Читать книгу Искусство продвижения сайта. Полный курс SEO: от идеи до первых клиентов - Никита Мелькин - Страница 5

В ноябре 2009 года вышел новый алгоритм Яндекса под названием Матрикснет, или в англ, написании Matrixnet. Это принципиально новый подход к оценке сайтов и построению поисковой выдачи, в основе которого лежит самообучающийся алгоритм с элементами искусственного интеллекта.

Знать базовые принципы матрикснета очень важно – создавая сайт, вы должны понимать, каким его увидит поисковая система, и как она его будет оценивать.

Моя дипломная работа в институте была связана с темой нейронных сетей, таким образом, я смог краешком прикоснуться к тем фантастическим возможностям, которые дают разработки в области Искусственного Интеллекта (в дальнейшем ИИ).

Прежде всего, нужно сказать, что в функционировании компьютеров существует два принципиально различных подхода. Это алгоритмы и нейронные сети (тот самый ИИ).

Алгоритмический, подход. Здесь все понятно. Грубо говоря, мы даем машине инструкцию вида: если)набор заданных условий} → то ^выполнить набор заданных действий}.

По такому принципу и работали поисковые системы до введения Матрикснета. Оценивали набор факторов (релевантность текста, количество ссылок и прочее) и выдавали свой ответ – какую позицию должен получить тот или иной сайт.

Алгоритмический подход отлично подходит для решения огромного круга задач. Это и поиск, и различные вычисления, да и все «бытовые» компьютерные программы, которыми мы пользуем, построены на основе алгоритмов. И, безусловно, компьютер работает в миллионы раз быстрее человека.

В то же время существует ряд трудноформализуемых задач, с которыми человек справляется просто и естественно, а машине они не под силу. Мы легко можем узнать знакомого нам человека, встретившись на улице – даже если вокруг него толпа других людей, даже если он стоит далеко. Да что там – мы можем узнать его даже со спины, по походке, по интонациям в голосе.

Никакими алгоритмами эта задача не решаема – а задача между тем очень важная. Вариантов применения множество. Загрузил в компьютер фотографии людей, находящихся в розыске, дал доступ к уличным камерам – и вот компьютер находится в режиме постоянного поиска. Стоит искомому попасть в поле зрения камеры на вокзале – а компьютер уже шлет сигнал – найден! Ан нет, не так то это просто – не справляется компьютер с подобной задачей.

И вот тут мы приходим к тому самому искусственному интеллекту, элементы которого используются в Matrixnet.

Нейронные сети. Наш мозг состоит из огромного числа нейронов, каждый из которых в отдельности разумом не обладает и способен лишь на самые элементарные действия. Но объединенные вместе они представляют удивительную силу.

Нейронные сети построены по тому же принципу. Множество простых «вычислительных элементов», объединенных в единую структуру.

Характерно, что базовая теория нейронных сетей была разработана еще в 1920-х годах, по сути, до появления компьютеров. И потом, на долгие 60 лет, эта наука оставалась мертвой теорией – ИИ требует очень больших вычислительных мощностей. В 80-х, с появлением быстрых компьютеров, нейронные сети пережили второе рождение и бурно развиваются в настоящее время.

Принципы работы Matrixnet. Перейдем от теории к практике. Матрикснет решает не какие-то отвлеченные задачи, а оценивает сайты. Посмотрим, как он может это делать.

Суть любого ИИ заключается в том, что сначала машину нужно «научить». В Яндексе существует большая команда специальных людей, называемых асессорами. Их работа – смотреть и оценивать сайты.

Задание асессору ставится в виде связки «поисковый запрос + сайт». И человек должен выставить свою оценку – отвечает ли сайт на поставленный вопрос. Варианты оценок, которые ставит асессор:

– сайт является официальным источником информации по данному запросу. Например, поиск по названию фирмы – первым в выдаче должен стоять официальный сайт этой фирмы. Само собой, такого рода сайты есть не для всех поисковых запросов.

Чтобы было понятнее: поиск по слову «Semonitor» подразумевает вывод на первом месте моего сайта, т. к. человек явно и конкретно дал понять поисковой системе, что ему нужен именно этот, конкретный проект. А вот поиск по фразе «программа для раскрутки сайта» – никакого единственного, официального источника не предполагает – и в выдаче будет стандартная равная конкуренция между множеством ресурсов.

– сайт полностью отвечает на запрос. Такая оценка дается авторитетным ресурсам, содержащим массу полезной информации как по конкретному запросу, так и по смежным темам. Такую оценку, для примера, может получить сайт SearchEngines.guru для запросов связанных с продвижением сайта – ведь тут есть и статьи, и новости, и блог, и форум, и свое сформированное сообщество.

– релевант плюс. Такая оценка дается сайтам, предлагающим полноценный и подробный ответ на запрос пользователя. Скажем, данная страница, которую вы сейчас читаете – вполне может получить оценку «релевант +» для запроса «Матрикснет»

– релевант минус. Страница частично содержит полезную информацию по теме, но неполную, или не подробную, или есть сомнения в достоверности. Ищете вы материалы про «отдых в Турции», и на некоем форуме кто-то вскользь упомянул о своей поездке в нужный вам отель или город. Информация, в принципе, не лишена некоторого смысла, но полноценным ответом на вопрос ее назвать нельзя;

– нерелевантный. Страница вообще не имеет отношения к запросу. Это не говорит о том, что страница сама по себе плохая, просто она не по теме. Такая страница может попасть в выдачу из-за ошибки алгоритма.

– спам. Тут все понятно. Страница-обманка – псевдо-тематическая, не несущая ничего полезного, а созданная лишь для продвижения.

– не по теме. Страница хорошая, содержит нужные слова, но не отвечает на запрос. Сам Яндекс приводит такой пример: запрос «ЛевТолстой» должен выдавать страницы о писателе. При этом страницам о львах, о людях с лишним весом или о других людях с фамилией «Толстой» не место в выдаче, и им будет присвоена оценка «не по теме».

Еще раз подчеркну, что эти оценки выставляются живыми людьми. Они могут нести в себе некую субъективность, но в целом, отличить хороший сайт от плохого человек способен за считанные секунды.

После того, как работа асессоров завершена, вся эта информация – запросы + страницы + оценки – «скармливаются» Матрикснету. Получая на вход сайты, и зная правильные ответы, Matrixnet «обучается» – настраивает собственную формулу оценивая сайтов.

Если выборка учебных, тестовых ресурсов была достаточно большой и правильно подготовленной, то в дальнейшем Матрикснет сможет успешно выставлять рейтинг любым другим сайтам, которых не было в обучающей выборке. И – самое удивительное – оценка будет очень близка к той, которую выставил бы этому сайту человек!

И вот теперь я перехожу к самой сути – АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПОЗВОЛЯЮТ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЕ ВИДЕТЬ САЙТ ПРАКТИЧЕСКИ ГЛАЗАМИ ЖИВОГО ЧЕЛОВЕКА.

Это делает бессмысленными попытки выйти в ТОП за счет всякого рода технических ухищрений. Если раньше машину можно было обмануть, то теперь с каждым годом сделать это будет все труднее и труднее. И именно качество сайта, его реальная полезность для людей, является ключевым моментом в успехе продвижения.

О том, какие сайты поддаются раскрутке, а на какие лучше не тратить времени – мы поговорим в следующей главе.