Читать книгу Не искусственный интеллект - Ника Черменская - Страница 2

Главный аргумент, с которым приходится бороться каждый раз, когда речь заходит об искусственном интеллекте, это что он очень быстро исчезнет. Мол, это такая же игрушка-однодневка, айтишный аналог финансовой пирамиды, как крипта, NFT и метавселенные. И знаете, что? Во многих случаях я согласна. То, как сейчас мы применяем ИИ, не выдерживает никакой критики.

Вспомните, что появилось в нашем поле одновременно с общедоступными генеративными нейросетями. Статьи в соцсетях, написанные по промпту «Ты – самый лучший в мире копирайтер, напиши статью по психологии отношений с конкретными советами, чтобы ее все в мире репостили 14 февраля». Картинки, созданные генератором изображений DALL-E прямо внутри ChatGPT, с замыленной однотипной рисовкой и монструзным количеством деталей, как, например, вот эта выше, вместо адекватных обложек для постов.

Кстати, к моменту издания этой книги ChatGPT уже сменил DALL-E на Sora Image, который способен создавать изображения очень высокого качества. Правда, вместо того, чтобы воплощать реалистичные фотографии с его помощью, все кинулись делать себя в образе кукл и странные рисованные желтоватые обложки с типовыми шрифтами. Именно поэтому уметь работать с нейросетями в целом я считаю важнее, чем обучиться конкретному инструменту – как минимум, вы можете завтра проснуться, войти в интерфейс и просто его не узнать. Как максимум – рискуете не воспользоваться реальными возможностями, которые он открывает.

Вот это непонимание возможностей, неграмотное использование ИИ, а также автоматизация всего и всех – коммуникации с клиентами, отбора вакансий, создания контента – действительно очень быстро уйдет в прошлое. Любые действия, построенные на истеричном желании не упустить свой единственный-в-мире золотой и уникальный шанс, уходят в прошлое спустя полгода, для самых упрямых – пару лет. В случае с нейросетями я уже вижу спад интереса по сравнению с ажиотажем прошлого года. Люди попробовали их и поняли, что снова обманулись. Вопреки обещаниям, очередная технологическая новинка оказалась именно технологической новинкой, а не кнопкой «бабло».

Вот для них история с нейросетями будет закрыта по крайней мере на какое-то время. Но это не значит, что мы должны поставить генеративный ИИ в один ряд с криптой, NFT или метавселенными. Даже если очень хочется. Я сама, еще пробуя первый ChatGPT-3.5 в Google Sheets и Google Docs, периодически то восхищалась удобством систематизации и генерации черновиков, то хотела бросить всё, потому что каждый день читала статьи о том, что уже завтра все площадки введут ИИ-детекторы и запретят создавать контент с нейросетями, и те исчезнут так же быстро, как и появились.

К слову, даже не спрашивайте, почему я первым делом прикрутила нейронки в эти инструменты, а не использовала в пользовательском интерфейсе – не помню, что в тот момент мной двигало. Скорее всего, о чем получилось найти более простую и понятную инструкцию, с того и начала.

Так вот, если рассуждать здраво, то можно увидеть у крипты, NFT и метавселенных одно маленькое, но очень важное сходство. Это некие метафорические бантики. Сейчас объясню. По сути, в нашей жизни есть некие объекты, процессы, отношения, информация, эмоции – всё то, что вообще-то ее и составляет. То, из чего каждый из нас ее себе построил. И есть некие фишечки, которые можно в нее привнести. Условные «бантики», как на коробке с подарком. Давайте на примере оверпрайс (дорогого и навороченного) кофе на вынос из кофеен.

Кофе на вынос более популярно у офисных сотрудников, чем у работающих из дома удаленщиков. Потому что одни могут заглянуть за ним по дороге на работу, с работы, в обеденный перерыв, назначить там встречу – он встраивается в их жизнь как дополнительная опция, которая делает ее приятнее (реально или по мнению, навязанному маркетологами, мы здесь выяснять не будем). А вторым нужно менять свою жизнь, делать дополнительные действия – одеваться, выходить из дома, прогуливаться по улице или идти с этим стаканчиком домой. То есть от них этот же стаканчик кофе будет требовать дополнительных действий, которые нужно как-то встроить между другими. Или даже заменить часть привычных шагов новыми.

Ведь вы что-то делали в аналогичные моменты вместо того, чтобы ходить за кофе. И вот в этом и есть главный момент.

Для удаленщика это самое кофе должно приносить очевидное, несомненное и однозначное удовольствие или пользу (например, как фактор, выводящий человека на прогулку). Только тогда этот «бантик» приживется. В противном случае он или отпадет как неподходящий к жизни человека, или будет вызывать раздражение, как еще одно дело, которое необходимо выполнять.

Технологические новинки последних лет, вот эти громкие заявления про криптовалюты, волна создания майнинговых ферм на балконах, инвестиции в NFT – это «бантики», причем подходящие не очень большому числу людей. Тем, кто глубоко в теме цифровых инноваций и инвестиций. То есть это технология, изначально усложняющая жизнь дополнительными конструкциями, и от того интересная не очень большому числу людей.

