В предлагаемом модуле рассматриваются основные положения и аппарат системной динамики, ее приложение к моделированию и анализу рынка и к проблемам, связанным с совершенствованием маркетинга; применение получаемых имитационных системно-динамических моделей; анализ "типовых структур", используемых при построении указанных моделей. Модуль предназначен для слушателей курсов повышения квалификации дополнительного профессионального образования, обучающихся по курсу "Маркетинг и продажи" и будет полезен для специалистов смежных специальностей.
Оглавление
Станислав Львович Горобченко. Курс «Маркетинг и продажи промышленного оборудования». Модуль «Системная динамика рынка»
Введение и задачи курса
1. Исторический обзор и основные вехи создания методов системной динамики
2. Системная динамика и имитационное моделирование
2.1. Обзор вопросов системной динамики и имитационного моделирования
2.2. Поведение сложных динамических систем
2.3. Принципы системной динамики
2.4. Запасы
2.5. Системные ловушки
3. Модели системной динамики
3.1. Макроэкономические модели
3.2. Модели на основе фракталов
4. Расчетные модели системной динамики
4.1. Базовые системы
4.2. Экономические модели
Заключение
Используемая литература
Приложения
Приложение 1. Кейс. Имитационное моделирование потока заказов в компании по продаже сантехнической арматуры
Приложение 2. Кейс. Расчеты изменений рынка сантехнической арматуры по этническому признаку методами системной динамики
Приложение 3. Кейс. Деловая игра "Прогнозирование рынка арматуры на основе макроэкономических показателей"
Что дальше: как подтвердить свою квалификацию?
В качестве послесловия
Об авторе
Отрывок из книги
Изучение процессов, происходящих в рыночной экономике и других сферах, является довольно сложной и неоднозначной в своем решении задачей, поскольку данные процессы происходят в сложных (то есть обладающих дублирующими обратными связями) слабоструктурированных системах, над которыми эксперимент в том смысле, как он понимается в естественных науках, невозможен, а если и возможен, то его последствия трудно оценить и предугадать из-за "контринтуитивного поведения" указанных систем.
Такое поведение обусловлено как размером и сложной структурой систем, так и огромным объемом информации, порождаемой происходящими в таких системах процессами. Эта информация в подавляющем большинстве случаев не поддается адекватной оценке без использования информационного анализа и информационных технологий. А это бывает крайне необходимо в условиях "уникального выбора", ошибки которого для компаний могут стоить очень дорого, например, при принятии решений в области инвестиций или выхода на новые рынки.
.....
Линейное и нелинейное мышление
Чаще всего можно встретиться с линейным мышлением, когда выводятся простые линейные взаимосвязи и строятся однобокие механические причинно-следственные цепочки. Так, расчеты вырубки и произрастания древесины не учитывают множество влияющих факторов. Яндекс не показывает реальные пробки, поскольку навигаторы установлены не у всех машин. Известен удивительный факт, с которым не могут смириться думающие линейно бизнесмены: независимо от вложений исчерпание месторождений происходит в один и тот же срок, рис.2.9.
