голоса
IV API-интерфейсы распознавания эмоций с помощью анализа лица
4.1 Emotient. Affectiva
4.2 Eyeris (EmoVu). Face ++
4.3 Kairos. Nviso
4.4 Проект Microsoft Oxford. Face Reader от Noldus
4.5 Sightcorp. SkyBiometry
4.6 Imotions. CrowdEmotion. FacioMetrics
V API-интерфейсы распознавания эмоций в тексте
5.1 API облачного интерфейса Google Cloud. IBM Watson
5.2 Receptiviti. AlchemyAPI
5.3 Bitext. API Mood Patrol
5.4 Synesketch. Tone Analyzer
5.5 Repustate Sentiment. Shrlck.ai
5.6 API PreCeive. Qemotion
VI API-интерфейсы распознавания эмоций в голосе (речи)
6.1 Good Vibrations. Vokaturi
6.2 Empath. EmoVoice
Литература
Современные маркетологи должны знать обо всем, что касается новых технологий, обеспечивающих развитие маркетинга на более продвинутой основе. В этом плане представляет большой интерес распознавание эмоций, находящееся лишь в начале пути.
В книге рассматриваются общие вопросы связанные с распознаванием эмоций в его связи с маркетингом.
.....
Среди, тех, кто использует анализ эмоций для проверки реакции аудитории на маркетинг, есть крупные компании, такие как Unilever, P & G, Mars, Honda, Kellogg и Coca Cola. Например, Kellogg использовала программное обеспечение Affectiva для определения своих объявлений для зерновых Crunchy Nut с целью обеспечения высоких уровней взаимодействия с аудиторией. Зрителям было показано несколько версий рекламы с изображением животных. Версия объявления со змеей произвела самое смешное впечатление, но оказался низкий уровень охвата при просмотре рекламы во второй раз.
Программное обеспечение распознавания лиц показало, что альтернативная версия объявления с участием инопланетянина дала желаемые уровни участия. Поэтому Kellogg решила вместо этого развернуть рекламу, основанную на чужеземцах, что помогает ей управлять продажами зерновых.
.....