Другое дело – вспомнить, что (если вы читаете эту книгу) вы живете больше десяти последних лет. И видели своими глазами, как выглядят настоящие цифровые инновации, которые действительно меняют нашу жизнь, встраиваются в нее и делают ее своей частью. Персональные компьютеры. Интернет. Мобильные телефоны. Ноутбуки. Смартфоны. Социальные сети. Наверняка вы вспомните и другие примеры, эти просто лично для меня самые очевидные.

Да что там! Мы прошли путь от магнитных кассет до стриминговых сервисов. И каждый из этих этапов: кассеты, DVD, флешки, фильмы в интернете, – все они, пусть ненадолго, но уверенно занимали место в нашей жизни. А если уж рассматривать маркетплейсы и доставку еды как социально-технологические инновации… думаю, логику вы поняли.

Эти инновации не похожи на те, о которых мы говорили до этого. Они не надстраиваются над нашей жизнью, а меняют саму суть процессов, делая их проще и удобнее. Не нужно бежать в телефонную будку – можно позвонить с мобильного, не нужно ходить по библиотекам или в прокат – все книги и фильмы можно найти в сети. Не нужно быть привязанным к месту – можно брать ноутбук с собой и в поездку, и в соседнюю комнату. Это не “бантики”, это технологии, которые решают те запросы, что уже реально есть в нашей жизни.

Генеративные нейросети правильнее поставить в один ряд с интернетом и смартфонами, а не NFT и криптовалютой. Мы уже создаем контент – пишем посты, письма и отчеты. Подбираем фото и иллюстрации для презентаций. Ищем атмосферную музыку для мероприятий. Придумываем и снимаем видео для соцсетей. Анализируем графики и таблицы. Ищем ответы на вопросы в интернете. Не только информацию, но и статьи или ветки на форумах вроде “как лучше всего пережить расставание” или “на что обратить внимание при выборе подержанного автомобиля”. ИИ – это лишь инструмент, с помощью которого мы можем делать это иначе. Что-то просто быстрее. Что-то качественнее и персонализированнее.

Давайте честно. Вы абсолютно уверены, что захотите снова сидеть на фотостоках в поисках подходящего изображения, а не вбивать описание в нейросеть? Что готовы думать, с кем бы из друзей посоветоваться по какому-либо вопросу, не попробовав задать его нейронке? Или что готовы каждый раз писать текст с нуля, не используя результат генерации, как черновик? Если вы ответили да – скорее всего, вы не пробовали (или пробовали, но очень поверхностно) использовать нейросети для решения этих задач. Потому что откатываться назад, к более сложным сценариям выполнения своих повседневных дел, весьма и весьма неудобно. Примерно также, как снова ходить по торговым центрам и рынкам за каждой мелочью вместо того, чтобы заказывать то, что нужно, в ближайший пункт выдачи на маркетплейсе.

Но хочется сказать еще кое-что. Очень часто люди начинают относиться к нейросетям иначе, когда понимают, какая история на самом деле стоит за созданием генеративного искусственного интеллекта.

Дело в том, что это не нечто, появившееся в последние десять лет и даже в это тысячелетие. Это результат огромной работы ученых по всему миру, официально начавшейся с Дартмутской конференции 1956 года. Если коротко, именно тогда ученые обсудили идею создания программ, способных работать с естественным человеческим языком, а не специализированным языком программирования, и дающих меняющиеся ответы на переменную среду. То есть, способных реагировать на контекст и нюансы запроса.

То, что мы видим сейчас – это результат почти семидесяти лет работы, который наконец-то стал доступен пользователям по всему миру благодаря огромным вычислительным мощностям. Это не мгновенная инновация, а тестирование и доработки дорогой и очень длительной стратегической разработки. И, если вы обратите внимание на то, как развивается ИИ сейчас, модели не делают каких-то фантастических квантовых скачков в своем развитии. Да, айтишники объясняют нам, что предсказательные модели сменяются рассуждающими, появляются ИИ-агенты как основа решения задач… Но для нас это выглядит пока иначе. Для нас нейросеть пока просто ходит по большему числу сайтов, чтобы ответить на вопрос. Пишет тексты, лучше попадая в живой человеческий стиль и допуская все меньше артефактов. Качественнее прорабатывает текстуры на фото и, кажется, наконец-то научилась писать на картинках тексты. Позволяет лучше контролировать движение камеры при генерации видео, хотя и все еще может сгенерировать кадр из сюрреалистичного хоррора при простой просьбе помахать рукой персонажа и заставить его улыбнуться. Просто учится лучше выполнять те же задачи, для которых мы начали ее использовать осенью 2022 года.

Так что, надеяться на то, что ИИ неожиданно исчезнет из нашей жизни, ровно как и что за пару лет разовьется до разумных гуманоидов, пожалуй, не стоит. Пока это совсем другая история с совсем другими темпами развития