Читать книгу Data Science - Michael Oettinger - Страница 4

Inhalt

1 Einleitung

2 Daten bereitstellen

2.1 Flatfiles

2.2 Relationale Datenbanksysteme

2.3 Data-Warehouse

2.4 NoSQL

2.5 Hadoop/Spark

2.6 Cloud-Computing

3 Daten analysieren

3.1 Programmiersprachen

3.2 Data-Science-Plattformen

3.3 Machine-Learning-Bibliotheken

3.4 Cloud-Angebote

3.5 Entscheidungshilfe für die Softwareauswahl

4 Verfahren der Datenanalyse

4.1 Begriffe

4.2 Datentypen und Skalentypen

4.3 Einordnung der Verfahren

4.4 Analyseverfahren – Machine-Learning-Algorithmen

4.5 Auswahl des richtigen Verfahrens

5 Vorgehensmodell für ML-Projekte

5.1 Vorgehensweise – Methode

5.2 Modell-Management

5.3 Deployment

6 Anwendungsfälle – Use-Cases

6.1 Use Cases nach Branchen

6.2 Beschreibung einzelner Use Cases

7 Abschluss

8 Informationsquellen

Autor

Literaturverzeichnis

Stichwortverzeichnis