Читать книгу Искусственный органико-телепатический интеллект - Валерий Жиглов - Страница 9

Ученые из Техасского университета, под руководством Александра Хута, разработали искусственный интеллект способный читать мысли. При этом активность человеческого мозга переводится в непрерывный поток текста.

Ими создан интерфейс мозг-компьютер, который с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) осуществляет дешифровку, поступающих из корковых структур мозга сигналов, переводя их непрерывный текст. При этом, генерируются понятные последовательности слов, которые восстанавливают значение воображаемой речи.

Исследователями было экспериментально установлено, что непрерывный текстовой язык можно декодировать отдельно из нескольких областей головного мозга.

Согласно опубликованному пресс-релизу, современные системы декодирования языка требуют определённого хирургического вмешательства для имплантации считывающих устройств, в то время как по разработанной ими методике активность мозга измеряется с помощью сканера функциональной резонансной томографии без хирургического вмешательства.

Здесь важно отметить, что когда испытуемые слушали какую-либо речь, то разработанное техническое устройство, считывая сигналы мозга, генерировала краткое содержание того, что было сказано или о чем испытуемые при этом думали. Также когда испытуемым показывали немое видео, то семантический декодер мог использовать активность их мозга, чтобы точно описать определенные события, происходящие на экране.

Исследователи отметили, что разработанная ими технология может помочь людям, которые находятся в сознании, но не могут говорить физически, например, после перенесённого инсульта, снова общаться со своим окружением текстовой речью, считываемой с их мозга с помощью указанного устройства.

Хотя рассматриваемая технология основана на дистанционном считывании электрических импульсов человеческого мозга, но она также не может претендовать на передачу информации на телепатическом уровне без непосредственного использования каких-либо технических устройств.