Читать книгу Четвертая промышленная революция и бизнес. Как конкурировать и развиваться в эпоху сингулярности - Тью Блуммарт - Страница 7

Вскоре мы достигнем такого этапа развития, когда всех нас будут активно «направлять» видимые и невидимые роботы. К примеру, беспилотный автомобиль уже отбирает из наших рук руль. В промышленности к роботам переходят опасные и трудозатратные операции. В здравоохранении роботы становятся умными ассистентами, они, например, помогают одевать пациентов, раздавать таблетки, делать стандартные анализы, застилать кровати, убирают в палатах. В логистике дроны будут доставлять посылки. По мере приближения сингулярности встает вопрос: как вам как менеджеру к ней подготовиться? Уже нельзя ни спрятаться, ни зарыть голову в песок. Поэтому попытаемся очертить контуры будущего, в котором будет развиваться сингулярность.

Наука – это открытие неизвестного. Несмотря на то что в нашем распоряжении находятся новейшие измерительные системы, созданные на базе самых передовых технологий, мы знаем, что истинная плотность энергии во Вселенной примерно на 10118 отличается от значения, которое дают нам нынешние измерительные системы (CERN, 2015). В настоящее время мы, вероятно, знаем всего 5 % из того, что можно узнать об окружающей нас материи, – остальное составляет «известная неизвестность». Есть люди, которые не хотят открывать «окно» собственного разума, предпочитая и дальше жить в блаженном неведении. Однако многие ученые и исследователи бесстрашно пытаются сорвать «вуаль» с грандиозной сферы «известной неизвестности», а по сути – огромного пробела в нашей базе знаний. Изучение, равно как и использование этой безграничной неизвестности, осуществляется с помощью инструментов и методов обработки данных огромных объемов и суперкомпьютеров, запрограммированных с применением умных алгоритмов и искусственного интеллекта (ИИ). Значительно помочь здесь может развитие Интернета вещей. Машины, роботы, спутники, дроны, люди, животные и многие другие объекты объединяются в единую сеть при помощи программного обеспечения и цифровых датчиков. Это позволяет вести обработку и передачу данных в реальном времени: 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году.