Читать книгу Интеллектуальный анализ данных. Учебник - Вадим Николаевич Шмаль - Страница 3

Агентный интеллектуальный анализ – это междисциплинарная область, которая объединяет многоагентные системы с интеллектуальным анализом данных и машинным обучением для решения бизнес-задач и решения проблем в науке.

Агенты можно описать как децентрализованные вычислительные системы, обладающие как вычислительными, так и коммуникационными возможностями. Агенты моделируются на основе алгоритмов обработки данных и сбора информации, таких как «проблема агента», которая представляет собой метод машинного обучения, который пытается найти решения бизнес-проблем без какого-либо центра обработки данных.

Агенты похожи на распределенные компьютеры, где пользователи совместно используют вычислительные ресурсы друг с другом. Это позволяет агентам обмениваться полезными данными и обрабатывать данные параллельно, эффективно ускоряя обработку и позволяя агентам быстрее выполнять свои задачи.

Обычным применением агентов является обработка и передача данных, например, задача поиска и анализа больших объемов данных из нескольких источников для определенных шаблонов. Агенты особенно эффективны, потому что у них нет централизованного сервера, который бы отслеживал их действия.

В настоящее время в этой области существуют две технологии, которые обеспечивают ту же функциональность, что и агенты, но только одна из них широко используется: распределенные вычисления, которые основаны на ЦП и часто используют централизованные серверы для хранения информации; и локальные вычисления, которые обычно основаны на локальных устройствах, таких как ноутбук или мобильный телефон, при этом пользователи обмениваются информацией друг с другом.