Искусственный интеллект и маркетинг

Оглавление

Маргарита Акулич. Искусственный интеллект и маркетинг

Предисловие

I Основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, его историей и развитием

1.1 Понятие искусственного интеллекта, его история и хронология

1.2 Рассуждение, решение проблем. Представление и технология знаний

1.3 Планирование. Машинное обучение

1.4 Обработка естественного языка. Восприятие машины и область робототехники

1.5 Аффективные вычисления Вычислительное творчество, искусственный общий интеллект и AI-complete

1.6 Подходы исследования AI. Кибернетика и вычислительная нейронаука

1.7 Символический AI. Когнитивное моделирование

1.8 Логический подход. Анти-логические или неряшливые подходы и подход, основанный на знаниях

1.9 Интеграция подходов. Архитектуры агентов и когнитивные архитектуры. Поиск и оптимизация, математические инструменты, глубокое обучение

1.10 Применение искусственного интеллекта. Финансы, экономика

1.11 Платформы. Партнерство по AI. Потенциальные риски и моральные рассуждения, искусственное сознание

II Машинное обучение и искусственный интеллект в маркетинге

2.1 Технология машинного обучения в маркетинге. Машинное обучение: понятие, применение, обучение искусственного интеллекта

2.2 О мощи машинного интеллекта. О связи машинного обучения с маркетингом и тенденции ML

2.3 Внедрение или расширение AI и машинного обучения. Использование AI маркетологами и отделами маркетинга

2.4 Способы машинного обучения, революционизирующие маркетинг. Определение более конкурентоспособных цен

2.5 Маркетинговое прогнозирование. Улучшение прогнозирования спроса, эффективности ассортимента и ценообразования в розничном маркетинге

2.6 Создание и точная настройка моделей склонности. Улучшение скоринговой точности

2.7 Онлайн-рекомендации. Речевое распознавание (разговорная торговля). Некоторые примеры решения проблем с помощью AI

2.8 Идентификация и определение прогнозов продаж по отдельным сегментам с использованием RFM. Об автоматизации маркетинговой работы

2.9 Автоматизированная визуализация данных. Этические аспекты применения ML в маркетинге

III Искусственный интеллект, реклама и контент

3.1 Программная реклама. Использование AI для улучшения рекламных кампаний и создание лучших рекламных объявлений

3.2 Обеспечение AI актуальности в масштабе. Адаптация рекламных кампаний к намерениям потребителей

3.3 Создание контента. Сегментация клиентов и таргетинг на рекламу. Глоссарий терминов AI, связанных с рекламой

IV Искусственный интеллект и поиск в поисковых системах

4.1 Улучшение поиска для электронной коммерции и маркетинга. Поиск для желающих оставаться конкурентоспособными компаний

4.2 Современное поведение в поисковых системах. Большой тренд поисковой системы. Поиск и распознавание изображений

V Искусственный интеллект и мобильный маркетинг

5.1 Искусственный интеллект AI и эффективность мобильного маркетинга. Правильный контент, нужный пользователь, в нужное время

5.2 Минимизация оттока клиентов, Просеивание машинами огромных объемов данных как как преимущества искусственного интеллекта

5.3 Персонажи в режиме реального времени и способность всегда учиться, всегда улучшая как преимущества искусственного интеллекта

5.4 Создание наиболее эффективных кампаний для пользователей и подготовка текстов как преимущества искусственного интеллекта

5.5 Как искусственный интеллект пересматривает мобильный маркетинг. Безграничность возможностей AI. Чат боты

5.6 Динамическое ценообразование для получения максимальной прибыли. Анализ потребительских данных для лучшего таргетинга объявлений

VI Будущие изменения мобильного маркетинга с помощью искусственного интеллекта

6.1 AI в маркетинге мобильных технологий в ближайшем будущем. AI революционизирует маркетинговую индустрию

6.2 Увеличатся возможности интегрированных приложений AI. Мобильный eCommerce улучшится

6.3 Параметры таргетинга объявлений улучшатся. Локализация станет еще более важной

6.4 Мобильная реклама станет более персонализированной. Опыт пользователей приложений улучшится

VII Некоторые из лучших маркетинговых программ, технологии, основанные на AI

7.1 Активный (Act-on). Marketo

7.2 Infusionsoft. PlanPlus Online

Литература

Отрывок из книги

В книге даны основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, его историей и развитием. Возможно, это будет интересно как маркетологам, так и не маркетологам.

Раскрыты аспекты использования искусственного интеллекта: в маркетинге, в рекламе, в поисковых системах, в мобильном маркетинге.

.....

Дерево разбора представляет собой синтаксическую структуру предложения в соответствии с некоторой формальной грамматикой.

Обработка естественного языка дает машинам возможность читать и понимать человеческий язык. Достаточно мощная система обработки естественного языка позволит использовать пользовательские интерфейсы на естественном языке и получить знания непосредственно из письменных источников, таких как тексты новостей. Некоторые простые приложения обработки естественного языка включают в себя поиск информации, интеллектуальную обработку текста, ответы на вопросы и машинный перевод.

.....