Читать книгу Vom Monolithen zu Microservices - Sam Newman - Страница 5

Vorwort

1Gerade genug Microservices

Was sind Microservices?

Unabhängige Deploybarkeit

Modellierung rund um eine Businessdomäne

Die eigenen Daten besitzen

Welche Vorteile können Microservices haben?

Welche Probleme werden entstehen?

Benutzeroberflächen

Technologie

Größe

Und Ownership

Der Monolith

Der Ein-Prozess-Monolith

Der verteilte Monolith

Black-Box-Systeme von Fremdherstellern

Herausforderungen von Monolithen

Vorteile von Monolithen

Zu Kopplung und Kohäsion

Kohäsion

Kopplung

Gerade genug Domain-Driven Design

Aggregat

Kontextgrenzen

Aggregate und Kontextgrenzen auf Microservices abbilden

Weitere Quellen

Zusammenfassung

2Eine Migration planen

Das Ziel verstehen

Drei zentrale Fragen

Warum wollen Sie Microservices einsetzen?

Teamautonomie verbessern

Time-to-Market verringern

Kostengünstig auf Last reagieren

Robustheit verbessern

Die Anzahl der Entwickler erhöhen

Neue Technologien einsetzen

Wann können Microservices eine schlechte Idee sein?

Unklare Domäne

Start-ups

Beim Kunden installierte und verwaltete Software

Keinen guten Grund haben!

Abwägungen

Die Menschen mitnehmen

Organisationen verändern

Gefühl für die Dringlichkeit vermitteln

Führungskoalition schaffen

Vision und Strategie entwickeln

Veränderungsvision kommunizieren

Mitarbeitern umfangreiche Unterstützung ermöglichen

Kurzfristige Erfolge erzielen

Nutzen konsolidieren und weitere Veränderungen anstoßen

Neue Ansätze in der Unternehmenskultur verankern

Die Wichtigkeit der inkrementellen Migration

Nur die Produktivumgebung zählt

Veränderungskosten

Reversible und irreversible Entscheidungen

Bessere Orte zum Experimentieren

Wo fangen wir also an?

Domain-Driven Design

Wie weit müssen Sie gehen?

Event Storming

Ein Domänenmodell zum Priorisieren einsetzen

Ein kombiniertes Modell

Teams reorganisieren

Sich verändernde Strukturen

Es gibt nicht die eine Lösung für alle

Eine Änderung vornehmen

Veränderte Fähigkeiten

Woher wissen Sie, ob die Transformation funktioniert?

Regelmäßige Checkpoints

Quantitative Messgrößen

Qualitative Messwerte

Vermeiden Sie den Sunk-Cost-Effekt

Seien Sie offen für neue Ansätze

Zusammenfassung

3Den Monolithen aufteilen

Ändern wir den Monolithen, oder lassen wir es bleiben?

Ausschneiden, einfügen oder reimplementieren?

Den Monolithen refaktorieren

Migrations-Patterns

Pattern: Strangler Fig Application

Wie es funktioniert

Wo wir es einsetzen

Beispiel: HTTP Reverse Proxy

Daten?

Proxy-Optionen

Protokolle wechseln

Beispiel: FTP

Beispiel: Message Interception

Andere Protokolle

Andere Beispiele für das Strangler Fig Pattern

Verhaltensänderung während der Migration

Pattern: UI Composition

Beispiel: Page Composition

Beispiel: Widget Composition

Beispiel: Micro Frontends

Wo wir es einsetzen

Pattern: Branch by Abstraction

Wie es funktioniert

Als Fallback-Mechanismus

Wo wir es einsetzen

Pattern: Parallel Run

Beispiel: Preisbildung von Kreditderivaten

Beispiel: Homegate-Angebote

Verifikationstechniken

Spione einsetzen

Scientist von GitHub

Dark Launching und Canary Releasing

Wo wir es einsetzen

Pattern: Decorating Collaborator

Beispiel: Loyalty-Programm

Wo wir es einsetzen

Pattern: Change Data Capture

Beispiel: Loyalty-Karten ausgeben

Change Data Capture implementieren

Wo wir es einsetzen

Zusammenfassung

4Die Datenbank aufteilen

Pattern: Shared Database

Hilfreiche Patterns

Wo wir es einsetzen

Aber es geht nicht!

Pattern: Database View

Die Datenbank als öffentlicher Vertrag

Präsentations-Views

Grenzen

Ownership

Wo wir es einsetzen

Pattern: Database Wrapping Service

Wo wir es einsetzen

Pattern: Database-as-a-Service Interface

Eine Mapping Engine implementieren

Vergleich mit Views

Wo wir es einsetzen

Ownership transferieren

Pattern: Aggregate Exposing Monolith

Pattern: Change Data Ownership

Datensynchronisation

Pattern: Synchronize Data in Application

Schritt 1: Daten Bulk-synchronisieren

Schritt 2: Synchrones Schreiben, aus dem alten Schema lesen

Schritt 3: Synchrones Schreiben, aus dem neuen Schema lesen

Wo dieses Pattern genutzt werden kann

Wo wir es verwenden

Pattern: Tracer Write

Datensynchronisierung

Beispiel: Bestellungen bei Square

Wo wir es verwenden

Die Datenbank aufteilen

Physische versus logische Datenbanktrennung

Zuerst die Datenbank oder zuerst den Code aufteilen?

Zuerst die Datenbank aufteilen

Zuerst den Code aufteilen

Datenbank und Code gleichzeitig aufteilen

Was sollte ich also als Erstes aufteilen?

Beispiele zur Schemaaufteilung

Pattern: Split Table

Wo wir es verwenden

Pattern: Move Foreign-Key Relationship to Code

Den Join ersetzen

Datenkonsistenz

Wo wir es verwenden

Beispiel: Gemeinsam genutzte statische Daten

Transaktionen

ACID-Transaktionen

Weiterhin ACID, aber ohne Atomarität?

Zwei-Phasen-Commit

Verteilte Transaktionen: Sagen Sie einfach Nein!

Sagas

Fehlersituationen in Sagas

Sagas implementieren

Saga versus verteilte Transaktionen

Zusammenfassung

5Wachsende Probleme

Mehr Services – mehr Schmerzen

Ownership im großen Maßstab

Wie kann sich dieses Problem zeigen?

Wann kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Disruptive Änderungen

Wie kann sich dieses Problem zeigen?

Wann kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Reporting

Wann kann sich dieses Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Monitoring und Troubleshooting

Wann kann sich dieses Problem zeigen?

Wie kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Lokale Entwicklung

Wie kann sich dieses Problem zeigen?

Wann kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Zu viele Dinge laufen lassen

Wie kann sich dieses Problem zeigen?

Wann kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

End-to-End-Tests

Wie kann sich dieses Problem zeigen?

Wann kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Globale versus lokale Optimierung

Wie kann sich dieses Problem zeigen?

Wann kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Robustheit und Resilienz

Wie kann sich dieses Problem zeigen?

Wann kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Verwaiste Services

Wie kann sich dieses Problem zeigen?

Wann kann sich das Problem zeigen?

Mögliche Lösungen

Zusammenfassung

Abschließende Worte

ALiteratur

BPattern-Index

Index