Читать книгу Варгань, кропай, марай и пробуй - Шрини Пиллэй - Страница 5
Глава 1. Ритмы мозга
По волнам мозга
ОглавлениеХотя электрический потенциал покоя у клеток мозга меньше, чем у батарейки АА[27], заряд, проходящий через их мембраны, имеет колоссальное напряжение – около 50 милливольт на одну клетку. Умножьте это на 100 миллиардов клеток[28] – минимум в четыре раза больше, чем нужно для появления молнии во время грозы! Впечатляет, ничего не скажешь.
С момента рождения мозг генерирует такие электрические импульсы во всей своей структуре. Каждая мысль, ощущение и действие сопровождаются различными их комбинациями в виде волн. И внимание не исключение. Волны внимания можно сравнить с музыкальными нотами: низкие для тромбона, высокие для флейты, а в промежутке – остальные.
Уже в состоянии минимального сознания мозговая активность колеблется[29], стремясь потрясающе быстро и точно гармонизировать все эти волны. Врач видит их на электроэнцефалограмме (ЭЭГ), так же как сердечный ритм – на электрокардиограмме (ЭКГ). На графике генерируемые мозгом волны выглядят как непрерывные линии с повышенной или пониженной частотой, то есть быстрые и медленные.
Бета-волны – это волны внимания. Они появляются на ЭЭГ во время зрительной сосредоточенности при выполнении задачи. За бета-волнами в порядке замедления[30] следуют альфа-, тета- и дельта-волны, которые отражают диапазон расфокусированного восприятия от полного расслабления до медитации и глубокого сна. Гамма-волны – белые вороны[31]. Они быстрее бета-волн[32], но появляются как в сфокусированном, так и в расфокусированном сознании, что позволяет предположить схожесть этих состояний.
Каждая «настройка» волн соответствует отдельной функции мозга. Для максимальной продуктивности во всем[33] – работе по дому, преподавании, руководстве компанией, игре в шахматы, научных исследованиях – необходимо знать, когда и как переключаться между настройками. А главное – понимать: с помощью этих волн мозг оптимизирует свое состояние для выполнения текущей задачи.
27
J. E. Dowling, Creating Minds: How the Brain Works (New York: W. W. Norton, 1999), р. 22; M. A. Persinger, «Brain Electromagnetic Activity and Lightning: Potentially Congruent Scale-Invariant Quantitative Properties», Frontiers in Integrative Neuroscience 6 (2012): 19.
28
S. Herculano-Houzel, «The Human Brain in Numbers: A Linearly Scaled-up Primate Brain», Frontiers in Human Neuroscience 3 (2009): 31.
29
A. Kucyi, M. J. Hove и др., «Dynamic Brain Network Correlates of Spontaneous Fluctuations in Attention», Cerebral Cortex (13 февраля 2016 года).
30
N. H. Liu, C. Y. Chiang, и H. C. Chu, «Recognizing the Degree of Human Attention Using EEG Signals from Mobile Sensors», Sensors (Basel) 13, no. 8 (2013): 10273–10286.
31
X. Jia and A. Kohn, «Gamma Rhythms in the Brain», PLoS Biology 9, no. 4 (апрель 2011 года): e1001045.
32
J. W. Kim, B. N. Kim и др., «Desynchronization of Theta-Phase Gamma-Amplitude Coupling During a Mental Arithmetic Task in Children with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder», PLoS One 11, no. 3 (2016): e0145288.
33
M. Graczyk, M. Pachalska и др., «Neurofeedback Training for Peak Performance», Annals of Agricultural and Environmental Medicine 21, no. 4 (2014): 871–875; S. di Fronso, C. Robazza и др., «Neural Markers of Performance States in an Olympic Athlete: An EEG Case Study in Air-Pistol Shooting», Journal of Sports Science and Medicine 15, no. 2 (июнь 2016 года): 214–222; T. Hulsdunker, A. Mierau и H. K. Struder, «Higher Balance Task Demands Are Associated with an Increase in Individual Alpha Peak Frequency», Frontiers in Human Neuroscience 9 (2015): 695.
